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Ciaran Ryan

4시간 전

한경협 제주포럼서 AI 도입 효과 극대화하려면 조직 운영 전환 필요성 부각 — AI 조직 전환 필수

국내 기업들의 인공지능 도입이 확산하는 가운데 개인 업무 효율 향상만으로는 기업 실적 개선이 자동으로 이어지지 않는다는 진단이 나온다. 제조업 중심의 AI 전환이 본격화하는 시점에서 성과 보상 체계와 의사결정 구조, 조직 문화까지 함께 손질해야 한다는 제언이다.

하이라이트

최재식 카이스트 교수는 6월 15일 제주포럼에서 AI 도입 효과를 극대화하려면 목표, 성과관리, 인센티브, 조직문화까지 경영방식 전환이 필요하다고 강조했다.
정부는 제조업 AI 전환을 위해 2030년까지 약 10조 원 투자 계획을 진행 중이며, 기업들은 에이전틱 AI와 피지컬 AI를 전략적으로 채택해야 한다고 밝혔다.
국내 AI 인프라와 서비스 경쟁력 향상을 위해 GPU 확보, 데이터센터 건설, AI 서비스 생태계 육성 등 지속적인 인프라 보완이 필요하다고 언급됐다.

제주포럼서 제시된 AI 전환 과제

서울경제신문에 따르면 최재식 카이스트 지정석좌교수는 15일 제주 롯데호텔에서 열린 ‘2026 한국경제인협회 경영자 제주하계포럼’ 개막 강연에서 기업들이 AI 도입에 그치지 말고 목표와 성과 관리, 인센티브, 조직 문화까지 함께 바꿔야 한다고 밝혔다.

최 교수는 AI를 활용하면 개인 생산성은 높아질 수 있지만 조직 생산성이 항상 같은 폭으로 개선되는 것은 아니라고 짚었다. 직원 단위의 효율 향상이 기존 운영 체계에 묶여 있으면 회사 전체 성과로 연결되지 않을 수 있다는 설명이다.

그는 또 AI 도입 성공률이 낮다는 이유만으로 투자를 멈춰서는 안 된다고 강조했다. 완전 자동화만 성공 기준으로 삼으면 많은 프로젝트가 실패처럼 보이지만, 실제 산업 현장에서는 모니터링, 예측과 진단, 의사결정 지원 단계에서도 충분한 효과를 낼 수 있다고 설명했다.

최 교수는 제조업의 AI 자율화 수준을 모니터링, 예측·진단, 의사결정 지원, 조건부 자동 실행, 완전 자율화 등으로 나눠 접근해야 한다고 제안한다. 각 공정이 현재 어느 단계에 있는지, 그리고 2년 뒤와 5년 뒤 어디까지 갈지에 대한 로드맵을 세우는 방식이 현실적이라는 판단이다.

제조업 경쟁력과 국내 인프라 보완 필요

최 교수는 한국이 피지컬 AI 시장에서 상대적으로 유리한 출발선에 서 있다고 평가한다. 반도체, 자동차, 조선 등 고부가가치 제조업 기반과 소프트웨어 역량을 함께 갖춘 국가가 많지 않다는 점에서 한국의 확장 가능성이 크다는 것이다.

그는 미국은 AI 소프트웨어에 강하지만 제조 기반이 부족하고, 일본은 제조 역량에 비해 AI 경쟁력이 약하다고 진단했다. 이런 구도 속에서 한국은 제조와 소프트웨어를 결합해 피지컬 AI 선도국으로 도약할 가능성이 있다고 밝혔다.

정부가 제조업의 AI 전환을 위해 2030년까지 약 10조 원을 투입하는 전략을 추진하는 만큼, 기업들도 에이전틱 AI와 피지컬 AI를 일시적 유행이 아니라 생존 전략으로 받아들여야 한다고 그는 강조했다. 다만 국내 AI 인프라와 서비스 경쟁력은 아직 부족해 해외 데이터센터 의존도를 낮출 수 있는 GPU 확보, 데이터센터 건설, 국내 AI 서비스 생태계 육성이 함께 필요하다고 덧붙였다.

최 교수는 컴퓨팅 자원 확보만으로 AI 강국이 되는 것은 아니라고 말했다. 효율적인 기술과 경쟁력 있는 서비스를 갖추면 국내 데이터센터에서 AI 서비스를 만들어 해외로 수출하는 것도 가능하다고 설명했다.

저희가 앞서 전한 제49회 대한상의 제주포럼 개막 소식에서는 ‘인공지능 대전환 시대, 한국 경제 성장 해법’을 주제로 기업인 500여 명이 제주에 모여 AI 전환과 산업 전환, 반도체, 교육, 사회적 역할 등을 폭넓게 논의할 예정임을 정리했습니다. 또한 국회의장 참석을 계기로 입법부-산업계 소통이 강화되며, 정책 공조가 중장기 기업 전략 수립의 중요한 변수로 부각된다는 점도 짚었습니다.

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