Tiga kasus penggunaan: Bagaimana dunia kripto menerapkan AI

Salah satu perusahaan AI terbesar, OpenAI, baru-baru ini mendapatkan investasi sebesar $40 miliar, sekali lagi menunjukkan pentingnya teknologi ini. Setiap industri menggunakan AI dengan caranya sendiri - tidak terkecuali dunia mata uang kripto. Berikut adalah tiga kasus dunia nyata.

Kasus #1: Riset Pasar Mata Uang Kripto

Sebelum munculnya alat AI, pengguna harus mengumpulkan informasi secara manual menggunakan berbagai mesin pencari seperti Google, Yahoo, Bing, dan lainnya.Sekarang, banyak hal yang telah berubah secara mendasar. Pasar dipenuhi dengan berbagai alat yang memberikan data yang relevan dalam hitungan detik, termasuk semua informasi penting tentang mata uang kripto - asal-usulnya, strukturnya, evolusinya, dan banyak lagi.

Loading...

Tweet tersebut telah dihapus oleh penulis.

Tapi kami menyimpan semuanya 🙂.

Namun, tanggapan dari platform bergantung pada data awal yang dimasukkan dan prioritas pengembang. Misalnya, ketika ditanya "Apa itu Bitcoin?", layanan AI yang berbeda menawarkan jawaban yang berbeda.

Grok, yang berhasil diintegrasikan oleh Elon Musk ke dalam X (sebelumnya Twitter), memulai dengan:

"Bitcoin adalah mata uang digital terdesentralisasi yang dibuat pada tahun 2009 oleh seseorang atau kelompok anonim dengan nama samaran Satoshi Nakamoto."

ChatGPT, di sisi lain, menekankan desentralisasi:

"Bitcoin adalah mata uang digital terdesentralisasi yang memungkinkan transaksi langsung antara pengguna melalui Internet tanpa perlu otoritas pusat seperti bank atau pemerintah."Secara keseluruhan, perangkat AI memberikan informasi tentang fluktuasi harga dan dinamika pasar. Dengan menggunakan data dari sumber-sumber seperti CoinMarketCap dan CoinGecko, layanan seperti ChatGPT dan Grok dapat dengan cepat membuat grafik dan membagikan pembaruan harga untuk semua mata uang kripto utama dan lainnya.

Kasus #2: Perdagangan

Para pedagang semakin mengandalkan teknologi AI untuk meningkatkan strategi mereka, membuat keputusan yang tepat, dan meningkatkan efisiensi perdagangan.

Dan tidak mengherankan - AI dapat menganalisis data dalam jumlah besar secara real-time, mengenali pola, dan memprediksi pergerakan harga. Hal ini sangat penting dalam dunia kripto, di mana pasar lebih tidak stabil daripada pasar tradisional. Salah satu keunggulan utama AI adalah kecepatannya dalam memproses kumpulan data yang sangat besar sekaligus menganalisis sentimen pasar melalui media sosial dan sumber berita. Alat manajemen risiko membantu mendeteksi dan meminimalkan potensi kerugian.

Untuk trading, investor sering menggunakan alat seperti bot trading. Bot ini secara otomatis membeli dan menjual aset dalam kondisi yang telah ditentukan berdasarkan berbagai titik data. AI juga menggunakan analisis prediktif, yang memperkirakan pergerakan harga di masa depan menggunakan data historis untuk menganalisis tren. Sistem analisis sentimen mengevaluasi opini publik di platform media sosial.

Terlepas dari keefektifannya, alat-alat ini bukannya tanpa keterbatasan. AI dapat kesulitan dalam menilai kondisi pasar saat dihadapkan pada volatilitas tinggi, perubahan peraturan yang tiba-tiba, kebutuhan akan pembaruan model yang konstan, dan faktor lainnya.

Kasus #3: NFT dan Seni Digital

Meskipun token non-fungible (NFT) telah menurun popularitasnya secara signifikan, orang-orang masih menggunakan AI untuk kreasi mereka. Banyak yang menggunakan model seni AI seperti DALL-E, Midjourney, atau GAN untuk menghasilkan gambar, musik, dan objek 3D untuk koleksi NFT.

Selain itu, beberapa proyek NFT menggunakan AI untuk mengembangkan atau mengubah karya seni berdasarkan interaksi pengguna atau tren pasar. Misalnya, "avatar yang dihasilkan AI" yang berubah tergantung pada aktivitas di dompet kripto Anda.

Loading...

Tweet tersebut telah dihapus oleh penulis.

Tapi kami menyimpan semuanya 🙂.

Platform yang berbeda juga memungkinkan kreasi baru dengan memadukan gambar yang sudah ada. Salah satu platform tersebut adalah Artbreeder. Dengan antarmuka yang mudah digunakan, para seniman dapat memadupadankan karya seni untuk menciptakan visual unik yang dihasilkan oleh AI.

Artbreeder menggunakan model genetik yang memungkinkan pengguna "mengembangbiakkan" gambar baru dengan menggabungkan beberapa gambar untuk menghasilkan karya yang sama sekali baru. Algoritme AI yang canggih memastikan setiap gambar terlihat seperti entitas digital yang hidup.

Apa saja kekurangannya?

Terlepas dari keuntungan yang jelas, AI memiliki kelemahan. Melatih model besar seperti GPT atau DALL-E membutuhkan sumber daya energi yang signifikan, sehingga menimbulkan masalah lingkungan. Inilah sebabnya mengapa anggota parlemen di negara-negara seperti AS mengusulkan denda khusus untuk pusat data AI.

Loading...

Tweet tersebut telah dihapus oleh penulis.

Tapi kami menyimpan semuanya 🙂.

AI sering kali memberikan hasil yang tidak sepenuhnya akurat, sehingga berpotensi mendistorsi situasi dunia nyata. Pada titik tertentu, orang mungkin mulai mempercayai hasil AI secara membabi buta tanpa berpikir kritis. Selain itu, otomatisasi yang berlebihan dapat menyebabkan hilangnya keterampilan dasar seperti navigasi, menulis, dan analisis.

Di area khusus seperti perdagangan, AI membutuhkan peningkatan di beberapa area. Ini termasuk algoritme perdagangan yang lebih tepat dan andal, sistem AI kolaboratif yang menganalisis data secara bersama-sama, dan pembelajaran berkelanjutan berdasarkan data pasar.

Para pemain utama AI sudah menangani banyak masalah ini. Hal ini terutama terlihat jelas di AS dan Cina, di mana perusahaan-perusahaan raksasa seperti Google, Microsoft, Meta, dan OpenAI berinvestasi besar-besaran dalam pengembangan dan penyempurnaan sistem AI.

Tiongkok, khususnya, telah menjadikan AI sebagai prioritas nasional. Dengan dukungan pemerintah yang kuat, sumber daya data yang masif, dan upaya korporat dari perusahaan seperti Baidu, Alibaba, dan Tencent, Tiongkok dengan cepat mempersempit kesenjangan - terutama dalam teknologi AI terapan dan teknologi pengawasan.

Tidak diragukan lagi bahwa AI akan terus berkembang, meskipun masih belum dapat dipastikan seberapa cepat dan efektif kekurangannya dapat diatasi.