Dipartimento delle Finanze presenta al Forum PA 2026 un sistema di AI agentica per l’analisi dei dati comunali

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Ezequiel Gomes

1 un'ora fa

Dipartimento delle Finanze presenta al Forum PA 2026 un sistema di AI agentica per l’analisi dei dati comunali — AI per dati comunali

Al Forum PA 2026 di Roma il Dipartimento delle Finanze illustra l’evoluzione di un chatbot basato su Intelligenza Artificiale per supportare la lettura dei dati della finanza locale e le decisioni pubbliche. Lo strumento, pensato per uso interno, punta a rendere più accessibili basi informative complesse e a rafforzare la qualità delle analisi su entrate, riscossione e meccanismi perequativi dei Comuni.

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Il Dipartimento delle Finanze ha presentato al Forum PA 2026 una soluzione di AI agentica progettata per l’analisi avanzata dei dati fiscali comunali.
L’architettura prevede agenti specializzati coordinati da un agente di orchestrazione, migliorando la capacità di analisi multivariata, reportistica e individuazione di criticità informative.
La tecnologia AI facilita efficienza e trasparenza nella Pubblica Amministrazione, ampliando l’accesso interno ai dati e supportando criteri nell’allocazione del Fondo di solidarietà comunale.

Architettura agentica e sviluppo del progetto

Come riferito dal Dipartimento delle Finanze, la Direzione Studi e Ricerche Economico-Fiscali partecipa alla seconda giornata del Forum PA 2026 al Centro Congressi La Nuvola di Roma con un confronto dedicato all’uso dell’Intelligenza Artificiale nella Pubblica Amministrazione. Durante il talk vengono presentati gli sviluppi del chatbot già illustrato nella precedente edizione del Forum e progettato per sostenere l’analisi e la gestione delle basi dati fiscali.

Al confronto intervengono Maria Teresa Monteduro, direttrice della Direzione Studi e Ricerche Economico-Fiscali, Marco Carotenuto, dirigente dell’Ufficio VIII della stessa Direzione, e Massimo De Vecchis, dirigente dell’Ufficio IV della Direzione Sistema Informativo della Fiscalità. Il progetto viene realizzato dalla Direzione Studi e Ricerche Economico-Fiscali con il supporto della Direzione Sistema Informativo della Fiscalità e in collaborazione con SOGEI.

L’elemento centrale della soluzione è un’architettura di AI agentica, impostata sulla cooperazione tra componenti specializzate invece che su risposte statiche. Un agente di orchestrazione interpreta la richiesta dell’utente, ne chiarisce i contenuti informativi e attiva altri agenti incaricati dell’accesso ai dati, dell’elaborazione quantitativa, della consultazione delle fonti normative e della generazione degli output.

Secondo Monteduro, questo modello cambia il rapporto tra utente e dato perché consente al sistema di interpretare la domanda e guidare la costruzione della risposta senza ridurre il rigore tecnico dell’analisi. L’impostazione mira quindi a rendere più immediata e trasparente l’interazione con patrimoni informativi complessi e ad ampliare la platea dei possibili utilizzatori interni.

Impatto operativo sulla finanza comunale

Nel corso del talk, attraverso casi concreti e dimostrazioni video, il Dipartimento mostra come l’Intelligenza Artificiale supporta l’analisi della finanza comunale con focus su entrate degli enti, capacità di riscossione, confronti tra enti omogenei e criteri di allocazione del Fondo di solidarietà comunale. Il chatbot viene concepito come strumento a uso interno del Dipartimento delle Finanze, con l’obiettivo di migliorare qualità ed efficacia delle analisi.

I casi presentati evidenziano la capacità del sistema di produrre report, grafici e rappresentazioni geografiche per facilitare la lettura dei dati e sostenere il processo interpretativo. Viene inoltre sottolineato il contributo operativo nell’individuazione di criticità informative, nella costruzione di indicatori complessi e nell’applicazione di tecniche avanzate, incluse analisi multivariate e algoritmi di machine learning.

Alla discussione contribuiscono anche Federico Filiani, direttore della Direzione Sistema Informativo della Fiscalità, Patrizia Lattarulo di IRPET e Ivana Pais, professoressa ordinaria di sociologia economica all’Università Cattolica del Sacro Cuore e consigliera del CNEL. Gli interventi si concentrano sulla governance dell’innovazione nei sistemi informativi della fiscalità e sulle condizioni necessarie per trasformare le sperimentazioni in pratiche operative nella Pubblica Amministrazione, con attenzione a organizzazione, competenze e integrazione tra tecnologie e processi decisionali.

La partecipazione al Forum PA 2026 conferma l’impegno del Dipartimento delle Finanze a promuovere innovazione tecnologica a supporto delle politiche pubbliche. Secondo quanto emerge dall’incontro, le soluzioni basate su Intelligenza Artificiale e architetture agentiche aprono nuove possibilità per analizzare fenomeni complessi e migliorare efficienza, trasparenza e capacità decisionale della Pubblica Amministrazione.

Nella nostra precedente notizia sui possibili tagli di prezzo di OpenAI abbiamo riferito che l’azienda stava valutando una riduzione significativa delle tariffe dei token e dei piani di abbonamento per rafforzare la competizione nel mercato dell’IA. L’articolo inquadrava la mossa nel contesto della rivalità con altri sviluppatori di modelli e della corsa alla distribuzione, evidenziando come la pressione concorrenziale possa accelerare l’evoluzione e l’accessibilità degli strumenti basati su IA.

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