Tweet byl autorem smazán.
Ale my jsme všechno uložili 🙂.
Uvedení dalšího významného systému AI racků společnosti Nvidia bylo odloženo o více než rok, což vyvolává nové otázky ohledně toho, jak rychle dokáže firma posílit svou pozici v oblasti hardwaru pro datová centra. Zpoždění se týká architektury Kyber, navržené pro podporu čipů Rubin Ultra od Nvidie, a přichází v době, kdy investoři sledují, zda boom AI infrastruktury dokáže i nadále pohánět poptávku.
Tento článek byl přeložen z originálu. Přečtěte si původní verzi od našeho korespondenta zde.
Architektura racků Kyber NVL144 byla podle výzkumné společnosti SemiAnalysis odložena na rok 2028 kvůli výrobním problémům spojeným s PCB midplane. Systém byl přitom představen teprve před několika měsíci jako zásadní krok v roadmapě Nvidie pro větší výpočetní klastry AI.
Zpoždění je významné, protože systémy na úrovni racků se stávají ústředním prvkem infrastruktury AI. Namísto prodeje pouhých čipů Nvidia stále častěji prodává kompletní systémy, které propojují GPU, paměť, sítě a chlazení do velkých výpočetních jednotek pro poskytovatele cloudových služeb a laboratoře AI.
Uváděný neúspěch následuje po další změně v roadmapě Rubin Ultra. Nvidia údajně zrušila původní návrh Rubin Ultra se čtyřmi výpočetními matricemi (dies) a přešla na menší verzi se dvěma matricemi, což je krok, který by mohl snížit reálný výkon ve srovnání s dřívějším plánem. Server Tom’s Hardware uvedl, že verze se čtyřmi matricemi byla zrušena kvůli obavám z realizace výroby.
SemiAnalysis také uvedla, že design racků NVL72x2 „back-to-back“, vyvinutý jako alternativa ke Kyberu, byl zrušen po odporu ze strany poskytovatelů cloudových služeb a hyperscalerů. Design měl rozšířit doménu NVLink založenou na mědi umístěním dvou racků Oberon zády k sobě, ale zákazníci jej údajně považovali za provozně náročný.
Výsledkem je užší cesta pro Rubin Ultra. Pokud se Kyber a související systémy zpozdí, Nvidia může mít méně osvědčených možností, jak zvýšit škálovatelný výkon před příchodem pozdějších architektur. Zpráva uvádí, že CPO NVSwitch, který by mohl pomoci vyřešit některá omezení propojení, se očekává až u generace Feynman.
To vytváří prostor pro konkurenty. AMD, Google a další vývojáři AI čipů se snaží získat větší podíl na výdajích datových center, zatímco cloudové společnosti hledají alternativy k dominantním systémům Nvidie. Nvidia zůstává lídrem trhu, ale zpoždění v infrastruktuře na úrovni racků by mohlo učinit další fázi konkurence techničtější a méně předvídatelnou.
Akcie Nvidia klesly o 1,39 % na 194,83 USD, protože akcie čipových společností zůstaly citlivé na jakékoli známky toho, že by poptávka po AI hardwaru mohla čelit výrobním nebo konstrukčním omezením.
Pro Nvidii není otázkou pouze to, zda poptávka po AI zůstane silná. Jde o to, zda společnost dokáže tuto poptávku nadále přetavovat do vyrobitelných systémů v měřítku vyžadovaném hyperscalery. Uváděné zpoždění systému Kyber nemaže náskok Nvidie, ale ukazuje, že budování AI nyní závisí na náročném inženýrství napříč čipy, paměťmi, deskami, sítěmi a celými racky.
Informovali jsme také, že Nvidia chce pomocí nových procesorů „znovu vynalézt PC“.