Aerodrome adopte un modèle de prévision de liquidité, misant sur l'IA et les marchés de prédiction

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Mikhaïl Vnoutchkov

il y a 8 heures

Aerodrome adopte un modèle de prévision de liquidité, misant sur l'IA et les marchés de prédiction — Aerodrome parie sur la liquidité prédictive

Aerodrome, la plus grande plateforme d'échange décentralisée sur le réseau Base, prépare une mise à jour majeure. Le projet prévoit de remplacer son système actuel de vote pour l'allocation de liquidité par un mécanisme qui récompense les utilisateurs prédisant la demande future de capitaux.

Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.

Le nouveau mécanisme, baptisé Predictive Allocation, devrait être lancé en juillet. Il remplacera le système de vote hebdomadaire utilisé sur la plateforme depuis son lancement.

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Prédire la demande future du marché

Selon Alex Cutler, fondateur de Dromos Labs, le modèle actuel repose principalement sur l'activité existante du marché et les performances historiques des pools de trading.

Predictive Allocation est conçu pour changer cette approche. Au lieu de diriger les incitations vers des pools qui génèrent déjà des frais, les participants seront récompensés pour avoir identifié correctement où la liquidité sera nécessaire à l'avenir.

Le projet estime que ce mécanisme permet d'allouer les capitaux plus efficacement aux segments de marché prometteurs avant qu'une demande soutenue n'émerge.

Inspiré par les marchés de prédiction

Selon Cutler, le nouveau modèle s'inspire largement des principes des marchés de prédiction. Cependant, contrairement aux plateformes de paris sur événements traditionnelles, les utilisateurs ne se contentent pas de faire des prévisions, ils influencent également les résultats par leurs actions.

Si un participant anticipe correctement la demande future et alloue de la liquidité au pool correspondant, il reçoit une part plus importante des revenus générés à terme par ce marché.

Les développeurs pensent que cette approche pourrait améliorer l'allocation du capital dans tout l'écosystème DeFi. Ils s'attendent également à ce qu'elle attire des traders professionnels, des teneurs de marché et de nouvelles catégories de participants.

Aerodrome est particulièrement optimiste quant à l'attraction d'agents IA, qui pourraient analyser en continu les données du marché et prendre automatiquement des décisions d'allocation de liquidité.

Créer un nouveau type de marché de capitaux

Dromos Labs considère Predictive Allocation comme bien plus qu'une simple nouvelle fonctionnalité d'échange. L'équipe y voit un mécanisme de marché plus large pouvant être appliqué à des situations nécessitant une prise de décision en cas d'incertitude.

Selon les développeurs, le concept pourrait à terme être utilisé bien au-delà du trading d'actifs numériques. À l'avenir, la technologie pourrait aider à allouer des capitaux entre différents projets, protocoles et opportunités d'investissement.

L'approche d'Aerodrome présente des similitudes avec les marchés de prédiction, dont la popularité a considérablement augmenté ces dernières années. Les partisans soutiennent que les incitations financières aident les participants à découvrir des informations plus efficacement et à évaluer la probabilité d'événements futurs plus précisément que les méthodes de prévision traditionnelles.

C'est pourquoi des plateformes telles que Polymarket et Kalshi permettent la participation d'individus disposant d'informations non publiques. Les défenseurs du modèle soutiennent qu'une telle activité ne fausse pas les marchés mais aide au contraire à intégrer de nouvelles informations plus rapidement et à améliorer la précision des prévisions.

Plus tôt, la Commodity Futures Trading Commission (CFTC) des États-Unis a proposé de réviser les réglementations régissant ce secteur. La proposition couvre les contrats d'événements liés aux développements politiques, aux conflits militaires et à d'autres questions d'intérêt public.

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