Google actualiza el modelo de IA Gemini 3 Deep Think.

Google actualiza el modelo de IA Gemini 3 Deep Think.
Gemini 3 Deep Think establece nuevos hitos en IA

Google ha completado una importante actualización de su modelo de razonamiento, Gemini 3 Deep Think. La versión actualizada ofrece mejoras significativas en matemáticas, física, química y programación, lo que permite a los ingenieros modelar objetos físicos para su impresión en 3D.

Este artículo ha sido traducido del original. Lea la versión original de nuestro corresponsal aquí.

Gemini 3 Deep Think se posiciona como un modo de razonamiento especializado diseñado para ampliar los límites de la inteligencia y afrontar los retos modernos de la ciencia, la investigación y la ingeniería.

El equipo del proyecto declaró que la versión actualizada se desarrolló en estrecha colaboración con científicos e investigadores y está destinada a resolver problemas de investigación complejos "en los que los retos carecen a menudo de restricciones claras o de una única respuesta correcta, y en los que los datos pueden ser incompletos o poco sistemáticos."

Se intensifica la competencia entre modelos de IA

Entre los logros de Gemini 3 Deep Think figura el establecimiento de una nueva marca del 48,4% (sin herramientas) en la prueba Humanity's Last Exam, diseñada para evaluar los límites de los modelos modernos de IA. El modelo también superó a varios competidores en la prueba ARC-AGI-2, con una puntuación del 84,6%, según confirmó la Fundación ARC Prize.

Gemini 3 Deep Think obtuvo una puntuación de 3455 en Codeforces, una plataforma de programación competitiva, y demuestra un dominio avanzado de disciplinas científicas como la física y la química.

La nueva versión de Deep Think ya está disponible en la aplicación Gemini para los suscriptores de Google AI Ultra. También se ofrecerá por primera vez a través de la API de Gemini a investigadores, ingenieros y empresas seleccionados como parte de un programa de acceso anticipado.

El equipo hace hincapié en su objetivo de hacer que Deep Think sea muy accesible para aplicaciones prácticas y acelerar la resolución de problemas en el mundo real, incluida la impresión 3D y otros campos avanzados de la ingeniería.

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