Jeff Bezos soutient une startup d'IA développant des matériaux de puces de nouvelle génération

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Jeff Bezos soutient une startup d'IA développant des matériaux de puces de nouvelle génération — Bezos participe au tour de table de CuspAI pour les puces IA

Jeff Bezos a participé à un tour de table de 450 millions de dollars pour la startup britannique d'intelligence artificielle CuspAI, qui développe des logiciels pour accélérer la découverte de nouveaux matériaux destinés à la fabrication de semi-conducteurs. Cet investissement intervient alors que les fabricants de puces recherchent des alternatives aux minéraux rares et des moyens plus rapides de développer les matériaux nécessaires aux semi-conducteurs de nouvelle génération.

Points forts

CuspAI a levé 450 millions de dollars en financement de série B.
Bezos Expeditions a participé au tour de table.
L'entreprise est désormais valorisée à 2,6 milliards de dollars.
La majeure partie de la recherche portera sur les matériaux pour semi-conducteurs.

Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.

La société basée à Cambridge a déclaré lundi avoir levé 450 millions de dollars lors d'un financement de série B mené par les sociétés de capital-risque Kleiner Perkins et NEA, avec une participation significative de Bezos Expeditions, le bureau d'investissement de la famille Bezos. Ce financement valorise CuspAI à 2,6 milliards de dollars, contre 520 millions de dollars il y a moins d'un an, selon Bloomberg.

L'IA s'oriente vers la recherche sur les semi-conducteurs

CuspAI a également lancé l'AI Materials Foundry, un consortium de plus de 48 entreprises technologiques, groupes industriels et institutions de recherche. Parmi les membres figurent Nvidia, Meta Platforms et Hyundai Motor Group.

L'initiative vise à combiner les ressources informatiques, les capacités de laboratoire et l'expertise scientifique pour accélérer la découverte de nouveaux matériaux pour les semi-conducteurs, les batteries et d'autres applications industrielles. Les dirigeants de l'entreprise affirment que l'IA peut réduire le temps et les coûts nécessaires pour identifier les matériaux prometteurs avant le début des tests en laboratoire.

Environ 80 % des recherches de CuspAI cette année porteront sur les semi-conducteurs. L'une des priorités est de trouver des alternatives aux métaux dont l'offre est limitée, tels que le ruthénium et l'iridium, qui sont largement utilisés dans la production de puces avancées.

L'entreprise prévoit d'utiliser une partie du nouveau financement pour agrandir ses laboratoires et ses opérations de recherche à Cambridge, Singapour et dans la région de la baie de San Francisco.

Les investisseurs parient sur l'IA au-delà du logiciel

CuspAI se concentrait initialement sur les matériaux pour le captage du carbone et la purification de l'eau avant de s'orienter vers la recherche sur les semi-conducteurs en réponse à la demande croissante de l'industrie des puces.

La startup a réuni une équipe consultative de premier plan comprenant les pionniers de l'IA Yann LeCun et Geoffrey Hinton. L'ancien dirigeant d'Apple et de Google, John Giannandrea, aide à établir ses opérations en Californie, tandis qu'AMD Ventures a également participé au dernier tour de financement.

Bien qu'elle attire des investisseurs et des partenaires industriels majeurs, CuspAI n'a pas encore produit de matériau commercialement viable. Les dirigeants soutiennent que la capacité expérimentale limitée, l'infrastructure informatique et les données scientifiques restent des goulots d'étranglement majeurs dans tout le secteur.

Intérêt croissant pour la découverte scientifique pilotée par l'IA

Ce financement souligne un changement plus large dans l'investissement en intelligence artificielle, passant du logiciel vers la recherche industrielle. Plutôt que de créer des produits d'IA grand public, des entreprises comme CuspAI appliquent l'apprentissage automatique à la science des matériaux dans l'espoir d'accélérer des percées qui pourraient remodeler la fabrication de semi-conducteurs et d'autres industries.

Pour Bezos, cet investissement élargit son exposition aux entreprises d'IA travaillant sur la découverte scientifique plutôt que sur les seuls modèles de fondation. Pour l'industrie des semi-conducteurs, les enjeux sont élevés : une découverte plus rapide des matériaux pourrait réduire la dépendance aux métaux rares, renforcer les chaînes d'approvisionnement et soutenir les futures avancées du matériel d'IA, bien que les résultats commerciaux restent à plusieurs années de distance.

Nous avons également rapporté que Meta cherche à monétiser l'excédent de capacité d'IA.

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