Arthur Hayes twierdzi, że Bitcoin sygnalizuje zbliżający się kryzys kredytowy spowodowany przez sztuczną inteligencję.

Traders Union
Wszystkie wiadomości
Wiadomości kryptowalutowe
Arthur Hayes ogłasza alarm płynności Bitcoina

Wszystkie wiadomości

Najważniejsze wydarzenia

Wybór redakcji

Wiadomości kryptowalutowe

Wiadomości finansowe

Waluty

Głosy rynku

Wiadomości regulatorów

Andrey Mastykin

18.02.2026

Arthur Hayes twierdzi, że Bitcoin sygnalizuje zbliżający się kryzys kredytowy spowodowany przez sztuczną inteligencję. — Arthur Hayes wiąże Bitcoina z ryzykiem bankowym

Bitcoin może być sygnałem ostrzegawczym dotyczącym globalnego systemu finansowego, według współzałożyciela BitMEX Arthura Hayesa, który twierdzi, że rynki nie doceniają szoku deflacyjnego, jaki może wywołać sztuczna inteligencja.

Najważniejsze

Arthur Hayes twierdzi, że Bitcoin działa jak "alarm przeciwpożarowy płynności fiducjarnej", ponieważ rynki nie doceniają ryzyka deflacyjnego związanego ze sztuczną inteligencją.
Ostrzega, że szybkie przyjęcie sztucznej inteligencji może spowodować ogromne straty kredytowe i wywrzeć presję na amerykańskie banki.
Hayes twierdzi, że jeśli kryzys się rozwinie, drukowanie pieniędzy przez banki centralne może ostatecznie pchnąć Bitcoina w górę.

Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.

W niedawnym eseju zatytułowanym "This is fine" Hayes opisuje Bitcoina jako wczesny wskaźnik zaostrzającej się płynności dolara i narastającego stresu kredytowego, zwłaszcza że przyjęcie sztucznej inteligencji zagraża zatrudnieniu pracowników umysłowych.

Bitcoin jako "alarm przeciwpożarowy płynności Fiata"

Hayes pisze, że "Bitcoin jest globalnym alarmem przeciwpożarowym płynności fiducjarnej", argumentując, że jest to najbardziej wrażliwy główny składnik aktywów na zmiany w kreacji kredytów. Wskazuje na niedawną rozbieżność między Bitcoinem a Nasdaq 100, zauważając, że podczas gdy wielu inwestorów traktuje Bitcoina jako lewarowaną wersję akcji technologicznych, w ostatnich miesiącach poruszały się one w przeciwnych kierunkach.

Sugeruje on, że ta rozbieżność może sygnalizować zbliżające się wydarzenie deflacyjne spowodowane kurczeniem się kredytów. W jego ramach rynki najpierw wyceniają straty kredytowe, słabsze instytucje finansowe upadają, a banki centralne ostatecznie reagują agresywnymi zastrzykami płynności. Charakteryzuje on prawdopodobną reakcję polityczną bez ogródek: "Im gorszy upadek, tym mocniej bankierzy centralni naciskają przycisk Brr".

Hayes rysuje podobieństwa do globalnego kryzysu finansowego z 2008 r., kiedy to stres na rynkach kredytów hipotecznych ostatecznie zmusił Rezerwę Federalną do wieloletniego luzowania ilościowego.

Sztuczna inteligencja, utrata miejsc pracy i bilanse banków

Bardziej kontrowersyjna część tezy Hayesa koncentruje się na sztucznej inteligencji. Twierdzi on, że szybkie przyjęcie sztucznej inteligencji może wyprzeć znaczną część "pracowników wiedzy", podważając ich zdolność do obsługi kredytów konsumenckich i hipotecznych.

Powołując się na dane z USA wskazujące na około 72 miliony pracowników wiedzy i 3,76 biliona dolarów w bankowych kredytach konsumenckich, Hayes modeluje scenariusz, w którym 20% takich pracowników traci pracę. Szacuje on, że rynki mogłyby wycenić straty z tytułu kredytów konsumenckich na około 330 miliardów dolarów i straty z tytułu kredytów hipotecznych na 227 miliardów dolarów, co potencjalnie skutkowałoby 13% odpisem kapitału własnego amerykańskich banków komercyjnych.

Podczas gdy duże, systemowo ważne banki mogą wytrzymać taki stres, mniejsze instytucje mogą stanąć w obliczu niedoborów kapitału i odpływu depozytów, odzwierciedlając aspekty regionalnych zawirowań bankowych z 2023 roku.

Opóźniona, ale zdecydowana reakcja Fed

Hayes twierdzi, że Rezerwa Federalna raczej nie będzie działać prewencyjnie. Zamiast tego twierdzi, że decydenci zazwyczaj potrzebują widocznego kryzysu przed zwiększeniem płynności. Sugeruje on, że dopiero gdy akcje banków spadną, a rynki kredytowe zostaną przejęte, władze zastosują środki wsparcia na dużą skalę.

Taka zmiana mogłaby ostatecznie przynieść korzyści Bitcoinowi i innym aktywom cyfrowym, ponieważ ponowne poluzowanie polityki pieniężnej historycznie wspiera aktywa ryzykowne.

Dlaczego to ma znaczenie

Jeśli teza Hayesa okaże się słuszna, zakłócenia pracy wywołane przez sztuczną inteligencję mogą przekształcić się z historii technologicznej w systemowe ryzyko finansowe. Jego argument zmienia postać Bitcoina nie tylko jako aktywa spekulacyjnego, ale jako barometru globalnej płynności dolara i napięć kredytowych. Zarówno dla inwestorów, jak i decydentów politycznych, wzajemne oddziaływanie między przyjęciem sztucznej inteligencji, stabilnością bankową i reakcją banku centralnego może ukształtować kolejny duży cykl zarówno na rynkach tradycyjnych, jak i cyfrowych.

Przeczytaj także: Arthur Hayes obwinia przepływy zabezpieczające BlackRock IBIT za przyspieszenie krachu Bitcoina

Ten materiał może zawierać opinie osób trzecich, żadne dane ani informacje na tej stronie nie stanowią porady inwestycyjnej zgodnie z naszym Zastrzeżeniem. Chociaż przestrzegamy surowych Zasad Redakcyjnych, ten post może zawierać odniesienia do produktów naszych partnerów.

Czy spodobał Ci się ten artykuł?