Межа можливостей: чому розвиток ШІ може сповільнитися

Технологічні гіганти вкладають сотні мільярдів доларів у розвиток штучного інтелекту. Але перегони зі створення дедалі потужніших моделей стикаються зі зростанням витрат, нестачею ресурсів і сумнівами інвесторів. Невже ШІ наближається до межі своїх можливостей?

Мільярди, яких може не вистачити

Генеральний директор Broadcom Хок Тан попередив, що головною перешкодою для розвитку штучного інтелекту може стати нестача капіталу. Виступаючи на конференції в Сінгапурі, він зазначив, що дефіцит чипів, пам'яті та електроенергії з часом може послабитися завдяки розширенню виробничих потужностей та інфраструктури. Однак головним обмеженням для подальшого зростання індустрії ризикує стати доступ до капіталу.

Переглянути допис у X Завантаження...

Твіт було видалено автором.

Але ми все зберегли 🙂.

Найбільші технологічні компанії продовжують нарощувати витрати на інфраструктуру для штучного інтелекту. У другому кварталі 2026 року сукупні капітальні витрати Microsoft, Alphabet, Amazon і Meta досягли $165 млрд, збільшившись на 87% порівняно з аналогічним періодом минулого року. Значна частина цих коштів спрямовується на будівництво дата-центрів і закупівлю обладнання, необхідного для навчання та роботи моделей ШІ.

На тлі таких масштабних витрат генеральний директор Intel Ліп-Бу Тан звернув увагу на іншу проблему – вартість залучення капіталу та терміни окупності інвестицій. Зростання дохідності облігацій робить запозичення дорожчими, збільшуючи витрати на будівництво дата-центрів і закупівлю обладнання. При цьому інвестори хочуть розуміти, коли величезні вкладення в ШІ почнуть приносити прибуток.

Втім, обидва керівники не очікують різкого сповільнення індустрії ШІ найближчими роками. Хок Тан прогнозує, що попит на обчислювальні потужності перевищуватиме пропозицію до 2029 року, а можливо, і до 2030-го. Водночас очільник Broadcom розкритикував інвесторів, які вкладають гроші в ШІ, не розуміючи перспектив галузі. «Багато інвесторів гадки не мають, у що вкладають гроші, але при цьому мають надмірно високі очікування. Це майже як гра в казино», – заявив він.

Коли ШІ впирається у фізичні обмеження

Навіть за наявності достатнього фінансування розвиток ШІ може сповільнитися через нестачу електроенергії. За даними Міжнародного енергетичного агентства (IEA), у 2025 році дата-центри в усьому світі спожили 485 ТВт·год електроенергії, що на 17% більше, ніж роком раніше. При цьому енергоспоживання дата-центрів, орієнтованих на ШІ, зросло одразу на 50%. До 2030 року загальне споживання дата-центрів може досягти 950 ТВт·год, або близько 3% світового попиту на електроенергію.

Проблема полягає не лише в кількості доступної енергії, а й у можливості підключити нові об'єкти до електромереж. За оцінкою IEA, близько 20% запланованих потужностей дата-центрів ризикують зіткнутися із затримками через обмеження електромережевої інфраструктури. Наприклад, будівництво нових ліній електропередачі в розвинених країнах може тривати від чотирьох до восьми років. При цьому терміни постачання трансформаторів і кабелів за останні три роки подвоїлися.

Ще одне обмеження – виробництво сучасних чипів. Нідерландська ASML, яка випускає обладнання для виготовлення передових напівпровідників, очікує, що попит з боку індустрії ШІ перевищуватиме пропозицію щонайменше до 2028 року. Компанія розглядає можливість розширення виробничих потужностей, оскільки клієнти вже цікавляться обладнанням із постачанням у 2029–2030 роках.

Переглянути допис у X Завантаження...

Твіт було видалено автором.

Але ми все зберегли 🙂.

Водночас зростають вимоги до самих дата-центрів. За оцінками IEA, з 2020 до 2025 року потужність, яку споживають сервери ШІ, збільшилася в 11 разів, а до 2027 року може зрости ще вчетверо. Одна серверна стійка розміром із великий холодильник потенційно споживатиме стільки ж електроенергії, скільки 65 домогосподарств. Це підвищує вимоги до систем охолодження, електропостачання та обладнання, яке має витримувати різкі зміни навантаження під час роботи моделей ШІ.

Де проходить межа прогресу?

Нестача електроенергії, чипів і дата-центрів – не єдина перешкода для подальшого розвитку технологій. Навіть якщо ці проблеми вдасться вирішити, залишається інше питання: чи ставатимуть нові моделі настільки кращими, щоб виправдовувати зростання витрат? Хок Тан припускає, що попит на обчислювальні потужності може сповільнитися, якщо нові покоління ШІ перестануть суттєво перевершувати попередні. Однак поки ознак зупинки прогресу немає.

При цьому збільшення обчислювальних потужностей не гарантує, що ШІ зможе однаково добре справлятися з усіма завданнями. Наприклад, передові моделі вже розв'язують складні математичні задачі, але досі мають труднощі під час самостійної роботи з комп'ютером. У тесті OSWorld, який перевіряє здатність ШІ виконувати дії в застосунках, найкращі системи успішно справлялися приблизно з двома третинами завдань.

Не менш важлива практична користь ШІ для бізнесу. У серпні 2026 року McKinsey опублікувала результати опитування 1719 представників компаній із 97 країн. Близько 80% учасників повідомили, що використання ШІ підвищило їхню особисту продуктивність. Однак лише 37% відзначили позитивний вплив технології на операційний прибуток своїх організацій.

Нова реальність технологічних перегонів

Поки немає підстав стверджувати, що штучний інтелект наблизився до межі своїх можливостей. Однак колишні темпи розвитку можуть виявитися надто дорогими навіть для найбільших технологічних компаній. Якщо витрати продовжать зростати швидше за доходи, інвесторам доведеться переглянути свої очікування, а розробникам – скоротити витрати на створення та обслуговування нових моделей.

Найімовірніше, це призведе не до зупинки прогресу, а до зміни пріоритетів. Замість перегонів за найпотужнішими моделями компанії можуть зосередитися на дешевших та ефективніших рішеннях, здатних приносити реальний прибуток. У такому разі подальший розвиток ШІ залежатиме не стільки від розміру інвестицій, скільки від здатності технології вирішувати практичні завдання бізнесу та звичайних користувачів.