A FutureBit digitális légyaggyal teszteli a Bitcoin-bányászatot

Traders Union
Minden hír
Kriptovaluták
A FutureBit teszteli a Bitcoin-bányászatot

Minden hír

Vezető hírek

Szerkesztők kedvencei

Részvények

Kriptovaluták

Gazdaság

Devizák

Árupiacok

Üzlet és vagyon

Piaci hangok

Oleksii Zaichenko

22.09.2026

A FutureBit digitális légyaggyal teszteli a Bitcoin-bányászatot

A bányászati hardvereket gyártó FutureBit egy szokatlan módszert tesztelt SHA-256-számítások végrehajtására: egy ecetmuslica-agy digitális modelljét. A HashFly-kísérlet 2 914 szimulált neurális kapcsolatot használ, de jelenleg hagyományos számítógépes hardveren fut, így nem versenyezhet az ASIC bányászgépekkel.

Ezt a cikket az eredetiből fordítottuk. Olvassa el tudósítónk eredeti változatát itt.

A vállalat szerint egy valódi biológiai neuronokra épülő elméleti rendszer TH/s-onként körülbelül 1 wattos energiahatékonyságot érhetne el. Ez nagyjából 10-szer hatékonyabb lenne a 3 nm-es eljárással gyártott modern ASIC chipeknél, bár egy ilyen rendszer egyelőre pusztán hipotetikus.

Bejegyzés megtekintése az X-en Betöltés...

A tweetet a szerző törölte.

De mi mindent elmentettünk 🙂.

A HashFly a MaleCNS v1.0-ra, egy kifejlett hím ecetmuslica agyának és központi idegrendszerének digitális térképére épül. A FutureBit azt tervezi, hogy a kísérletet az adatkészlet valamennyi neuronjára kiterjeszti, és közzéteszi kutatási eredményeit.

Digitális neuronok végeznek SHA-256-számításokat

A Bitcoin bányászatához a gépek ismételten SHA-256-számításokat végeznek, hogy olyan értéket találjanak, amely megfelel a hálózat által előírt nehézségi szintnek. A bányászati hardverek teljesítményét hashráta alapján mérik, vagyis az ilyen próbálkozások másodpercenkénti számával.

A HashFly esetében a számítási folyamat egy részét 2 914 szimulált neurális kapcsolat végzi. A felhasználók módosíthatják a célnehézséget, de a kísérlet olyan szinten működik, amely nem hasonlítható össze a valós Bitcoin-hálózattal.

Összehasonlításképpen: a FutureBit kompakt Apollo III ASIC bányászgépe körülbelül 18 TH/s teljesítményre képes. A HashFly közvetlenül böngészőben, hagyományos hardveren fut, és nem gyakorlati Bitcoin-bányászatra tervezték.

A kísérlet legérdekesebb része a FutureBit biológiai rendszerverzióra vonatkozó elméleti becslése.

A vállalat számítása szerint, ha a valódi neuronokat folyamatosan bányászathoz kapcsolódó számításokra lehetne késztetni, és teljesítményüket egy ecetmuslica energiafogyasztásával vetnék össze, a hatékonyság TH/s-onként körülbelül 1 wattot érhetne el. Jelenleg nem létezik ilyen jellemzőkkel rendelkező, valós környezetben működő rendszer.

Az ecetmuslica-agyakat a bányászat irányítására is használják

Egy FlyMiner nevű külön projektet 139 255 ecetmuslica-neuront és közöttük 16,8 millió kapcsolatot tartalmazó digitális térkép alapján fejlesztenek. A HashFly-jal ellentétben a rendszer nem hajt végre közvetlenül minden bányászati számítást. Ehelyett meghatározza, mikor kezdjen egy hagyományos algoritmus megoldást keresni.

Amikor a légy mozgásához kapcsolódó szimulált neuronok aktivitása elér egy előre meghatározott küszöbértéket, a program megkezdi a CKPool solo mining pooltól kapott feladat megoldásainak tesztelését. A folyamat másodpercenként körülbelül 700 000 próbálkozást ér el.

Az ecetmuslica-agyak digitális modelljeit kísérleti jelleggel nemcsak bányászatra, hanem kereskedésre is használták. Az ilyen projektek azt vizsgálják, hogy egy szervezet neurális aktivitása – a pénzügyi piacok bármiféle ismerete nélkül – felhasználható-e jelzések forrásaként kereskedési döntésekhez.

E megközelítés és az emberi viselkedés közötti egyik lehetséges különbség a piaci mozgásokra adott érzelmi reakciók hiánya. Az ilyen kísérleteknek azonban még bizonyítaniuk kell, hogy a biológiai vagy szimulált neurális rendszerek felülmúlják a professzionális kereskedési algoritmusokat.

Korábban beszámoltunk arról, hogy a HOLY Mining intelligens felhőalapú számítástechnikai platformot indított a bányászat hatékonyságának javítására. A vállalat a számítási kapacitás és az infrastruktúra kezelésének automatizálására összpontosít.

Ez az anyag harmadik felek véleményét tartalmazhatja, a weboldalon található adatok és információk egyike sem minősül befektetési tanácsnak a Jogi nyilatkozatunk szerint. Bár szigorú Szerkesztői Integritást követünk, ez a bejegyzés tartalmazhat hivatkozásokat partnereink termékeire.

Tetszett a cikk?