FutureBit test Bitcoin-mining met een digitaal vliegenbrein

Traders Union
Alle Nieuws
Cryptovaluta
FutureBit test Bitcoin-mining

Alle nieuws

Belangrijkste nieuws

Keuze van de redactie

Aandelen

Cryptovaluta

Economie

Valuta's

Grondstoffen

Business & Wealth

Marktstemmen

Oleksii Zaichenko

22.09.2026

FutureBit test Bitcoin-mining met een digitaal vliegenbrein — FutureBit test Bitcoin-mining met digitaal vliegenbrein

Fabrikant van mininghardware FutureBit heeft een ongebruikelijke methode getest om SHA-256-berekeningen uit te voeren met een digitaal model van een fruitvliegenbrein. Het HashFly-experiment gebruikt 2.914 gesimuleerde neurale verbindingen, maar draait momenteel op conventionele computerhardware en kan niet concurreren met ASIC-miners.

Dit artikel is vertaald vanuit het origineel. Lees de originele versie van onze correspondent hier.

Volgens het bedrijf zou een theoretisch systeem op basis van echte biologische neuronen een energie-efficiëntie van ongeveer 1 watt per TH/s kunnen bereiken. Dat zou ongeveer 10 keer efficiënter zijn dan moderne ASIC -chips gebouwd op een 3nm-proces, al blijft een dergelijk systeem puur hypothetisch.

Bekijk bericht op X Laden...

De tweet is verwijderd door de auteur.

Maar we hebben alles opgeslagen 🙂.

HashFly is gebaseerd op MaleCNS v1.0, een digitale kaart van de hersenen en het centrale zenuwstelsel van een volwassen mannelijke fruitvlieg. FutureBit is van plan het experiment uit te breiden naar alle neuronen in de dataset en de onderzoeksresultaten te publiceren.

Digitale neuronen voeren SHA-256-berekeningen uit

Om Bitcoin te minen, voeren machines herhaaldelijk SHA-256-berekeningen uit in een poging een waarde te vinden die aan de vereiste moeilijkheidsgraad van het netwerk voldoet. De prestaties van mininghardware worden gemeten aan de hand van de hashrate, oftewel het aantal van zulke pogingen dat deze per seconde kan doen.

In HashFly wordt een deel van het rekenproces uitgevoerd met 2.914 gesimuleerde neurale verbindingen. Gebruikers kunnen de beoogde moeilijkheidsgraad aanpassen, maar het experiment werkt op een niveau dat niet vergelijkbaar is met het echte Bitcoin-netwerk.

Ter vergelijking: de compacte Apollo III ASIC-miner van FutureBit kan ongeveer 18 TH/s leveren. HashFly draait rechtstreeks in een browser op conventionele hardware en is niet ontworpen voor praktische Bitcoin-mining.

Het meest intrigerende deel van het experiment is de theoretische schatting van FutureBit voor een biologische versie van het systeem.

Het bedrijf berekende dat als echte neuronen continu mining -gerelateerde berekeningen zouden kunnen uitvoeren en hun output zou worden vergeleken met het energieverbruik van een fruitvlieg, de efficiëntie ongeveer 1 watt per TH/s zou kunnen bedragen. Een systeem met dergelijke kenmerken bestaat momenteel niet in de praktijk.

Vliegenhersenen worden ook gebruikt om mining aan te sturen

Een afzonderlijk project genaamd FlyMiner wordt ontwikkeld met behulp van een digitale kaart met 139.255 fruitvliegneuronen en 16,8 miljoen verbindingen daartussen. In tegenstelling tot HashFly voert het systeem niet rechtstreeks alle miningberekeningen uit. In plaats daarvan bepaalt het wanneer een conventioneel algoritme moet beginnen met zoeken naar een oplossing.

Wanneer de activiteit onder gesimuleerde neuronen die verband houden met de beweging van de vlieg een vooraf bepaalde drempel bereikt, begint het programma oplossingen te testen voor een taak die is ontvangen van de solo-miningpool CKPool. Het proces bereikt ongeveer 700.000 pogingen per seconde.

Digitale modellen van fruitvliegenhersenen zijn experimenteel ook niet alleen voor mining, maar ook voor trading gebruikt. Dergelijke projecten testen of de neurale activiteit van een organisme, zonder enig begrip van financiële markten, kan worden gebruikt als bron van signalen voor handelsbeslissingen.

Een mogelijk verschil tussen deze aanpak en menselijk gedrag is de afwezigheid van emotionele reacties op marktbewegingen. Dergelijke experimenten moeten echter nog aantonen dat biologische of gesimuleerde neurale systemen beter presteren dan professionele tradingalgoritmen.

Eerder meldden we dat HOLY Mining een intelligent cloudcomputingplatform heeft gelanceerd om de miningefficiëntie te verbeteren. Het bedrijf richt zich op het automatiseren van het beheer van rekenkracht en infrastructuur.

Dit materiaal kan meningen van derden bevatten, geen van de gegevens en informatie op deze webpagina vormt beleggingsadvies volgens onze Disclaimer. Hoewel we ons houden aan strikte Redactionele Integriteit, kan deze post verwijzingen bevatten naar producten van onze partners.

Vond u het artikel interessant?