Využití umělé inteligence v české ekonomice roste a podle nové analýzy zasahuje významnou část pracovních činností. Zjištění ukazují, že zhruba čtvrtina úkolů spojených s profesemi českých zaměstnanců může být pomocí AI podpořena, vykonávána nebo proměněna.
Hlavní body
- ČNB uvádí, že AI již ovlivňuje přibližně čtvrtinu pracovních úkolů v Česku s nejvyšší expozicí ve finančních, pojišťovacích a ICT sektorech.
- V roce 2025 bude téměř 50 % českých podniků používat generativní AI, což překonává průměr EU (37 %) a je nejvíce v regionu CESEE.
- AI by mohla zvýšit souhrnnou produktivitu výrobních faktorů v české ekonomice o 0,7 % a tím významně podpořit HDP.
Rozsah expozice napříč profesemi a sektory
Jak uvádí Česká národní banka, expozice vůči AI na českém trhu práce je výrazná, ale rozložená velmi nerovnoměrně mezi obory, regiony i skupinami zaměstnanců.Analýza pracuje s mapováním expozice jednotlivých povolání vůči AI na mikrodata o pracovnících a dochází k závěru, že přibližně jedna čtvrtina pracovních úkolů v českých profesích je AI vystavena. Nejvíce se to týká činností založených na práci s textem, administrativě, analytice a intenzivní komunikaci.
Nejvyšší expozice se soustředí do finančních a pojišťovacích činností a do informačních a komunikačních služeb. Naopak nejnižší je v těžbě a dobývání a také v ubytovacích službách.
Studie zároveň ukazuje, že vyšší expozice AI souvisí s vyššími mzdami. Zaměstnanci s terciárním vzděláním jsou vůči AI vystaveni více než pracovníci s nižším dosaženým vzděláním, zatímco rozdíly mezi ženami a muži jsou patrné napříč celým produktivním věkem, přičemž ženy jsou AI vystaveny téměř v každém věku více.
Dopady na produktivitu a českou ekonomiku
Šíření AI v Česku zrychluje i na úrovni firem. V roce 2025 téměř polovina českých podniků uvádí, že používá generativní AI, což je nad průměrem EU ve výši 37 % a zároveň nejvyšší podíl mezi zeměmi regionu CESEE.Podle shrnutí ČNB experimentální i dotazníková zjištění naznačují výrazné přínosy pro produktivitu, zejména u kognitivních, textových a informačně náročných úkolů. Na podnikové úrovni jsou v Evropě firmy využívající AI produktivnější než srovnatelné podniky, které ji nevyužívají.
Tyto mikroekonomické přínosy se mohou promítnout i do makroekonomiky. Pro Česko by AI mohla zvýšit souhrnnou produktivitu výrobních faktorů o 0,7 % a tím podpořit hrubý domácí produkt, což by podle analýzy představovalo významnou strukturální změnu pro domácí ekonomiku.
ČNB upozorňuje, že konečný dopad na trh práce bude záviset na tempu zavádění AI ve firmách, schopnosti pracovníků tyto nástroje používat a na tom, jak podniky přenastaví pracovní procesy. Pro centrální banku jsou tyto změny důležité také proto, že mohou ovlivňovat cenové tlaky i rozložení rizik v ekonomice.
V našem dřívějším článku o investici Intelu do rozšíření irského závodu jsme popsali plán vložit 5,7 miliardy dolarů do navýšení výroby AI čipů a procesorů Xeon do roku 2027. Zároveň jsme upozornili na rizika spojená s dodávkami, poptávkou a načasováním projektu a na to, že navzdory krátkodobému růstu zůstávaly akcie pod tlakem z technického pohledu. Tento kontext ukazuje, že tempo a kapacita rozvoje AI infrastruktury na straně výrobců čipů může ovlivňovat, jak rychle se AI reálně promítne do produktivity firem i širší ekonomiky.
- Forex
- Crypto