Tweet tersebut telah dihapus oleh penulis.
Tapi kami menyimpan semuanya 🙂.
Pada tahun 2026, pengembangan kecerdasan buatan tidak lagi terbatas pada Big Tech saja. Investasi skala besar di pusat data, infrastruktur energi, dan chip telah meluncurkan siklus infrastruktur jangka panjang. Pasar semakin mengalihkan perhatiannya ke perusahaan lapis kedua dan ketiga - pemasok peralatan, data, alat otomasi, dan solusi terapan. Dalam artikel ini, kami mengeksplorasi di mana AI paling cepat mengubahnya menjadi hasil finansial dan perusahaan mana yang akan mendapatkan keuntungan dari tren ini.
Artikel ini diterjemahkan dari aslinya. Baca versi asli oleh koresponden kami di sini.
Setelah hype pada tahun 2023-2025, kecerdasan buatan telah memasuki fase adopsi massal. Investasi di pusat data, energi, dan chip berkinerja tinggi telah mengukuhkan AI sebagai salah satu pendorong utama sektor teknologi dan pasar ekuitas. Momentum ini tidak didukung oleh produk "modis" individual, tetapi oleh infrastruktur yang sedang dibangun untuk tahun-tahun mendatang.
Hal ini juga tercermin dalam penilaian global: IMF mengaitkan bagian dari proyeksi pertumbuhan ekonomi AS pada tahun 2026 dengan gelombang investasi dalam infrastruktur AI, terutama pusat data dan kapasitas komputasi.
Yang membedakan siklus ini dengan siklus sebelumnya adalah bahwa AI tidak lagi menjadi cerita tentang masa depan yang jauh atau risiko bisnis. Sebaliknya, AI telah menjadi alat praktis yang telah diintegrasikan oleh perusahaan ke dalam manufaktur, logistik, keuangan, analitik, dan layanan pelanggan. Akibatnya, investor semakin berfokus bukan pada kerasnya pengumuman, tetapi pada dampak ekonomi dan kecepatan penskalaan. Bank of America juga mencatat bahwa investasi AI tetap menjadi salah satu faktor yang mendukung pertumbuhan PDB di AS dan Tiongkok pada tahun 2026, menunjukkan tren struktural daripada lonjakan minat yang berumur pendek.
Pada saat yang sama, peta pemenang pasar sedang berubah. Tidak hanya raksasa teknologi yang diuntungkan. Permintaan akan daya komputasi, semikonduktor, perangkat lunak khusus, dan otomatisasi menciptakan rantai panjang penerima manfaat, yang semakin banyak diisi oleh emiten yang kurang dikenal yang beroperasi di ceruk infrastruktur dan pasokan yang sempit. Inilah sebabnya mengapa reli AI pada tahun 2026 terlihat dibenarkan secara fundamental dan secara bertahap bergeser dari perusahaan-perusahaan besar ke perusahaan lapis kedua dan ketiga, di mana pasar sering kali meremehkan skala kontrak di masa depan dan kecepatan pertumbuhan pendapatan.
Pada tahun 2026, momentum yang digerakkan oleh AI di pasar saham tidak lagi terbatas pada kinerja segelintir raksasa teknologi seperti Microsoft, Nvidia, atau Amazon, yang tetap menjadi penerima manfaat utama dari infrastruktur inti dan layanan cloud. Pasar secara bertahap memperluas fokusnya dan menilai bagaimana investasi AI diterjemahkan ke dalam hasil keuangan yang jauh melampaui Big Tech.
Efek ini paling terlihat dalam perangkat lunak, industri dan manufaktur, perawatan kesehatan, transportasi dan teknologi otonom, serta ritel dan e-commerce. Di sektor-sektor ini, AI membentuk kembali model bisnis, struktur biaya, dan keunggulan kompetitif, menciptakan titik pertumbuhan baru untuk saham-saham yang sebelumnya berada di bawah bayang-bayang raksasa teknologi.
