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Gli agenti AI potrebbero diventare il prossimo grande caso d'uso per la blockchain e le criptovalute. Sandy Kaul, responsabile degli asset digitali e dell'innovazione presso Franklin Templeton, ha espresso questa opinione.
Questo articolo è stato tradotto dall'originale. Leggi la versione originale del nostro corrispondente qui.
In un post su X, ha osservato che la crescita dell'economia degli agenti AI aumenterebbe la domanda di protocolli blockchain in grado di elaborare micropagamenti machine-to-machine. Le reti di carte tradizionali sono meno adatte a questo scopo a causa delle loro commissioni elevate e dei lunghi tempi di regolamento.
Secondo Kaul, gli investitori che cercano esposizione alla crescita dell'IA attualmente tendono ad acquistare azioni di società specializzate e industrie correlate. Tuttavia, questo approccio potrebbe non essere sufficiente quando si tratta di agenti AI autonomi.
Ritiene che reti come Aptos, Solana e BNB Chain siano più adatte all'economia emergente. Esse regolano le transazioni in pochi secondi, mentre i pagamenti attraverso i sistemi finanziari tradizionali possono richiedere da uno a tre giorni lavorativi.
Visa e la piattaforma di ricerca sugli investimenti Artemis hanno precedentemente raggiunto una conclusione simile. In un rapporto congiunto, hanno affermato che le carte bancarie sono state progettate per pagamenti relativamente infrequenti tra persone e sono poco adatte agli agenti AI. Questi agenti hanno bisogno di un'infrastruttura con commissioni quasi nulle e regolamento rapido per rendere economicamente sostenibili i micropagamenti su larga scala.
A marzo, la divisione crypto di Visa e il progetto Tempo, sostenuto da Stripe, hanno introdotto i propri strumenti di IA. La soluzione di Visa consente agli agenti AI di completare i pagamenti entro lo stesso giorno.
Alcuni protocolli specializzati mostrano già i primi segni di adozione. Il protocollo di pagamento x402, sviluppato da Coinbase, ha elaborato un volume rettificato di 15 milioni di dollari attraverso oltre 109 milioni di transazioni dal suo lancio nel maggio 2025.
Gli agenti AI sono programmi alimentati dall'intelligenza artificiale in grado di fare molto di più che rispondere semplicemente a delle richieste. Possono svolgere autonomamente i compiti assegnati, analizzare informazioni, prendere decisioni, accedere a servizi esterni e completare una sequenza di azioni senza la costante supervisione umana. Ad esempio, un agente potrebbe trovare un prodotto adatto, confrontare le offerte, effettuare un ordine e completare il pagamento.
Il vantaggio principale degli agenti AI è la loro capacità di automatizzare processi complessi. Possono gestire agende, elaborare documenti, eseguire calcoli, effettuare operazioni di trading o interagire con altri software. Per fare ciò, hanno bisogno di un'infrastruttura di pagamento capace di gestire un gran numero di piccole transazioni in modo rapido e a basso costo. Ecco perché la blockchain e le stablecoin sono sempre più viste come una possibile base per un'economia di assistenti digitali autonomi.
Anche JPMorgan sta testando agenti AI per l'allocazione di azioni e obbligazioni.