SambaNova ottiene il sostegno degli investitori nella spinta per sfidare Nvidia

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Hanna Syniavska

2 ore fa

SambaNova ottiene il sostegno degli investitori nella spinta per sfidare Nvidia — SambaNova raggiunge una valutazione di 11 miliardi di dollari

SambaNova ha raccolto 1 miliardo di dollari in nuovi finanziamenti, segno che gli investitori sono ancora disposti a finanziare società che cercano di allentare la morsa di Nvidia sul computing AI. Il round valuta la startup di chip AI 11 miliardi di dollari e accende i riflettori sull'inferenza, la parte dell'infrastruttura AI focalizzata sull'esecuzione dei modelli dopo l'addestramento.

In evidenza

SambaNova ha raccolto 1 miliardo di dollari con una valutazione di 11 miliardi di dollari.
Gli investitori sostengono le startup di chip AI che sfidano Nvidia.
L'azienda è focalizzata sui chip di inferenza per l'AI aziendale.
JPMorgan Chase utilizzerà i sistemi SambaNova per i carichi di lavoro AI on-prem.

Questo articolo è stato tradotto dall'originale. Leggi la versione originale del nostro corrispondente qui.

Secondo CNBC, il finanziamento è stato guidato da General Atlantic, con la partecipazione di Seligman Ventures, T. Rowe Price Associates e Capital Group. La società ha dichiarato che l'operazione rappresenta la prima chiusura di un round di Serie F e ha confermato che JPMorgan Chase ha selezionato i sistemi SambaNova per i carichi di lavoro di inferenza AI on-premises.

Gli investitori puntano sull'inferenza

Il finanziamento arriva mentre il mercato dell'hardware AI si sposta oltre l'addestramento di modelli di grandi dimensioni verso l'inferenza, dove le aziende devono eseguire sistemi AI in modo rapido, sicuro e a costi inferiori. I processori grafici di Nvidia dominano ancora il mercato più ampio dei chip AI, ma la crescita degli agenti AI aziendali ha creato spazio per alternative specializzate.

SambaNova punta a questo varco con il suo chip SN50 e sistemi server costruiti per i data center. A differenza dell'architettura GPU che ha aiutato Nvidia a diventare centrale nell'addestramento dell'AI, la proposta di SambaNova si concentra sulla rapida implementazione aziendale, specialmente dove i clienti desiderano un controllo più stretto su dati e infrastruttura.

L'azienda aveva già raccolto più di 350 milioni di dollari all'inizio di quest'anno annunciando il chip SN50 e una collaborazione con Intel. Quell'accordo precedente mirava ad aiutare l'espansione della capacità produttiva e cloud mentre SambaNova si addentrava maggiormente nell'inferenza AI.

JPMorgan aggiunge peso aziendale

La decisione di JPMorgan di utilizzare i sistemi SambaNova è importante perché le banche sono tra i clienti AI più esigenti. Hanno bisogno di prestazioni, ma tengono molto anche alla privacy, alla sicurezza e al controllo sui dati proprietari.

Ecco perché l'inferenza on-premises è diventata un importante punto di forza. Invece di affidarsi completamente a provider cloud esterni o laboratori AI, le aziende possono eseguire i modelli all'interno dei propri data center e mantenere le informazioni sensibili nei propri sistemi.

Per SambaNova, l'accordo con la banca fornisce un punto di riferimento aziendale di alto profilo nel tentativo di convincere altri grandi clienti che l'inferenza AI può andare oltre l'infrastruttura basata su Nvidia.

La corsa oltre Nvidia

L'operazione mostra quanto capitale stia ancora inseguendo l'infrastruttura AI, anche se Nvidia rimane il punto di riferimento per il settore. Gli investitori cercano il prossimo livello dello sviluppo AI, dove banche, governi e grandi aziende necessitano di modi più economici e privati per distribuire modelli su larga scala.

Tale domanda ha sollevato anche i titoli azionari dei chip quotati. L'indice PHLX Semiconductor è salito di circa l'80% quest'anno, riflettendo l'appetito degli investitori per le cosiddette società "picconi e pale" dietro l'AI. Ma il mercato privato sta diventando più affollato, con startup come SambaNova, Groq e Rebellions che si posizionano come sfidanti nell'hardware per l'inferenza.

In precedenza, abbiamo riferito che Nvidia deve affrontare un ritardo per la piattaforma AI Kyber di nuova generazione.

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