El BCE destaca los avances en la adopción de IA y los riesgos financieros para Europa

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Dmytro Járkov

13.10.2026

El BCE destaca los avances en la adopción de IA y los riesgos financieros para Europa — El BCE sobre los beneficios y riesgos de la IA

El impulso de Europa para captar los beneficios económicos de la inteligencia artificial avanza de forma desigual, con una mayor inversión empresarial y un uso más amplio en el lugar de trabajo, pero con evidencia aún limitada de mejoras en la productividad agregada. El Banco Central Europeo afirma que la tecnología ya está configurando la actividad de la zona euro, la dinámica del mercado laboral y las condiciones financieras, aunque la región sigue por detrás de Estados Unidos y Asia Oriental en capacidad de IA.

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El BCE informa que las empresas de la zona euro asignarán alrededor del 10 por ciento de su inversión total a la IA en 2025, y que el 64 por ciento utiliza IA de forma experimental o moderada.
El ritmo de la IA en Europa va por detrás de Estados Unidos y Asia Oriental, con una inversión digital estadounidense que crece al doble de velocidad y que alberga el 75 por ciento de la capacidad mundial de computación para IA, frente al 5 por ciento de Europa.
El BCE advierte que el auge mundial de la inversión en IA eleva los tipos de interés a largo plazo, endurece las condiciones financieras de la zona euro e incrementa los riesgos macroeconómicos y de estabilidad vinculados a las valoraciones bursátiles y la emisión de deuda de IA.

Este artículo ha sido traducido del original. Lea la versión original de nuestro corresponsal aquí.

Evaluación del BCE sobre la transición de Europa hacia la IA

Según informó el Banco Central Europeo, la IA ya está influyendo en la economía de la zona euro mediante una mayor inversión empresarial, el crecimiento de los servicios digitales y una sólida demanda mundial de componentes y bienes de capital europeos vinculados a la cadena de suministro de IA.

El BCE afirma que las empresas destinarán alrededor del 10 por ciento de su inversión total a la IA este año. En su Encuesta sobre el Acceso a la Financiación de las Empresas correspondiente al cuarto trimestre de 2025, el 64 por ciento de las empresas declara utilizar IA de forma experimental o moderada, mientras que el 7 por ciento describe su uso como significativo. Entre las empresas que prevén invertir en IA durante los próximos 12 meses, el 49 por ciento espera gastar en tecnologías y herramientas de IA, el 46 por ciento en formación de empleados, el 40 por ciento en datos e infraestructura y el 12 por ciento en contratar especialistas en IA.

El banco central también afirma que los datos de encuestas a hogares muestran que la proporción de trabajadores que utilizan IA en el trabajo se ha duplicado en los últimos dos años, hasta el 52 por ciento, desde el 26 por ciento en 2024. Los trabajadores informan de ahorros de tiempo significativos, aunque estos beneficios siguen concentrados en sectores específicos y tareas especializadas como la programación. El BCE añade que aún no observa un cambio importante en las tendencias agregadas del empleo, pero los moderados planes de contratación están lastrando las perspectivas de los nuevos graduados y la sustitución por IA podría debilitar con el tiempo el poder de negociación de los trabajadores.

Brecha competitiva e implicaciones para las políticas

El BCE afirma que la expansión de la IA en Europa sigue siendo de menor escala que el auge en Estados Unidos y Asia Oriental, una brecha que tiene implicaciones para el crecimiento, los mercados de capitales y la política monetaria. En los últimos dos años, la inversión digital en Estados Unidos ha crecido al doble de velocidad que en la zona euro, mientras que los trabajadores estadounidenses dedican entre dos y tres veces más tiempo de su semana laboral al uso de IA que los trabajadores de las mayores economías de la zona euro.

Citando el Stanford AI Index, el BCE señala que Estados Unidos y China han producido 59 y 35 modelos de IA destacados, respectivamente, mientras que Francia y el Reino Unido han producido uno cada uno. También afirma que Estados Unidos alberga el 75 por ciento de la capacidad mundial de computación para IA, frente al 5 por ciento de Europa. En opinión del BCE, estas asimetrías podrían generar tensiones económicas y geopolíticas más amplias, incluso si el comercio ayuda a extender algunos de los beneficios de la IA.

El banco afirma que el auge mundial de la inversión en IA probablemente está contribuyendo a unos tipos de interés a largo plazo más elevados y elevando los precios de componentes relacionados con la IA, como los semiconductores. Para la zona euro, los efectos indirectos en los mercados de bonos suponen un endurecimiento significativo de las condiciones financieras, lo que hace que los flujos de capital y las valoraciones relacionados con la IA sean relevantes para la orientación de la política del BCE. Añade que las elevadas valoraciones bursátiles de las empresas de IA y un repunte de la emisión de deuda vinculada a la IA también presentan riesgos para la estabilidad macroeconómica y financiera si se debilitan las expectativas sobre los avances de la IA o cambia el sentimiento de los inversores.

El BCE afirma que también está impulsando su propia agenda interna de adopción de IA para mejorar la capacidad analítica y la eficiencia organizativa. Vincula ese trabajo con su estrategia más amplia de digitalización, incluido el euro digital y sus proyectos Pontes y Appia, al tiempo que sostiene que Europa tiene mucho que ganar si la transición hacia la IA se basa en la estabilidad de precios y la estabilidad financiera.

En nuestro artículo anterior sobre las declaraciones del economista jefe del BCE, Philip Lane, acerca de la IA, explicamos cómo una adopción más amplia de la IA podría debilitar el poder de negociación de los trabajadores y contribuir a un menor crecimiento salarial, incluso mientras la inflación se mantiene por encima del objetivo. También señalamos su advertencia de que el fuerte endeudamiento corporativo para financiar la inversión en IA está endureciendo las condiciones de financiación y elevando los rendimientos de los bonos a largo plazo, lo que hace que los efectos indirectos impulsados por la IA sean cada vez más relevantes para las decisiones de política del BCE.

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