Lista de Stablecoins algorítmicas: mecanismos, ejemplos y riesgos explicados
Nota editorial: Aunque nos adherimos a una estricta Integridad Editorial, este post puede contener referencias a productos de nuestros socios. A continuacion explicamos como ganamos dinero. Ninguno de los datos e informacion de esta pagina web constituye asesoramiento en materia de inversion, de acuerdo con nuestro Descargo de responsabilidad.
Mejores stablecoins algorítmicas:
USDD. Una stablecoin algorítmica a gran escala con alta capitalización de mercado y gran liquidez de negociación.
Hylo USD (HYUSD). Una stablecoin algorítmica multiplataforma diseñada para uso entre ecosistemas y estrategias de rendimiento.
Mento Dollar (USDM). Una stablecoin algorítmica dentro del ecosistema de Celo enfocada en la estabilidad relativa de precios.
Alchemix USD (ALUSD). Una stablecoin algorítmica autoamortizable respaldada por rendimientos futuros en lugar de reservas líquidas.
Las stablecoins algorítmicas representan uno de los experimentos más ambiciosos en las finanzas descentralizadas. A diferencia de las stablecoins respaldadas por dinero fiduciario o sobrecolateralizadas, buscan lograr la estabilidad de precios sin mantener reservas equivalentes. En su lugar, dependen de algoritmos, contratos inteligentes e incentivos de mercado para regular la oferta y la demanda.
En teoría, este enfoque elimina la dependencia de emisores y custodios centralizados. En la práctica, muchas stablecoins algorítmicas han tenido dificultades para mantener su paridad durante períodos de estrés en el mercado. Varios fracasos de alto perfil han cambiado la percepción de los inversores y reguladores sobre este modelo, generando dudas sobre si la estabilidad a largo plazo es alcanzable sin un respaldo sólido.
En esta guía, explicamos qué son las stablecoins algorítmicas, cómo funcionan, los principales tipos y ejemplos de stablecoins algorítmicas, y los riesgos clave que las convierten en uno de los segmentos más frágiles del mercado cripto.
Advertencia de riesgo: Los mercados de criptomonedas son altamente volátiles, con fuertes oscilaciones de precios y ciertas incertidumbres regulatorias. Investigaciones indican que entre el 75% y el 90% de los traders sufren pérdidas. Invierte únicamente fondos no esenciales y consulta a un asesor financiero experimentado.
Lista y ejemplos de stablecoins algorítmicas
Las stablecoins algorítmicas siguen siendo uno de los segmentos más complejos y debatidos del mercado cripto. A diferencia de las stablecoins respaldadas por dinero fiduciario, estos activos buscan mantener un valor estable principalmente mediante reglas de protocolo, contratos inteligentes e incentivos económicos, en lugar de garantías directas de reservas. A pesar del mayor riesgo, varias stablecoins algorítmicas siguen activas y son ampliamente utilizadas en los ecosistemas de DeFi en 2026.
A continuación se presentan las stablecoins algorítmicas activas más destacadas y una explicación de cómo funciona cada modelo en la práctica.
USDD
USDD es uno de los proyectos más visibles en la categoría de stablecoins algorítmicas y está estrechamente asociado con el ecosistema de TRON. Se presenta como un activo digital vinculado al dólar que combina reglas de emisión algorítmica con un marco de reservas e incentivos gestionado por la TRON DAO Reserve.
A diferencia de los primeros modelos puramente algorítmicos, USDD se basa en la sobrecolateralización en criptoactivos junto con mecanismos de emisión y quema para respaldar su precio. Esta estructura híbrida está diseñada para mejorar la resiliencia durante períodos de estrés en el mercado, manteniendo al mismo tiempo un modelo de emisión on-chain y no fiduciario. USDD se utiliza ampliamente para liquidaciones, operaciones comerciales y aplicaciones de DeFi dentro de TRON y redes compatibles, lo que ayuda a mantener una liquidez relativamente profunda en comparación con muchas otras stablecoins algorítmicas.
Hylo USD (HYUSD)
Hylo USD (HYUSD) es una stablecoin algorítmica descentralizada desarrollada dentro del ecosistema Solana DeFi. Su objetivo principal es mantener un precio cercano a un U.S. dólar mediante mecanismos de estabilización a nivel de protocolo y respaldo vinculado a tokens de staking líquidos.
HYUSD utiliza rendimientos de staking e incentivos del ecosistema para respaldar su modelo de precio, lo que lo sitúa más cerca de soluciones algorítmicas híbridas que de diseños completamente no colateralizados. El proyecto ha logrado una circulación significativa y actividad comercial continua, lo que lo convierte en uno de los activos algorítmicos más líquidos en Solana. Su estabilidad depende en gran medida del rendimiento del staking, las condiciones de liquidez y la participación continua en el entorno Solana DeFi.
Mento Dollar (USDM)
Mento Dollar (USDM) es la stablecoin algorítmica del ecosistema de Celo y el sucesor del antiguo Celo Dollar tras su cambio de marca. USDM funciona como parte del protocolo Mento, que se centra en el intercambio de divisas on-chain y en la infraestructura de stablecoins multicurrencia.
