Le président de la CFTC entrevoit des memecoins lancés par des réfrigérateurs

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Eugene Komchuk

29.10.2026

Le président de la CFTC entrevoit des memecoins lancés par des réfrigérateurs — Les réfrigérateurs pourront-ils staker des cryptomonnaies ?

Les régulateurs américains doivent s’adapter à un système financier dans lequel les agents d’IA peuvent détenir des actifs et effectuer des transactions de manière autonome, sans intervention humaine. Michael Selig, président de la Commodity Futures Trading Commission (CFTC), a averti que le développement de ces technologies soulève de nouvelles questions en matière de surveillance des marchés et de responsabilité pour les actions des logiciels autonomes.

Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.

S’exprimant lors du premier Frontier Forum à Washington, D.C., Selig a déclaré que l’intelligence artificielle transforme rapidement le secteur financier. Selon lui, même un réfrigérateur ordinaire pourrait un jour commander des produits alimentaires de son propre chef en utilisant les revenus du staking d’Ether, ou lancer son propre memecoin.

Le président de la CFTC a souligné que de tels scénarios ne relèvent plus de la science-fiction. Pourtant, la réglementation financière actuelle a été conçue pour des marchés où les transactions sont effectuées par des intervenants identifiables exerçant des fonctions précises.

Qui sera responsable des transactions des agents d’IA ?

Selon Selig, l’émergence de programmes de trading autonomes oblige les régulateurs à repenser les approches traditionnelles de la surveillance des transactions financières.

« Prenons l’exemple d’un agent d’IA qui repère des occasions de trading et effectue des transactions pour le compte d’un utilisateur. Le développeur de cet agent doit-il alors être enregistré ? Qui est responsable si l’agent agit de manière incontrôlée ? Comment les régulateurs peuvent-ils savoir pour le compte de qui l’agent, ou l’ensemble d’agents, effectue des transactions ? Avons-nous besoin d’une nouvelle version des règles de connaissance du client, peut-être KYA, pour “connaître son agent” ? »

Ces questions prennent une importance croissante à mesure que les investisseurs particuliers adoptent l’IA. Selon une enquête d’eToro publiée en septembre, 79 % des investisseurs américains de la génération Y et 77 % de ceux de la génération Z utilisent déjà l’intelligence artificielle pour gérer leurs placements ou sont prêts à adopter de tels outils.

Selig estime que l’IA pourrait rendre les technologies avancées de gestion des risques accessibles aux petites entreprises et aux traders particuliers. Les systèmes automatisés peuvent traiter d’immenses volumes d’informations sur les marchés bien plus rapidement que les humains et aider les investisseurs à prendre des décisions.

Quels risques l’IA pourrait-elle poser pour les marchés financiers ?

Outre ses avantages, le trading autonome comporte de nouveaux risques. Les agents d’IA peuvent réagir de façon imprévisible aux évolutions des marchés, tandis que l’utilisation de modèles similaires pourrait inciter un grand nombre de traders à ouvrir des positions identiques.

La vitesse des transactions automatisées constitue un autre défi. Selon le président de la CFTC, elle pourrait compliquer la surveillance de l’activité de trading et la détection des risques en temps utile.

Yat Siu, président d’Animoca Brands, avait déjà mis en garde contre le risque que les recommandations de trading générées par l’IA deviennent trop similaires. Dans une interview accordée à Cointelegraph, il a fait remarquer que mille utilisateurs posant à l’IA la même question sur une transaction pourraient recevoir des réponses presque identiques.

Le Comité de politique financière de la Banque d’Angleterre a exprimé des préoccupations similaires. Le régulateur a averti que l’utilisation généralisée de modèles d’IA similaires pourrait amplifier les chocs sur les marchés.

Où les agents d’IA sont-ils utilisés aujourd’hui ?

Les agents d’IA s’intègrent progressivement aux activités quotidiennes des entreprises. Ils aident les sociétés à répondre aux demandes des clients, à planifier des réunions, à analyser des documents, à préparer des rapports et à automatiser les achats. Contrairement aux chatbots classiques, ces systèmes peuvent accomplir de manière autonome des suites de tâches liées entre elles, interagir avec différentes applications et prendre des décisions intermédiaires sans instructions humaines constantes.

Le développement logiciel est l’un des domaines où leur adoption progresse le plus rapidement. Les agents d’IA peuvent déjà écrire et tester du code, repérer des bogues et proposer des correctifs. Dans le commerce électronique, ces systèmes aident les utilisateurs à choisir des produits, à comparer les offres et à passer commande. Toutefois, la plupart de ces solutions fonctionnent encore dans les limites fixées par les utilisateurs ou les développeurs, et les actions critiques nécessitent souvent une validation humaine.

La CFTC prévoit également de publier des rapports sur les traders deux fois par semaine.

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