Les marchés de prédiction surpassent la plupart des plateformes cryptographiques en termes de rétention des utilisateurs

Les marchés de prédiction surpassent la plupart des plateformes cryptographiques en termes de rétention des utilisateurs
L'écart de rétention se creuse alors que les marchés prédictifs défient les tendances de désaffection pour les crypto-monnaies

Si attirer les premiers utilisateurs est rarement le principal obstacle pour les plateformes de crypto-monnaies, les garder actifs au-delà du mois initial reste un problème persistant. De nouvelles données provenant des marchés de prédiction mettent cette faiblesse en évidence.

Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.

Les chiffres de rétention de Polymarket, compilés par la société d'analyse Dune en collaboration avec le teneur de marché Keyrock, ont suivi le nombre de nouveaux utilisateurs qui ont continué à négocier dans les mois qui ont suivi leur première interaction, rapporte Cointelegraph.

L'étude a analysé les cohortes mensuelles de 275 projets cryptographiques, y compris les blockchains, les protocoles DeFi, les portefeuilles et les applications d'échange. Selon le rapport, le taux de rétention moyen de Polymarket a surpassé plus de 85 % des protocoles cryptographiques échantillonnés. Ce résultat souligne à quel point l'engagement durable est encore rare dans le secteur. Sur les marchés axés sur la liquidité, une faible rétention indique souvent une croissance superficielle plutôt qu'une utilisation durable.

Pourquoi les marchés de prédiction favorisent l'engagement répété

Les marchés de prédiction fonctionnent différemment des applications cryptographiques traditionnelles, qui reposent souvent sur de courtes périodes de spéculation. Leur activité est ancrée dans des événements réels tels que les élections, les tournois sportifs et la publication de données macroéconomiques, ce qui donne aux utilisateurs des raisons récurrentes de revenir. Cette structure basée sur les événements encourage une participation plus fréquente sans dépendre fortement des incitations en jetons. Au fur et à mesure que les résultats s'améliorent et que de nouveaux marchés s'ouvrent, les utilisateurs reviennent naturellement sur la plateforme.

Cette dynamique contraste avec de nombreuses applications de DeFi et de trading, où l'engagement n'augmente que pendant les périodes de volatilité extrême. Pour les plateformes qui s'efforcent de maintenir l'activité sur des marchés plus calmes, les marchés de prédiction offrent un moyen de promouvoir l'utilisation habituelle. Le modèle met en évidence la manière dont l'engagement contextuel peut surpasser la spéculation purement axée sur les prix.

Les grandes plateformes de crypto-monnaies se lancent dans les marchés de prédiction

L'avantage de la rétention semble influencer les décisions stratégiques dans l'ensemble du secteur. En décembre, plusieurs grands acteurs de la cryptographie ont fait part de leur intention d'intégrer les marchés prédictifs dans leur offre de produits. Coinbase et Gemini ont tous deux décidé de lancer des fonctions de marché prédictif, tout comme le fournisseur de portefeuilles Phantom et la société de compensation Bitnomial Clearinghouse. Bloomberg a rapporté que Coinbase se préparait à introduire des actions tokenisées et des marchés de prédiction, suite à des fuites de captures d'écran partagées par la chercheuse Jane Manchun Wong.

Bitnomial a également reçu l'approbation de la Commodity Futures Trading Commission des États-Unis pour offrir des marchés de prédiction et des services de compensation. Gemini, quant à lui, a déployé son marché de prédiction interne dans les 50 États américains. L'ensemble de ces mesures suggère que les marchés de prédiction sont de plus en plus considérés comme un outil permettant d'approfondir l'engagement des utilisateurs plutôt que comme un simple produit commercial de niche.

Nous avons récemment écrit que Changpeng Zhao avait dévoilé predict.fun, un nouveau marché de prédiction basé sur la chaîne BNB, soutenu par son incubateur YZi Labs et fondé par un ancien chercheur de Binance.

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