Il prezzo delle azioni Nvidia testa il supporto chiave mentre crescono le prese di profitto sull'AI
Le azioni Nvidia rischiano una correzione più profonda a causa dell'intensificarsi della concorrenza nel mercato dei chip AI e del diffondersi delle prese di profitto nel settore dei semiconduttori.
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Secondo Reuters, la startup cinese DeepSeek sta sviluppando i propri chip AI. L'azienda ha già iniziato la fase di test iniziale di un processore che potrebbe col tempo ridurre la sua dipendenza dai prodotti Nvidia. Sebbene il progetto sia ancora nelle fasi iniziali e non rappresenti una minaccia immediata per il business di Nvidia, riflette la crescente tendenza dei principali sviluppatori di AI a costruire chip proprietari per ridurre la dipendenza da fornitori esterni.
Un altro catalizzatore negativo è arrivato dal rapporto sugli utili di Samsung. L'azienda ha pubblicato risultati preliminari del secondo trimestre eccezionalmente forti, riportando un aumento di 19 volte dell'utile operativo. Tuttavia, l'annuncio ha scatenato una classica reazione "sell-the-news", pesando sul più ampio settore dei semiconduttori, inclusa NVDA.

Nvidia affronta un test cruciale vicino alla media mobile a 200 giorni
Le azioni Nvidia hanno invertito la rotta al ribasso dal livello di resistenza di $200, confermando pienamente lo scenario delineato nella nostra precedente analisi.
L'attenzione del mercato si sposta ora sulla media mobile semplice (SMA) a 200 giorni vicino a $191. Se il titolo aprirà la sessione di trading regolare al di sotto di questo livello, aumenterà la probabilità di un calo verso il supporto successivo a $185.
Se i compratori difenderanno con successo quota $191, è probabile che Nvidia rimbalzi verso il suo precedente range di resistenza tra $195 e $200.
Le prese di profitto diventano una tendenza crescente nei titoli AI
Le prese di profitto a seguito della pubblicazione degli utili delle principali società tecnologiche stanno diventando una tendenza di mercato sempre più evidente. Anche i risultati finanziari solidi vengono ora spesso visti come un'opportunità per monetizzare i guadagni dopo rally prolungati.
Se questo schema dovesse continuare, le più grandi aziende di AI potrebbero trovarsi ad affrontare un'elevata volatilità nei mesi a venire, indipendentemente dai loro fondamentali sottostanti.
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