Visa sottolinea che l'intelligenza artificiale e i dati rappresentano il nuovo campo di battaglia per la fidelizzazione

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Artem Shendetskii

27.01.2026

Visa sottolinea che l'intelligenza artificiale e i dati rappresentano il nuovo campo di battaglia per la fidelizzazione — Le banche ripensano alla fidelizzazione mentre i modelli di ricompensa basati sulle carte perdono impatto

Le aspettative dei consumatori nei confronti dei programmi di fidelizzazione si stanno evolvendo rapidamente e i modelli tradizionali basati sui punti non sono più sufficienti a sostenere il coinvolgimento.

Questo articolo è stato tradotto dall'originale. Leggi la versione originale del nostro corrispondente qui.

Avery Walter Miller, vicepresidente di Loyalty Solutions di Visa, sostiene che i premi devono essere significativi, contestuali e consegnati al momento giusto, riporta PYMNTS.

Sebbene i consumatori rimangano entusiasti di aderire ai programmi di fidelizzazione, sono sempre più selettivi su quali utilizzare attivamente. In media, gli individui sono iscritti a più di 18 programmi, ma interagiscono solo con circa la metà di essi. Questo divario evidenzia una crescente stanchezza nei confronti di offerte generiche e incentivi poco tempestivi. Oggi la fidelizzazione è meno legata all'accumulo e più alla rilevanza. I programmi che non riescono a integrarsi in modo naturale nella vita quotidiana rischiano di essere ignorati del tutto.

Le banche ripensano la fidelizzazione in un contesto di pressione sui margini di profitto

Per decenni i programmi di fidelizzazione delle banche sono stati costruiti intorno alle carte di credito e finanziati dai margini di interscambio. Secondo Miller, questa struttura ha influenzato il modo in cui sono stati concepiti i premi, con l'obiettivo primario di stimolare la spesa con le carte. Tuttavia, la pressione sulle commissioni e sulla redditività sta costringendo le banche a ripensare questo approccio. La fidelizzazione viene sempre più vista come una strategia di relazione più ampia piuttosto che come un incentivo a un singolo prodotto.

Le banche cercano ora di premiare comportamenti come i depositi, i pagamenti delle bollette e l'impegno digitale, anche quando queste azioni non generano entrate immediate. Questo cambiamento riflette l'attenzione per il valore a lungo termine del cliente, anziché per i guadagni a breve termine delle transazioni. Per far sì che ciò funzioni, gli istituti devono trovare nuove fonti di finanziamento e modi più efficienti per fornire valore.

Dati, contesto e IA rimodellano il coinvolgimento

I dati svolgono un ruolo centrale nella prossima generazione di programmi di fidelizzazione, consentendo alle banche di comprendere le intenzioni, i tempi e le preferenze dei clienti. Miller ha sottolineato che la personalizzazione da sola non è sufficiente se le offerte vengono erogate nel momento sbagliato. Il contesto determina se un premio è utile o invadente. Anche le offerte finanziate dagli esercenti stanno acquisendo importanza, consentendo alle banche di arricchire i premi senza mettere a dura prova la propria economia. Queste partnership avvantaggiano gli esercenti grazie a una maggiore conversione e i consumatori grazie a incentivi più pertinenti.

Allo stesso tempo, l'intelligenza artificiale sta intensificando la concorrenza ottimizzando il targeting e automatizzando il processo decisionale. In un ambiente guidato dall'intelligenza artificiale, la fedeltà diventa una gara continua per attirare l'attenzione a ogni transazione.

Recentemente abbiamo scritto che Jim Cramer continua a sostenere NVIDIA (NVDA) nonostante il titolo sia scivolato di circa il 10% dall'inizio di novembre, sostenendo che il mercato sta sottovalutando l'azienda rispetto alla sua proprietà intellettuale a lungo termine e al suo dominio strategico nell'infrastruttura AI.

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