청라에너지, AI 기반 설비관리시스템으로 지역난방 예방정비 강화

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Anastasiia Chabaniuk

11.11.2026

청라에너지, AI 기반 설비관리시스템으로 지역난방 예방정비 강화 — AI로 난방설비 혁신

청라에너지가 지역난방설비의 고장 징후를 조기에 포착하는 AI 기반 스마트 설비관리시스템을 자체 개발해 현장 중심의 예방정비 체계 강화에 나선다. 이 시스템은 외부 개발비 없이 현장 직원들이 직접 구현했으며, 설비 점검과 이상징후 분석, 정비 이력 관리를 하나로 통합한 점이 특징이다.

하이라이트

청라에너지는 6월 10일 AI 기반 '스마트 설비관리시스템'을 도입해 점검, 분석, 예방정비, 이력관리 기능을 통합했다.
AI 시스템은 데이터의 급변·평균값 이탈 등 5가지 기준으로 설비 이상을 조기 감지하고, 3단계 알람으로 현장 대응 효율을 높인다.
청라에너지는 약 18만 가구에 냉난방 에너지를 공급하고 있어, 신시스템 확대 적용 시 열공급 안정성과 설비관리 고도화가 기대된다.

현장 주도 AI 시스템 개발과 주요 기능

전기신문 보도에 따르면, 청라에너지는 지난 10일 본사에서 열린 ‘AI 활용 업무혁신 경진대회’에서 김포열원팀이 개발한 ‘스마트 설비관리시스템’을 최우수작으로 선정했다고 11일 밝혔다. 이번 대회에는 임직원 50여명이 참석했으며 총 15건의 아이디어가 출품돼 예선을 통과한 7건이 본선에서 경쟁했다.

이번 시스템은 김종민 과장과 김기겸, 진유성 대리 등 현장 직원 3명이 AI 코딩 기술을 활용해 직접 구현했다. 기존의 수기 중심 설비 점검 방식과 달리 설비 점검, 이상징후 분석, 예방정비, 이력관리 기능을 하나의 체계로 묶어 운영 효율을 높이도록 설계됐다.

핵심 기능은 설비 측정값의 변화 양상을 분석해 이상 징후를 조기에 감지하는 데 있다. 시스템은 급변 감지, 평균값 이탈, 정상분포 이탈, 반복 이상, 장기 추세 등 5가지 기준으로 데이터를 자동 분석하고, 위험도에 따라 긴급, 경고, 주의의 3단계 알람을 제공한다.

특히 측정값이 정상 범위 안에 있어도 평소와 다른 변화가 나타나면 이상 징후를 포착할 수 있도록 했다. 과거 점검자료를 활용한 검증에서는 당시 모든 점검 항목이 ‘양호’였던 자료를 입력했을 때 AI가 전압 상승 가능 추세를 감지했고, 이는 이후 실제 설비 개선조치로 이어진 사례와 맞아떨어졌다.

설비 운영 효율과 열공급 안정성 기대

현장 점검 편의성도 강화됐다. 태블릿과 휴대전화로 점검 결과를 즉시 입력할 수 있고, QR코드를 통해 설비 정보와 정비 이력을 바로 조회할 수 있다.

여기에 예방정비 일정 자동관리, 열화상 및 초음파 진단자료 연계, 예비품 재고관리, 챗봇형 업무 도우미 기능도 포함됐다. 일일, 월간, 연간 등 22종의 점검서식과 75개 측정항목을 체계적으로 관리하며 설비별 위험도에 따라 정비 우선순위도 설정할 수 있어, 고장 발생 이전에 필요한 조치를 수행하는 기반을 넓히고 있다.

김종민 과장은 고장 발생 후 대응하는 기존 방식에서 벗어나 설비 이상을 조기에 발견하는 것이 개발 목표였다고 밝혔다. 이상현 청라에너지 사장은 이번 경진대회가 AI가 단순한 업무 보조를 넘어 현장 문제 해결과 안전관리 수준 제고에 기여할 수 있음을 보여준 사례라며, 앞으로도 AI와 임직원 아이디어를 접목해 업무 효율성과 안정적 열공급 체계를 강화하겠다고 말했다.

청라에너지는 한국서부발전과 GS에너지가 공동출자해 2005년 설립한 집단에너지 사업자다. 인천 청라국제도시와 검단신도시, 김포한강신도시 등 약 18만 가구에 지역냉난방 에너지를 공급하고 있어, 이번 시스템의 확대 적용 여부는 지역 열공급 운영 안정성과 설비관리 고도화 측면에서 주목된다.

앞서 우리는 한솔제지가 정부 지원으로 추진하는 제지공정 AI 팩토리 구축을 다룬 바 있다.

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