Core Scientific zamierza przekształcić kopalnię bitcoinów w centrum danych AI
Core Scientific, jeden z największych podmiotów zajmujących się wydobywaniem bitcoinów, planuje przekształcić swój obiekt w Teksasie w wielkoskalowe centrum danych specjalizujące się w sztucznej inteligencji. Celem firmy jest przekształcenie zakładu w Pecos w kampus o łącznej mocy do 1,5 GW, z czego około 1 GW będzie dostępne do wynajęcia dla klientów.
Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.
W komunikacie prasowym Core Scientific stwierdziło, że obiekt ten stanie się centrum o dużej wydajności przeznaczonym do obsługi obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją, powołując się na rosnące zapotrzebowanie na infrastrukturę obliczeniową. Według prezesa Adama Sullivana firma wykorzystuje swoją wewnętrzną wiedzę specjalistyczną do budowy i skalowania infrastruktury sztucznej inteligencji nowej generacji.
W ramach tej transformacji około 300 MW mocy wykorzystywanej obecnie do wydobywania bitcoinów zostanie przekierowane na potrzeby centrum danych. Pierwsza hala danych ma już zakończone prace fundamentowe i przechodzi do etapu budowy pionowej, a jej początkowa wydajność jest spodziewana na początku 2027 roku.
Core Scientific zapewniło sobie również dodatkowe 300 MW mocy w ramach umowy z dostawcą energii i bada możliwości dalszej ekspansji poprzez rozwiązania typu „behind-the-meter”, czyli bezpośredni dostęp do źródeł energii. Aby wesprzeć projekt, firma nabyła ponad 200 akrów gruntu w okolicy.
Którzy górnicy przechodzą na AI
Zmiana strategii Core Scientific odzwierciedla szerszy trend wśród firm wydobywczych. Wraz ze spadkiem marż na wydobyciu bitcoinów firmy poszukują nowych źródeł przychodów i coraz częściej zwracają się ku sztucznej inteligencji. W lutym MARA Holdings nabyła 64% udziałów we francuskiej firmie infrastrukturalnej Exaion, aby rozszerzyć działalność o usługi w zakresie sztucznej inteligencji. Inni górnicy, w tym Hive, Hut 8, TeraWulf i Iren, również przekształcają swoje kopalnie w centra danych.
Aby sfinansować swoją ekspansję, Core Scientific ogłosiło wcześniej plany pozyskania 3,3 mld dolarów poprzez zabezpieczone obligacje z terminem wykupu w 2031 roku. Środki te zostaną wykorzystane na rozwój centrów danych w Georgii, Teksasie, Karolinie Północnej i Oklahomie. Ponadto w marcu firma uzyskała linię kredytową w wysokości 1 mld dolarów od Morgan Stanley.
W przeszłości Core Scientific generowało większość swoich przychodów z wydobywania aktywów cyfrowych, ale obecnie coraz bardziej skupia się na usługach infrastrukturalnych. Podobna transformacja ma miejsce w całej branży, gdzie niewykorzystane obiekty przemysłowe, w tym dawne huty aluminium, są przekształcane w obiekty do obliczeń o wysokiej wydajności i sztucznej inteligencji.
Dlaczego wydobywanie kryptowalut nie jest już tak opłacalne
Wydobywanie bitcoinów staje się stopniowo mniej opłacalne z powodu kombinacji kilku czynników. Po pierwsze, zdarzenie halvingu — które ma miejsce mniej więcej co cztery lata — zmniejsza nagrody za wydobycie o połowę. Po ostatnim halvingu w 2024 r. przychody górników znacznie spadły, podczas gdy koszty pozostały na tym samym poziomie lub nawet wzrosły. Po drugie, nasila się konkurencja: do sieci dołącza coraz większa moc obliczeniowa, wzrasta trudność wydobycia, a wyprodukowanie każdego BTC wymaga coraz większych zasobów.
Dodatkową presję wywierają ceny energii i koszty sprzętu. W środowisku wysokich stóp procentowych i drogiego kapitału utrzymanie i modernizacja infrastruktury stają się trudniejsze, zwłaszcza dla spółek notowanych na giełdzie, które mają zobowiązania dłużne. W rezultacie górnicy poszukują bardziej stabilnych źródeł dochodów. Dlatego wielu z nich, w tym Core Scientific, przekierowuje swoje moce produkcyjne w stronę sztucznej inteligencji i obliczeń o wysokiej wydajności, gdzie popyt rośnie szybciej, a przychody są bardziej przewidywalne.
Warto zauważyć, że w zeszłym miesiącu Core Scientific uzyskało linię kredytową w wysokości do 1 mld dolarów od Morgan Stanley.