Deepfakes by mohly v roce 2026 způsobit největší kryptoměnové hacky

Deepfakes by mohly v roce 2026 způsobit největší kryptoměnové hacky
Co ohrožuje kryptografický průmysl v roce 2026

Podle vedoucí vyšetřovatelky pro blockchain Natalie Newsonové ze společnosti CertiK budou v roce 2026 za některými z největších hackerských útoků na kryptoměny pravděpodobně kybernetické útoky zahrnující deepfakes v reálném čase, phishing, kompromitace dodavatelského řetězce a zranitelnosti napříč infrastrukturou.

Tento článek byl přeložen z originálu. Přečtěte si původní verzi od našeho korespondenta zde.

Jak uvádí Cointelegraph, kryptografický průmysl již od začátku roku 2026 přišel kvůli hackerům o více než 600 milionů dolarů. Velká část z toho souvisí se dvěma krádežemi, které byly v dubnu připsány severokorejským hackerům. Patří mezi ně exploit Kelp DAO v hodnotě 293 milionů dolarů, k němuž došlo v sobotu v důsledku selhání jednoho bodu důvěry v infrastruktuře cross-chain protokolu LayerZero, a také hack Drift Protocol v hodnotě 280 milionů dolarů.

Další útok, rovněž spojený s KLDR, zahrnoval využití umělé inteligence pro sociální inženýrství. Dne 15. dubna kryptopeněženka Zerion odhalila, že severokorejští hackeři použili AI v dlouhodobé kampani sociálního inženýrství k odcizení přibližně 100 000 dolarů z horkých peněženek společnosti.

Podle Newsona rychlý rozvoj umělé inteligence v některých ohledech pouze zvýší rizika, kterým kryptotrh čelí. Doporučuje proto ukládat kryptoaktivum do studených peněženek a vždy ověřovat pravost URL a chytrých kontraktů.

AI jako obranný nástroj

AI lze zároveň využít nejen k útokům, ale také k obraně. Newson poznamenal, že se objevují stále přesvědčivější deepfakes, autonomní útoční agenti a agentní AI - schopné samostatně identifikovat zranitelnosti v chytrých kontraktech, psát exploit kód a provádět útoky strojovou rychlostí.

Jak však Newson zdůraznil, AI se může stát také jedním z nejmocnějších nástrojů obrany. Rostoucí využívání AI vedlo k prudkému nárůstu počtu odměn za chyby - platných i neplatných. Bylo také oznámeno, že model Clauda Mythose společnosti Anthropic, který je údajně schopen identifikovat zranitelnosti v hlavních operačních systémech, již v obraně nasazuje omezený počet technologických společností.

Když se objevily deepfakes

Video deepfakes se začaly prosazovat koncem roku 2010, kdy se objevily první algoritmy založené na neuronových sítích, které dokázaly realisticky zaměňovat obličeje ve videích. Zpočátku byla tato technologie vnímána jako zábava a videa se změněnou podobou herců nebo politiků se hojně šířila po internetu. Počátkem roku 2020 se však deepfakes dostaly za hranice experimentování: zlepšila se kvalita generování, snížily se překážky vstupu a nástroje se staly široce dostupnými. Technologie se tak postupně proměnila z novinky v nástroj, který lze využít v podvodných schématech.

Dnes se deepfakes staly mocnou zbraní kyberzločinců. Zatímco kdysi byly videohovory považovány za spolehlivou metodu ověřování totožnosti, dnes již bezpečnost nezaručují. Tvář, hlas a chování osoby lze nyní přesvědčivě napodobit v reálném čase. Útočníci toho využívají v systémech sociálního inženýrství - vydávají se za známé, kolegy nebo vedoucí pracovníky, aby oběti přiměli k instalaci škodlivého softwaru nebo k poskytnutí přístupu k citlivým údajům.

Za zmínku stojí, že v roce 2025 severokorejští hackeři ukradli kryptoměny v hodnotě nejméně 2 miliard dolarů.

Tento materiál může obsahovat názory třetích stran, žádná data a informace na této webové stránce nepředstavují investiční poradenství podle našeho Prohlášení. I když dodržujeme přísnou Redakční integritu, tento příspěvek může obsahovat odkazy na produkty od našich partnerů.