Dampak jaringan saraf pada sektor perangkat lunak (SaaS) sangat beragam. Pada tahun 2025, banyak vendor perangkat lunak besar berada di bawah tekanan di tengah kekhawatiran bahwa perusahaan rintisan AI akan merebut sebagian dari pasar mereka, yang untuk sementara memperlambat permintaan karena pelanggan menunda keputusan pembelian. Namun, pada tahun 2026, kekhawatiran ini berangsur-angsur memudar. Perusahaan-perusahaan telah beradaptasi, dan para investor telah mengakui bahwa tidak ada model bisnis perangkat lunak inti yang dihancurkan oleh AI.
Khususnya, beberapa saham SaaS dengan kinerja terkuat pada tahun 2025 adalah perusahaan yang berhasil mengaitkan pertumbuhan dengan penggunaan AI yang nyata atau dengan pemulihan permintaan platform infrastruktur. Kelompok ini mencakup saham-saham yang membukukan keuntungan tahunan yang signifikan, seperti Palantir (PLTR, +145%), JFrog (FROG, +115%), AppLovin (APP, +104%), Unity (U, +84%), Cloudflare (NET, +78%), MongoDB (MDB, +73%), Alphabet (GOOGL, +66%), Shopify (SHOP, +56%), DigitalOcean (DOCN, +44%), CrowdStrike (CRWD, +37%), serta CyberArk (CYBR, +34%), Pegasystems (PEGA, +34%), UiPath (PATH, +30%), Twilio (TWLO, +30%), dan Zscaler (ZS, +26%).
Distribusi ini dengan jelas menggambarkan logika utama pada tahun 2026: dalam perangkat lunak, pasar tidak hanya menghargai penyebutan AI, tetapi juga kemampuan untuk mengubahnya menjadi pendapatan, skala, dan retensi pelanggan.
Momentum AI secara langsung meningkatkan permintaan perangkat keras, menjadikan industri dan manufaktur sebagai penerima manfaat yang paling terlihat dari tren ini. Di bidang semikonduktor, minat telah melonjak terhadap produsen memori dan penyimpanan, termasuk Micron (MU), yang membukukan keuntungan tahunan lebih dari 290%, Western Digital (WDC) dengan kenaikan 192,42%, dan Sandisk (SNDK), naik 434,8% sepanjang tahun. Para investor juga berfokus pada perusahaan-perusahaan yang memungkinkan proses pembuatan chip itu sendiri.
Pembuat peralatan seperti Lam Research (LRCX), Applied Materials (AMAT), KLA (KLAC), dan ASML (ASML) menjadi sorotan, karena investor berharap permintaan yang didorong oleh AI akan melunakkan siklus tradisional industri ini.
Pada saat yang sama, AI mendorong segmen otomasi industri, karena perusahaan berinvestasi dalam robotika untuk gudang dan pabrik untuk mengurangi biaya dan meningkatkan produktivitas. Di ruang ini, pasar menyoroti Symbotic (SYM), Teradyne (TER), serta penyedia solusi industri besar seperti ABB (ABB) dan Siemens (SIE.DE). Bagi investor, segmen ini tampaknya menjadi salah satu cara yang paling tidak spekulatif untuk mendapatkan eksposur ke tren AI, karena efeknya dengan cepat tercermin dalam kontrak, pemanfaatan kapasitas, dan hasil keuangan.
Pada tahun 2026, sektor perawatan kesehatan dan farmasi telah menerima dorongan tambahan dari AI, karena teknologi ini mulai memberikan hasil yang terukur di bidang-bidang yang memiliki biaya dan risiko tertinggi. Dalam penelitian dan pengembangan, AI mempercepat penemuan molekul, pemilihan kandidat, dan desain obat, sementara di tingkat klinis, AI mendukung diagnostik dan meningkatkan efisiensi rumah sakit.
