Saham terbaik untuk dibeli: MSFT, ORCL, PLTR, IBM

Traders Union
Semua berita
Berita Keuangan
Saham terbaik untuk dibeli

Semua berita

Berita Utama

Pilihan Editor

Saham

Kripto

Ekonomi

Mata Uang

Komoditas

Suara Market

Perusahaan

Artem Shendetskii

19.01.2026

Saham terbaik untuk dibeli: MSFT, ORCL, PLTR, IBM — Microsoft, Oracle, Palantir, dan IBM memimpin perdagangan AI perusahaan yang tahan lama

Ekuitas AS terus memberikan penghargaan kepada perusahaan yang dapat menerjemahkan antusiasme AI menjadi pendapatan perusahaan yang berulang, bahkan ketika investor tetap peka terhadap tingkat suku bunga dan panduan kuartalan.

Artikel ini diterjemahkan dari aslinya. Baca versi asli oleh koresponden kami di sini.

Dalam perangkat lunak, pengeluaran semakin terkonsentrasi pada platform yang memberikan peningkatan produktivitas yang terukur, tata kelola data yang aman, dan infrastruktur cloud yang dapat diskalakan. Latar belakang tersebut mendukung perusahaan-perusahaan yang sudah mapan dengan hubungan pelanggan yang mendalam, biaya peralihan yang tinggi, dan kemampuan untuk menggabungkan AI ke dalam alur kerja yang sudah ada. Microsoft, Oracle, Palantir, dan IBM berada di empat lapisan utama stack perusahaan-produktivitas dan cloud, basis data dan infrastruktur, analitik operasional yang digerakkan oleh AI, dan cloud hybrid plus eksekusi konsultasi. Bersama-sama, mereka mewakili keranjang "AI perusahaan yang tahan lama" yang cenderung bertahan lebih baik daripada teknologi konsumen ketika kondisi makro tidak merata.

Microsoft (MSFT)

Microsoft tetap menjadi penyusun inti yang ditopang oleh pendapatan perangkat lunak berulang dan pertumbuhan cloud Azure. Strategi AI-nya - yang berpusat pada Copilot di seluruh Office, GitHub, dan keamanan - menambahkan lapisan monetisasi baru di atas basis langganan yang sudah lengket, mendukung kekuatan harga dan ekspansi kursi. Azure diposisikan untuk mendapatkan keuntungan dari beban kerja yang digerakkan oleh AI karena perusahaan memigrasikan lebih banyak komputasi dan data ke dalam cloud. Bagi para investor, tesis ini bertumpu pada arus kas yang tahan lama, leverage operasi, dan pengembalian modal yang berkelanjutan melalui pembelian kembali saham. Risiko utama adalah sensitivitas penilaian terhadap suku bunga dan laju pengeluaran TI perusahaan selama perlambatan makro.

Oracle (ORCL)

Oracle telah dinilai ulang seiring dengan percepatan transisi cloud-nya, dengan OCI yang semakin banyak digunakan untuk AI dan beban kerja perusahaan yang sensitif terhadap kinerja. Keunggulannya terletak pada basis basis data dan aplikasi mission-critical yang terpasang secara masif, menciptakan jalur alami untuk migrasi cloud dan kontrak jangka panjang. Ekspansi OCI menambah opsi peningkatan sementara pendapatan pemeliharaan lama memberikan stabilitas arus kas, menghasilkan perpaduan antara pertumbuhan dan pertahanan. Investor mengamati pertumbuhan OCI, kewajiban kinerja yang tersisa, dan disiplin belanja modal untuk mendapatkan sinyal kekuatan permintaan. Risiko termasuk persaingan hyperscaler yang ketat dan tekanan eksekusi karena Oracle meningkatkan infrastruktur untuk memenuhi beban kerja yang digerakkan oleh AI.

Palantir (PLTR)

Palantir diperdagangkan sebagai kisah platform AI perusahaan beta tinggi, yang berfokus pada mengubah model menjadi alur kerja yang diatur daripada pilot mandiri. Perangkat lunaknya digunakan dalam pertahanan dan intelijen, sementara permintaan komersial terkait dengan analisis operasional dan otomatisasi keputusan di seluruh industri. Lapisan AIP merupakan inti dari tesis ini, karena bertujuan untuk mempercepat penerapan dan meningkatkan ukuran transaksi dengan menyederhanakan implementasi AI di lingkungan yang diatur. Investor melacak pertumbuhan pelanggan komersial, nilai transaksi yang tersisa, dan tren margin untuk menilai apakah momentum bersifat struktural. Risiko termasuk volatilitas penilaian, siklus pengadaan dalam kontrak pemerintah, dan tantangan untuk mempertahankan pertumbuhan seiring dengan semakin matangnya basis pelanggan.

IBM (IBM)

IBM menawarkan sudut pandang yang lebih defensif dalam perdagangan AI melalui infrastruktur cloud hybrid, perangkat lunak perusahaan, dan implementasi yang dipimpin oleh konsultasi. Strategi perusahaan bersandar pada membantu organisasi besar memodernisasi sistem lama, mengadopsi arsitektur hibrida, dan menggunakan AI dengan tata kelola dan kepatuhan - area di mana pelaksanaan dan eksekusi layanan menjadi penting. Profil arus kas dan fokus IBM pada pendapatan perangkat lunak berulang dapat mendukung stabilitas saat pertumbuhan berlipat ganda. Para investor mengamati pertumbuhan perangkat lunak, backlog konsultasi, dan perkembangan margin sebagai indikator utama eksekusi. Risiko termasuk pertumbuhan organik yang lebih lambat dibandingkan dengan rekan-rekan cloud-native yang bergerak lebih cepat dan kebutuhan untuk menjaga agar permintaan layanan tetap tangguh saat perusahaan mengelola anggaran TI.

Baru-baru ini kami menulis bahwa saham semikonduktor global tetap terkait erat dengan pengembangan AI, dengan investor mengamati apakah permintaan pusat data dapat tetap kuat bahkan ketika ekonomi yang lebih luas mendingin dan belanja modal menjadi lebih selektif.

Materi ini mungkin mengandung opini pihak ketiga, tidak ada data dan informasi di halaman web ini yang merupakan nasihat investasi menurut Disclaimer kami. Meskipun kami mematuhi Integritas Editorial yang ketat, postingan ini mungkin mengandung referensi ke produk dari mitra kami.

Suka artikel ini?