Vitalik Buterin przedstawia krótkoterminową wizję Ethereum i sztucznej inteligencji.

Traders Union
Wszystkie wiadomości
Wiadomości kryptowalutowe
Vitalik Buterin łączy sztuczną inteligencję i Ethereum

Wszystkie wiadomości

Najważniejsze wydarzenia

Wybór redakcji

Wiadomości kryptowalutowe

Wiadomości finansowe

Waluty

Głosy rynku

Wiadomości regulatorów

Andrey Mastykin

10.02.2026

Vitalik Buterin przedstawia krótkoterminową wizję Ethereum i sztucznej inteligencji. — Vitalik Buterin łączy sztuczną inteligencję i Ethereum

Współzałożyciel Ethereum, Vitalik Buterin, podzielił się zaktualizowaną wizją tego, jak sztuczna inteligencja i technologia blockchain mogą zbiegać się w praktycznych, krótkoterminowych zastosowaniach. Zamiast skupiać się na abstrakcyjnych ideach sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), Buterin twierdzi, że Ethereum może służyć jako podstawowa warstwa dla zdecentralizowanych, chroniących prywatność systemów sztucznej inteligencji.

Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.

Jego najnowszy komentarz kładzie nacisk na wzmocnienie pozycji człowieka, koordynację ekonomiczną między agentami AI i ulepszone zarządzanie onchain. Buterin przedstawia Ethereum nie jako rozwiązanie dla samej AGI, ale jako krytyczną infrastrukturę, która może kształtować rozwój AI i interakcję ze społeczeństwem.

Ethereum jako warstwa ekonomiczna dla agentów AI

Jednym z głównych filarów wizji Buterina jest to, że Ethereum staje się ekonomiczną warstwą koordynacyjną dla interakcji AI-AI. Twierdzi on, że zdecentralizowane gospodarki pozwalają systemom AI na interakcję bez polegania na scentralizowanych władzach, umożliwiając bardziej odporne i otwarte architektury.

Ethereum może obsługiwać przypadki użycia, takie jak wywołania API, zatrudnianie botów do botów i depozyty zabezpieczające, potencjalnie wspierane przez rozwiązywanie sporów w łańcuchu. Standardy takie jak ERC-8004 zostały zaprojektowane w celu wspierania reputacji AI i zdecentralizowanej autoryzacji, umożliwiając autonomicznym agentom dokonywanie transakcji w sposób zminimalizowany pod względem zaufania.

"Ekonomia nie dla samej ekonomii, ale po to, by umożliwić bardziej zdecentralizowaną władzę" - powiedział Buterin.

Podejście to odzwierciedla szersze przekonanie, że zachęty ekonomiczne są niezbędne do skalowania zdecentralizowanej sztucznej inteligencji, zamiast polegać na koordynacji w ramach jednej organizacji.

Prywatność, weryfikacja i ideał "człowieka z gór"

Buterin wielokrotnie podkreślał, że prywatność jest jednym z największych wyzwań stojących przed nowoczesną sztuczną inteligencją. Duże modele językowe już wzbudziły obawy o wyciek danych, a eksperci prawni ostrzegają, że dzienniki czatów AI mogą zostać wezwane w postępowaniu sądowym.

Aby temu zaradzić, opowiada się on za lokalnymi narzędziami LLM, płatnościami zero-knowledge za wywołania API, weryfikacją kryptograficzną i poświadczeniami Trusted Execution Environment (TEE). Narzędzia te mogłyby umożliwić użytkownikom interakcję z systemami sztucznej inteligencji bez ujawniania stałych tożsamości.

"Zasadniczo, weźmy wizję, o której radykałowie cypherpunkowi zawsze marzyli (nie ufaj; weryfikuj wszystko), która była nierealna w rzeczywistości, ponieważ ludzie nigdy nie będą w stanie samodzielnie zweryfikować całego kodu. Teraz możemy wreszcie urzeczywistnić tę wizję, a najtrudniejszą część wykonają specjaliści LLM" - powiedział.

Skalowanie zarządzania i ludzkiej oceny za pomocą sztucznej inteligencji

Poza infrastrukturą, Buterin wierzy, że sztuczna inteligencja może zasadniczo ulepszyć rynki i zarządzanie poprzez przezwyciężenie ludzkich ograniczeń poznawczych. Rynki predykcyjne, głosowanie kwadratowe i zdecentralizowane modele zarządzania w przeszłości zmagały się z ograniczeniami uwagi.

"Rynki predykcyjne i decyzyjne, zdecentralizowane zarządzanie, głosowanie kwadratowe, aukcje kombinatoryczne... wszystkie są piękne w teorii" - zauważył Buterin, ale ograniczone ludzką zdolnością podejmowania decyzji.

Argumentuje on, że LLM mogą skalować ocenę i analizę, czyniąc te systemy w końcu wykonalnymi.

Podsumowanie

Zaktualizowana wizja Buterina pozycjonuje Ethereum jako praktyczny czynnik umożliwiający zdecentralizowaną, skoncentrowaną na prywatności sztuczną inteligencję, a nie bezpośrednią ścieżkę do AGI. Łącząc kryptografię, zachęty ekonomiczne i narzędzia AI, Ethereum może wspierać bezpieczniejsze i bardziej autonomiczne systemy cyfrowe. Ostatecznie celem nie jest przyspieszenie dla samego siebie, ale budowanie technologii, która zachowuje ludzką sprawczość i decentralizację.

Przeczytaj także: Vitalik Buterin sprzedaje Ethereum, gdy ETH spada, a odpływy z ETF rosną

Ten materiał może zawierać opinie osób trzecich, żadne dane ani informacje na tej stronie nie stanowią porady inwestycyjnej zgodnie z naszym Zastrzeżeniem. Chociaż przestrzegamy surowych Zasad Redakcyjnych, ten post może zawierać odniesienia do produktów naszych partnerów.

Czy spodobał Ci się ten artykuł?