Aerodrome mengadopsi model prakiraan likuiditas, bertaruh pada AI dan pasar prediksi

Traders Union
Semua berita
Berita Kripto
Model prakiraan likuiditas Aerodrome

Semua berita

Berita Utama

Pilihan Editor

Berita Kripto

Berita Keuangan

Mata Uang

Suara Market

Berita dari Otoritas Pengawas

Berita Bank Sentral

Mikhail Vnuchkov

5 jam yang lalu

Aerodrome mengadopsi model prakiraan likuiditas, bertaruh pada AI dan pasar prediksi — Aerodrome bertaruh pada likuiditas prediktif

Aerodrome, bursa terdesentralisasi terbesar di jaringan Base, sedang mempersiapkan pembaruan besar. Proyek ini berencana mengganti sistem voting alokasi likuiditas saat ini dengan mekanisme yang memberi imbalan kepada pengguna karena memprediksi permintaan modal di masa depan.

Artikel ini diterjemahkan dari aslinya. Baca versi asli oleh koresponden kami di sini.

Mekanisme baru tersebut, yang disebut Predictive Allocation, dijadwalkan meluncur pada bulan Juli. Ini akan menggantikan sistem voting mingguan yang telah digunakan di platform tersebut sejak peluncurannya.

Loading...

Tweet tersebut telah dihapus oleh penulis.

Tapi kami menyimpan semuanya 🙂.

Memprediksi permintaan pasar di masa depan

Menurut pendiri Dromos Labs, Alex Cutler, model saat ini terutama bergantung pada aktivitas pasar yang ada dan kinerja historis dari pool perdagangan.

Predictive Allocation dirancang untuk mengubah pendekatan tersebut. Alih-alih mengarahkan insentif ke pool yang sudah menghasilkan biaya, peserta akan diberi imbalan karena berhasil mengidentifikasi di mana likuiditas akan dibutuhkan di masa depan.

Proyek ini meyakini bahwa mekanisme ini memungkinkan modal dialokasikan secara lebih efisien ke segmen pasar yang menjanjikan sebelum permintaan berkelanjutan muncul.

Terinspirasi oleh pasar prediksi

Menurut Cutler, model baru ini sangat mengacu pada prinsip-prinsip pasar prediksi. Namun, tidak seperti platform taruhan peristiwa tradisional, pengguna tidak sekadar membuat prakiraan tetapi juga memengaruhi hasil melalui tindakan mereka.

Jika seorang peserta secara tepat mengantisipasi permintaan di masa depan dan mengalokasikan likuiditas ke pool yang sesuai, mereka akan menerima bagian pendapatan yang lebih besar yang pada akhirnya dihasilkan oleh pasar tersebut.

Para pengembang percaya pendekatan ini dapat meningkatkan alokasi modal di seluruh ekosistem DeFi. Mereka juga berharap hal ini dapat menarik trader profesional, market maker, dan kategori peserta baru.

Aerodrome sangat optimis dalam menarik agen AI, yang dapat terus menganalisis data pasar dan secara otomatis membuat keputusan alokasi likuiditas.

Menciptakan jenis pasar modal baru

Dromos Labs memandang Predictive Allocation lebih dari sekadar fitur bursa baru. Tim melihatnya sebagai mekanisme pasar yang lebih luas yang dapat diterapkan pada situasi yang membutuhkan pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian.

Menurut para pengembang, konsep ini pada akhirnya dapat digunakan jauh melampaui perdagangan aset digital. Di masa depan, teknologi ini dapat membantu mengalokasikan modal di berbagai proyek, protokol, dan peluang investasi.

Pendekatan Aerodrome memiliki kemiripan dengan pasar prediksi, yang popularitasnya telah tumbuh signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Para pendukung berpendapat bahwa insentif finansial membantu peserta mengungkap informasi secara lebih efisien dan menilai probabilitas peristiwa di masa depan dengan lebih akurat daripada metode prakiraan tradisional.

Inilah sebabnya mengapa platform seperti Polymarket dan Kalshi mengizinkan partisipasi oleh individu dengan informasi non-publik. Advokat model ini berpendapat bahwa aktivitas semacam itu tidak mendistorsi pasar tetapi justru membantu menggabungkan informasi baru lebih cepat dan meningkatkan akurasi prakiraan.

Sebelumnya, Komisi Perdagangan Berjangka Komoditi AS (CFTC) mengusulkan revisi peraturan yang mengatur sektor ini. Proposal tersebut mencakup kontrak peristiwa yang terkait dengan perkembangan politik, konflik militer, dan masalah kepentingan publik lainnya.

Materi ini mungkin mengandung opini pihak ketiga, tidak ada data dan informasi di halaman web ini yang merupakan nasihat investasi menurut Disclaimer kami. Meskipun kami mematuhi Integritas Editorial yang ketat, postingan ini mungkin mengandung referensi ke produk dari mitra kami.

Suka artikel ini?