Europejskie firmy zmniejszają zależność od amerykańskiej AI

Traders Union
Wszystkie wiadomości
Wiadomości finansowe
Europejskie firmy rozpraszają ryzyko związane z AI

Wszystkie wiadomości

Najważniejsze wydarzenia

Wybór redakcji

Kryptowaluty

Wiadomości finansowe

Waluty

Głosy rynku

Regulatorzy

Banki centralne

Igor Krasulya

3 godzin temu

Europejskie firmy zmniejszają zależność od amerykańskiej AI — Ograniczenia USA w zakresie AI skłaniają Europę do dywersyfikacji

Ograniczenia w dostępie do zaawansowanych amerykańskich modeli sztucznej inteligencji przyspieszają zmiany zachodzące już w dużych europejskich korporacjach. Firmy, które niegdyś traktowały AI głównie jako narzędzie zwiększające produktywność, obecnie postrzegają dostęp, kontrolę i koszty jako ryzyka strategiczne.

Najważniejsze

Ograniczenia USA nałożone na niektóre modele Anthropic ujawniły ryzyko braku dostępu dla europejskich firm.
Siemens, Renault, Orange i ChapsVision korzystają z wielu dostawców AI.
Europejskie firmy dążą do odporności poprzez wybór, a nie izolację.

Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.

Ryzyko dostępu staje się kwestią biznesową

Ostatnie ostrzeżenie nadeszło po tym, jak rząd USA nakazał firmie Anthropic zawieszenie zagranicznego dostępu do modeli Fable 5 i Mythos 5, powołując się na obawy dotyczące bezpieczeństwa narodowego. Ruch ten zaniepokoił europejskich użytkowników technologii, ponieważ dostęp do własnościowych usług AI odbywa się zazwyczaj zdalnie i pozostają one pod kontrolą dewelopera, jak donosi Reuters. Jeśli dostawca zostanie zmuszony do ograniczenia dostępu, klienci nie mogą po prostu przenieść tego samego systemu na własne serwery.

Kadra zarządzająca firm Siemens, Renault, Orange i ChapsVision zadeklarowała podczas konferencji VivaTech w Paryżu, że już teraz rozkłada obciążenia AI na wielu dostawców. Siemens korzysta z modeli takich jak chińskie DeepSeek i Alibaba Qwen, Nvidia Nemotron oraz innych systemów z USA i Europy. Renault współpracuje z Google, Microsoft, Mistral, DeepSeek i Dataiku, stosując mieszankę modeli open-weight i własnościowych.

Dla wielu firm celem nie jest odcięcie się od amerykańskiej technologii, lecz uniknięcie uzależnienia od niej. Cedrik Neike, dyrektor generalny Siemens Digital Industries, stwierdził, że suwerenności nie należy mylić z autarkią, czyli całkowitą samowystarczalnością. Przekaz płynący z europejskiego przemysłu jest węższy: firmy chcą mieć możliwość zmiany dostawcy w przypadku zmiany zasad dostępu, cen lub regulacji.

Europa szuka kontroli

Restrykcje Anthropic wzmocniły argumenty za budową europejskiego potencjału AI, szczególnie w zakresie modeli, które firmy mogą uruchamiać na własnej infrastrukturze. Francuski Mistral pozostaje najbardziej widocznym dostawcą ogólnego przeznaczenia w regionie, podczas gdy firmy takie jak DeepL są silniejsze w obszarach specjalistycznych. Jednak europejscy menedżerowie przyznają, że lokalnemu rynkowi wciąż brakuje głębi oferowanej przez alternatywy z USA i Chin.

Orange wskazało, że modele open-source lub open-weight mogą zmniejszyć ryzyko transferu danych, gdy są obsługiwane na europejskiej infrastrukturze. ChapsVision, które zdobyło kontrakty rządowe we Francji i Niemczech jako alternatywa dla Palantir, korzysta z modeli Mistral, Anthropic, OpenAI i Qwen. Ich podejście odzwierciedla szerszą wizję: suwerenność oznacza posiadanie wiarygodnych zamienników w gotowości, a nie poleganie na jednym narodowym czempionie.

Koszty jako drugi punkt nacisku

Dostęp nie jest jedynym zmartwieniem. Koszty tokenów — opłaty za przetwarzanie informacji przez systemy AI — rosną, w miarę jak firmy wdrażają agentów programowych zdolnych do automatycznego wykonywania zadań. Orange przewiduje, że do końca roku kadra zarządzająca może coraz bardziej koncentrować się na koszcie pojedynczego tokena.

Renault twierdzi, że rosnące koszty tokenów AI już teraz wymuszają adaptację. Celonis, którego klientami są BMW i Siemens, zauważa, że firmy potrzebują lepszych wewnętrznych modeli kontekstowych przed wdrożeniem agentów AI. Bez tego systemy AI muszą wielokrotnie wydobywać podstawowe fakty z danych firmowych, co może szybko wywindować rachunki za użytkowanie.

Rezultatem jest bardziej pragmatyczna europejska strategia AI. Firmy nie rezygnują z amerykańskich modeli, ale budują portfele dostawców, infrastruktury i mechanizmów kontroli kosztów. Epizod z Anthropic wyjaśnił jedno: dla dużych korporacji zależność od AI jest obecnie ryzykiem w łańcuchu dostaw, a nie tylko wyborem oprogramowania.

Wcześniej podkreślaliśmy, że UE przygotowuje nowe zasady chmurowe dla Amazon, Microsoft i Google.

Ten materiał może zawierać opinie osób trzecich, żadne dane ani informacje na tej stronie nie stanowią porady inwestycyjnej zgodnie z naszym Zastrzeżeniem. Chociaż przestrzegamy surowych Zasad Redakcyjnych, ten post może zawierać odniesienia do produktów naszych partnerów.

Czy spodobał Ci się ten artykuł?