Bitcoin +3.94% - ETF 需求和德克萨斯州入市推动价格回升

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Jainam Mehta

27.11.2025

Bitcoin +3.94% - ETF 需求和德克萨斯州入市推动价格回升 — 比特币今日上涨 3.94% 至 90,967 美元

Bitcoin (BTC) 交易价格为 90,967.50 美元，低于 MA-20（94,566.08 美元）、MA-50（104,133.47 美元）和 MA-200（109,957.24 美元）。这种设置预示着中长期趋势仍面临下行压力，尽管短期趋势正试图回升，但看跌主导地位依然明显。最近的动态阻力位是位于 95,925.01 美元的一目均衡线 Kijun，而 MA-20 和 MA-50 仍是重要的上方障碍。

BTC 价格预测

24H -0.45%

$65418.86

48H 0.94%

$66334.37

7D 6.19%

$69786.35

1M -24.7%

$49485.29

3M -0.41%

$65445.95

6M 0.59%

$66106.62

12M -14.84%

$55962.81

详细

当前价格： $ 65715.99 -1445.25 2.15%

实时数据 16:54

每日范围 65363.99

66983.99

每周范围 60755.00

67292.15

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亮点

Bitcoin 11 月 25 日，在富达 FBTC 的带动下，ETF 净流入 1.29 亿美元，这表明在近期资金流出后，机构对 ETF 重新产生了兴趣。
纳斯达克 ISE 向美国证券交易委员会建议提高贝莱德 iSharesBitcoin Trust ETF (IBIT) 期权的持仓和行权限额。
得克萨斯州向贝莱德的 IBIT ETF 拨款 1000 万美元，成为美国第一个直接投资于Bitcoin 的州。

ETF 资金流入和监管举措刺激机构需求回升

本文翻译自原文。点击此处阅读由我们的通讯员撰写的原文.

11 月 25 日，Bitcoin ETF 录得 1.29 亿美元的净流入，主要由富达的 FBTC 主导，反映了近期资金流出的逆转和机构兴趣的恢复。纳斯达克 ISE 向美国证券交易委员会建议提高贝莱德 iSharesBitcoin Trust ETF (IBIT) 期权的持仓和行权限额。得克萨斯州成为美国第一个直接投资Bitcoin 的州，向贝莱德的 IBIT ETF 拨款 1000 万美元，而 Bitget 在其最新的储备证明中披露，BTC 储备覆盖率增至 324%。

强劲趋势面临混杂震荡指标，动能相互矛盾

动量指标仍然喜忧参半。D1 MACD指向强劲卖盘，但ADX位于36.92，表明趋势持续强劲，而D1 RSI位于38.78的低位，Stoch RSI发出强烈超买信号--凸显出背离。BBP 仍深陷卖方区域，表明卖方仍占主导地位，不过 HMA 和几个盘中信号（H4、H1、m30）表明有反弹尝试。日线价格从高开（90,450 美元，前收盘价为 87,519.53 美元）上涨了 3.94%（3,447.97 美元），跳空缺口适中，目前交投于今日高点 91,894 美元附近。日内波动率较高，动能显示出向盘中高点进发的力量，但混合震荡指标反映出相互矛盾的情绪。

上行风险依然不大，可能横盘整理

未来 5 个交易日的预期价格区间为 90,800 美元至 92,200 美元，保持在当前价格附近的实际周线范围内。从周线指标来看，持续上涨的概率非常低（低于 20%），因此更有可能出现下行走势。基准情景是BTC 在 90,800 - 92,200 美元区间内横盘整理。如果看涨突破 95,900 美元（Kijun），可能会开启更大幅度的反弹，但需要动量指标的改善来确认。相反，若看跌跌破 90,800 美元，则可能重新向 89,000 美元下方抛售，从而延续中长期下跌趋势。

安东-哈里托诺夫Traders Union 的分析师 Anton Kharitonov 认为Bitcoin 面临持续的看跌压力，价格走势仍受到关键移动平均线的限制。他指出，虽然最近的机构资金流入和 ETF 发展消息都是支持性的，但动量指标仍然好坏参半，不能证实真正的复苏。这位分析师保持谨慎，认为基本情况是在 90,800 美元和 92,200 美元之间盘整。"在Bitcoin 突破 95,900 美元且势头好转之前，我不能相信上行空间--看跌风险目前仍占主导地位。"

此前有消息称，大额存款主导了交易所的资金流入，分析师观察到，BTC ，平均存款达到了一年来的最高水平。分析公司 CryptoQuant 的数据显示，在Bitcoin的价格上周跌至 8 万美元左右后，大型交易商增加了发送到交易所的BTC 量。

数据来源: BTC TU的价格分析

该分析基于结合技术、链上和专家数据的专有模型。非投资建议。查看方法论

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