Los deepfakes podrían provocar los mayores ataques informáticos contra las criptomonedas en 2026
Es probable que los ciberataques que implican deepfakes en tiempo real, phishing, compromisos de la cadena de suministro y vulnerabilidades de la infraestructura de la cadena cruzada estén detrás de algunos de los mayores hackeos de criptomonedas en 2026, según la investigadora sénior de blockchain de CertiK Natalie Newson.
Este artículo ha sido traducido del original. Lea la versión original de nuestro corresponsal aquí.
Como informa Cointelegraph, la industria de las criptomonedas ya ha perdido más de 600 millones de dólares por hackeos desde principios de 2026. Gran parte de esto está relacionado con dos robos atribuidos a hackers norcoreanos en abril. Estos incluyen el exploit Kelp DAO de 293 millones de dólares, que se produjo el sábado debido a un fallo de un único punto de confianza en la infraestructura del protocolo de cadena cruzada LayerZero, así como el hackeo del protocolo Drift de 280 millones de dólares.
Otro ataque, también vinculado a la RPDC, implicó el uso de IA para ingeniería social. El 15 de abril, el monedero de criptomonedas Zerion reveló que hackers norcoreanos utilizaron IA en una campaña de ingeniería social a largo plazo para robar alrededor de 100.000 dólares de los monederos calientes de la compañía.
Según Newson, en algunos aspectos, el rápido avance de la IA sólo aumentará los riesgos a los que se enfrenta el mercado de criptomonedas. Por ello, recomienda almacenar los criptoactivos en carteras frías y verificar siempre la autenticidad de las URL y los contratos inteligentes.
La IA como herramienta defensiva
Al mismo tiempo, la IA puede utilizarse no sólo para los ataques, sino también para la defensa. Newson señaló que están surgiendo deepfakes cada vez más convincentes, agentes de ataque autónomos e IA agéntica, capaces de identificar de forma independiente vulnerabilidades en contratos inteligentes, escribir código de explotación y ejecutar ataques a la velocidad de la máquina.
Sin embargo, como subrayó Newson, la IA también puede convertirse en una de las herramientas más poderosas para la defensa. El creciente uso de la IA ha provocado un aumento de las solicitudes de recompensas por fallos, tanto válidas como inválidas. También se ha informado de que el modelo Claude Mythos de Anthropic, del que se dice que es capaz de identificar vulnerabilidades en los principales sistemas operativos, ya está siendo desplegado defensivamente por un número limitado de empresas tecnológicas.
Cuando surgieron los deepfakes
Los deepfakes de vídeo comenzaron a ganar tracción a finales de la década de 2010, cuando aparecieron los primeros algoritmos basados en redes neuronales capaces de intercambiar rostros de forma realista en los vídeos. Al principio, la tecnología se vio como un entretenimiento, y los vídeos con apariciones alteradas de actores o políticos se difundieron ampliamente en Internet. Sin embargo, a principios de la década de 2020, los deepfakes habían ido más allá de la experimentación: la calidad de la generación mejoró, las barreras de entrada disminuyeron y las herramientas se hicieron ampliamente accesibles. Esto transformó gradualmente la tecnología de una novedad en una herramienta que podía utilizarse en esquemas fraudulentos.
Hoy en día, las deepfakes se han convertido en una poderosa arma para los ciberdelincuentes. Aunque las videollamadas se consideraban antes un método fiable de verificación de identidad, ya no garantizan la seguridad. Ahora, la cara, la voz y el comportamiento de una persona pueden reproducirse de forma convincente en tiempo real. Los ciberdelincuentes utilizan esta técnica en sus esquemas de ingeniería social, haciéndose pasar por conocidos, colegas o ejecutivos para engañar a las víctimas y conseguir que instalen programas maliciosos o accedan a datos confidenciales.
Cabe señalar que en 2025, los hackers norcoreanos robaron criptomonedas por valor de al menos 2.000 millones de dólares.
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