Une étude de la CNUCED montre que NVIDIA capte la majeure partie des profits dans la chaîne d’approvisionnement des serveurs d’IA

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CNUCED : les profits de NVIDIA liés aux serveurs d’IA

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Ksenia Gerey

il y a 8 heures

Une étude de la CNUCED montre que NVIDIA capte la majeure partie des profits dans la chaîne d’approvisionnement des serveurs d’IA — NVIDIA domine les profits de l’IA

Alors que la demande mondiale en matériel d’IA augmente, une nouvelle analyse de la CNUCED souligne que les gains économiques issus de la production de serveurs avancés restent fortement concentrés malgré une empreinte industrielle multinationale. L’étude révèle que, si les minéraux, les puces et les travaux d’assemblage proviennent d’économies d’Amérique latine et d’Asie, la majeure partie des profits retracés dans un rack de serveurs d’IA haut de gamme revient à NVIDIA.

Points forts

NVIDIA capte la majeure partie du bénéfice après impôt — 68 % des 2,92 millions $ de valeur ajoutée — de la chaîne d’approvisionnement du serveur d’IA GB200 NVL72, d’une valeur de 3,3 millions $.
Les travailleurs reçoivent moins de 15 % de la valeur retracée, tandis que les activités de la chaîne d’approvisionnement sont géographiquement dispersées, du Chili et du Pérou à la Corée, Taïwan, la Malaisie et le Mexique.
Les biens permettant l’IA représentent un sixième du commerce mondial de marchandises et 42 % de sa croissance en valeur en 2025, mais les économies fournisseurs éprouvent des difficultés croissantes à remonter dans la chaîne de valeur.

Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.

Répartition de la valeur dans la production de serveurs d’IA

Comme le rapporte la CNUCED, s’appuyant sur les données d’ONU Commerce et Développement, ses chercheurs ont examiné le NVIDIA GB200 NVL72, un rack de serveurs avancé utilisé dans les centres de données, afin de retracer la répartition de la valeur tout au long de la chaîne d’approvisionnement. L’analyse porte sur une machine d’une valeur d’environ 3,3 millions $ et attribue 87 % de sa valeur ajoutée totale, soit environ 2,92 millions $, à six composantes, dont le travail, le capital, l’impôt sur les bénéfices des sociétés et le bénéfice après impôt.

La CNUCED indique que 68 % de la valeur ajoutée retracée correspond au bénéfice après impôt restant une fois les coûts d’exploitation et les impôts sur les bénéfices des sociétés déduits. La majeure partie de ce bénéfice revient à NVIDIA, qui conçoit les puces et sous-traite la fabrication à d’autres entreprises, tandis que les travailleurs reçoivent collectivement moins de 15 % de la valeur retracée.

La chaîne d’approvisionnement s’étend sur plusieurs économies avant que le serveur ne réponde à sa première requête. Le cuivre provient de producteurs tels que le Chili et le Pérou, les puces sont fabriquées en République de Corée et dans la province chinoise de Taïwan, et des usines d’assemblage en Malaisie et au Mexique contribuent à transformer les composants en une machine opérationnelle.

Gains commerciaux et pressions sur la politique industrielle

La CNUCED estime que cette concentration est importante à mesure que la demande en matériel permettant l’IA augmente et que les gouvernements recherchent des emplois industriels mieux rémunérés. L’agence note que les biens technologiques et ceux permettant l’IA, notamment les puces et les serveurs, représentent environ un sixième du commerce mondial de marchandises en 2025 et 42 % de sa croissance en valeur, citant des données de l’Organisation mondiale du commerce.

Les conclusions suggèrent que le boom de l’IA peut stimuler les exportations de minéraux sans accroître sensiblement la part des revenus captée par les économies fournisseurs. Pour les pays qui cherchent à passer des matières premières à une production technologique à plus forte valeur ajoutée, la CNUCED indique que la voie devient plus difficile, l’accès dépendant de plus en plus de la technologie, du financement et des relations géopolitiques.

Cela pose un défi central de politique publique aux économies exportatrices et manufacturières, car la participation à la chaîne d’approvisionnement ne se traduit pas nécessairement par des gains de revenus plus importants. L’étude indique que la capacité à capter davantage de valeur, plutôt que de simplement fournir des intrants, déterminera probablement si le commerce lié à l’IA apporte des bénéfices de développement plus larges.

Notre précédent article sur l’allocation technologique du budget 2027 de la Malaisie examinait le programme de financement de 1,29 milliard RM destiné au ministère des Sciences, de la Technologie et de l’Innovation (MOSTI), visant à développer des capacités à plus forte valeur ajoutée dans les semi-conducteurs, l’IA, les startups et la commercialisation de la recherche. Il expliquait comment les fonds seraient affectés à des programmes et projets spécifiques — du soutien à l’écosystème des startups aux infrastructures spatiales et GeoAI — avec l’objectif déclaré de créer davantage d’emplois à forte valeur ajoutée et de faire progresser la Malaisie dans la chaîne de valeur technologique.

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