El modelo de estabilización se basa en pools de liquidez on-chain y mecanismos de incentivos que animan a los participantes del mercado a mantener el tipo de cambio cercano a un dólar. En lugar de depender de reservas tradicionales, el protocolo utiliza incentivos económicos y una gestión automatizada de la liquidez para regular el precio. Debido a esta estructura, USDM se menciona a menudo al explicar cómo funcionan las stablecoins algorítmicas, ya que la participación del mercado y la mecánica del protocolo desempeñan un papel central en el mantenimiento de la estabilidad.
Alchemix USD (ALUSD)
Alchemix USD (ALUSD) representa un enfoque distinto dentro del espacio de las stablecoins algorítmicas y se describe frecuentemente como un modelo híbrido o nativo de DeFi. ALUSD se emite a través del protocolo Alchemix, donde los usuarios depositan garantía y acuñan un activo sintético en dólares contra ella.
La característica distintiva de ALUSD es que el rendimiento generado por la garantía depositada se utiliza automáticamente para pagar la deuda del usuario con el tiempo. Esto elimina la necesidad de un reembolso activo y reduce la presión de liquidación en condiciones normales. Como resultado, ALUSD funciona menos como una stablecoin tradicional y más como parte de un sistema de préstamos de DeFi autoamortizable. Su estabilidad y viabilidad dependen de los parámetros del protocolo, las estrategias de rendimiento y las condiciones generales del mercado de DeFi, en lugar de un simple respaldo de reservas.
¿Qué es una stablecoin algorítmica?
Una stablecoin algorítmica es un tipo de criptomoneda que busca mantener un valor estable, generalmente equivalente a un U.S. dólar, utilizando mecanismos monetarios controlados por código en lugar de reservas de activos directos. En vez de estar respaldada uno a uno por efectivo o equivalentes, una stablecoin basada en algoritmos depende de contratos inteligentes que gestionan automáticamente la oferta de tokens.
En términos sencillos, una stablecoin algorítmica intenta mantenerse estable ajustando la cantidad de tokens en circulación. Cuando la demanda aumenta y el precio supera el objetivo, el protocolo incrementa la oferta. Cuando la demanda disminuye y el precio cae por debajo del valor de referencia, la oferta se reduce mediante quemas o incentivos. Por eso, estos activos suelen describirse como stablecoins respaldadas algorítmicamente, aunque no estén respaldados por garantías tradicionales.
A diferencia de las stablecoins respaldadas por moneda fiduciaria, una stablecoin algorítmica no promete un canje garantizado. Su estabilidad depende de la participación del mercado, la liquidez y la confianza en el mecanismo. Si los usuarios dejan de confiar en el sistema, el algoritmo por sí solo no puede garantizar la estabilidad del precio.
Debido a este diseño, las stablecoins algorítmicas suelen considerarse instrumentos financieros experimentales en lugar de equivalentes al efectivo digital. Aunque algunos modelos incorporan colateral parcial, la característica definitoria sigue siendo que la estabilidad de precios está gobernada principalmente por algoritmos, no por reservas.
Esta distinción es fundamental al evaluar cuáles stablecoins son algorítmicas, cómo se comportan durante períodos de estrés y por qué muchas stablecoins algorítmicas no han logrado mantener su paridad a lo largo del tiempo.
| Característica | Stablecoin algorítmico | Stablecoin respaldado por activos |
|---|---|---|
| Modelo de respaldo | Algoritmos e incentivos | Reservas fiduciarias o líquidas |
| Control del emisor | Mínimo o descentralizado | Entidad centralizada |
| Transparencia | Lógica en cadena | Auditorías fuera de cadena |
| Perfil de estabilidad | Altamente variable | Relativamente estable |
| Perfil de riesgo | Alto | Bajo a moderado |
Esta diferencia estructural explica por qué las stablecoins algorítmicas suelen clasificarse como instrumentos financieros experimentales en lugar de equivalentes de efectivo.
¿Cómo funcionan las stablecoins algorítmicas?
Para entender cómo funcionan las stablecoins algorítmicas, es útil pensar en ellas como sistemas monetarios automatizados. Un mecanismo de stablecoin algorítmica utiliza contratos inteligentes para gestionar la oferta en respuesta a los cambios de precio en el mercado, con el objetivo de mantener el token cerca de su valor objetivo.
Cuando el precio de mercado supera el valor de referencia, el protocolo aumenta la oferta. Cuando el precio cae por debajo del valor de referencia, la oferta se reduce o se incentiva la demanda. Estas acciones se ejecutan automáticamente, sin intervención humana, por lo que este modelo se describe como algorítmico.
La mayoría de las stablecoins algorítmicas dependen de una combinación de los siguientes componentes.
Ajustes elásticos de la oferta. Cuando la demanda aumenta y el precio supera el valor de referencia, se emiten nuevos tokens, y cuando la demanda cae por debajo del objetivo, la oferta se reduce mediante quemas o retiros.
Arbitraje impulsado por incentivos. