LSEG прискорює фінансову аналітику за допомогою обчислювальних потужностей Nvidia

Traders Union
Всі новини
Фінансові інституції
LSEG укладає партнерство з Nvidia

Всі новини

Головні новини

Вибір редакції

Акції

Криптовалюти

Економіка

Валюти

Сировинні товари

Бізнес та добробут

«Голоси» ринку

Ігор Красуля

8 годин тому

LSEG прискорює фінансову аналітику за допомогою обчислювальних потужностей Nvidia — LSEG залучає Nvidia для пришвидшення аналізу фінансових даних

London Stock Exchange Group уклала партнерство з Nvidia, щоб допомогти фінансовим установам швидше аналізувати дані про торгівлю за кілька десятиліть за допомогою передових обчислювальних технологій. Угода спрямована на розв’язання однієї з постійних проблем галузі: вилучення корисної інформації з величезних історичних масивів даних без затримок, властивих традиційним системам обробки.

Основні моменти

LSEG укладає партнерство з Nvidia.
У центрі уваги – 110 трлн записів.
Швидший аналіз ринкових даних.

У межах співпраці спеціалізовані процесори Nvidia пришвидшать аналіз бази даних Tick History від LSEG, повідомляє Reuters. Компанії прагнуть надати фінансовим установам можливість аналізувати окремі угоди та котирування протягом кількох секунд, потенційно скоротивши час, необхідний для дослідження ринку, розробки торгових стратегій та оцінювання ризиків.

Технології Nvidia орієнтовані на роботу з масивними наборами даних

Сервіс Tick History від LSEG містить приблизно 110 трлн записів даних, що охоплюють 100 млн фінансових інструментів. Архів охоплює 30 років і містить інформацію з 580 бірж, торгівельних майданчиків та інших джерел, що робить його значним ресурсом для установ, які досліджують поведінку ринку.

Обробка такого обсягу інформації зазвичай потребує значних обчислювальних потужностей, особливо коли аналітикам потрібно вивчати окремі транзакції, а не агреговані ціни. Технологія прискорених обчислень Nvidia призначена для одночасного виконання великої кількості розрахунків, пропонуючи потенційну альтернативу повільнішим традиційним підходам.

У LSEG заявили, що їхній аналіз показав: процесори Nvidia можуть аналізувати вихідні дані без необхідності створювати окремі копії набору даних. Такий підхід може скоротити час обробки, водночас дозволяючи LSEG зберігати контроль над доступом до своєї інформації та її використанням.

Партнерство є частиною ширших зусиль LSEG із розвитку бізнесу у сфері даних та аналітики, оскільки фінансові компанії дедалі активніше використовують штучний інтелект і високопродуктивні обчислення.

Триваліші торгові години підвищують попит на швидкість

Ініціатива з’явилася в період, коли біржі та фінансові установи готуються до подальшого розширення торгівельної активності за межі традиційних ринкових годин. Наступного року LSEG планує запустити LSE 24, запропонувавши нічну торгівлю окремими біржовими продуктами.

Триваліші торгові сесії можуть підвищити попит на історичну інформацію, яку можна достатньо швидко обробляти для ухвалення рішень протягом усього дня. Банки, керуючі активами та торгові компанії використовують дані на рівні транзакцій для тестування інвестиційних стратегій, аналізу ліквідності та оцінювання ринкових ризиків.

Співпраця не змінює право власності на ринкові дані LSEG. Натомість вона зосереджена на спрощенні масштабного аналізу наявної інформації зі збереженням ліцензійних домовленостей і управління даними.

Інфраструктура даних стає конкурентною перевагою

Угода демонструє, що конкуренція між постачальниками фінансової інформації дедалі більше залежить не лише від широти їхніх наборів даних, а й від обчислювальної продуктивності.

Для LSEG комерційна можливість полягає в тому, щоб зробити свій масштабний архів кориснішим для інституційних клієнтів, не втрачаючи контролю над власною інформацією. Nvidia тим часом отримує ще один варіант застосування своїх процесорів за межами робочих навантажень штучного інтелекту, які значною мірою забезпечили її недавнє зростання.

Потенційні переваги залежатимуть від того, наскільки ефективно установи інтегрують цю технологію у свої наявні системи. Сам по собі швидший аналіз не гарантує кращих результатів торгівлі, але може скоротити витрати на дослідження та розширити доступ до детальної ринкової інформації.

У міру розширення торгових годин і подальшого зростання обсягів даних здатність ефективно обробляти історичні транзакції може стати дедалі важливішим чинником у галузі фінансових даних.

Раніше ми повідомляли, що LSEG планує токенізувати британські акції у партнерстві з Payward.

Цей матеріал може містити думки третіх сторін, жодні дані та інформація на цій веб-сторінці не є інвестиційною порадою згідно з нашим Застереженням. Хоча ми дотримуємося суворої Редакційної неупередженості, цей пост може містити посилання на продукти наших партнерів.