Bagi investor, kombinasi ini sangat menarik: sektor ini secara tradisional menikmati permintaan yang lebih stabil daripada industri siklus, sambil mendapatkan pendorong pertumbuhan teknologi yang kuat.
Penyebaran kinerja dalam sektor ini terlihat jelas. Di antara perusahaan-perusahaan besar yang telah menanamkan AI ke dalam produk dan operasi, pemain terkuat selama 52 minggu adalah Regeneron (REGN, sekitar +67%), Johnson & Johnson (JNJ, sekitar +51%), dan Eli Lilly (LLY, sekitar +35%). Medtronic (MDT) naik lebih moderat, sekitar +13%, sementara Intuitive Surgical (ISRG) berkinerja buruk sepanjang tahun, melayang di dekat wilayah negatif.
Pada saat yang sama, perusahaan-perusahaan kecil yang menggunakan AI sebagai model bisnis intinya menunjukkan perbedaan yang lebih luas. Tempus AI (TEM) naik sekitar +31% selama 52 minggu, sementara Recursion (RXRX) turun sekitar -34% pada periode yang sama, karena pasar mengaitkan valuasi dengan kemajuan pipa dan komersialisasi.
Pada tahun 2026, transportasi otonom akan kembali ke narasi pasar, karena kemajuan dalam model dan sensor AI mendorong industri ini dari demonstrasi menuju kasus penggunaan komersial. Akibatnya, modal semakin mengalir bukan ke produsen mobil itu sendiri, tetapi ke pemasok komponen penting yang mendukung pengemudian otonom dalam skala besar, serta perusahaan yang membangun robotaxi dan infrastruktur logistik otonom.
Di segmen ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) dan mengemudi otonom, para investor mengamati Mobileye (MBLY) dan pemasok sensor seperti Innoviz (INVZ). Namun, saham-saham ini sering kali gagal menguat hanya karena narasi AI. Pasar tetap berhati-hati, karena komersialisasi berlangsung dari waktu ke waktu dan bergantung pada siklus otomotif, keputusan regulasi, dan kontrak nyata dengan produsen mobil.
Segmen angkutan terlihat lebih kuat jika dibandingkan, karena dampak ekonomi dari otonomi lebih mudah diukur dan penerapannya bergerak lebih cepat ke dalam uji coba dunia nyata. Hal ini tercermin dalam harga: Aurora Innovation (AUR) naik sekitar +15-22% pada awal tahun 2026, sementara valuasi kendaraan penumpang cenderung lebih terkendali karena jadwal komersialisasi yang lebih lama.
Lapisan lain dari cerita ini adalah perangkat lunak otomotif dan keamanan siber, di mana BlackBerry (BB) terkadang kembali menjadi fokus berkat QNX dan solusi manajemen data.
Tahun 2026 menunjukkan bahwa AI tidak hanya bekerja untuk perusahaan raksasa seperti Nvidia atau Google, tetapi juga untuk perusahaan lapis kedua dan ketiga yang mengatasi hambatan spesifik dalam ekosistem. Pasar semakin menghargai bukan pada kekuatan merek, tetapi pada posisi dalam rantai nilai. Hasilnya, pertumbuhan terlihat di berbagai sektor - mulai dari perangkat lunak dan semikonduktor hingga otomasi, perawatan kesehatan, dan transportasi.
Pada saat yang sama, risiko overheating belum hilang, dan beberapa cerita yang didorong oleh hype dapat terkoreksi tajam jika hasil keuangan gagal memenuhi ekspektasi.
Secara keseluruhan, gambarannya sederhana: pada tahun 2026, AI telah menjadi pendorong keuntungan daripada sekadar ide yang modis. Itulah sebabnya para investor menggali lebih dalam, mencari penerima manfaat baru di luar bayang-bayang perusahaan-perusahaan besar. Pemenangnya adalah perusahaan yang benar-benar memonetisasi AI melalui kontrak, permintaan, dan penskalaan produk - terlepas dari ukuran perusahaan.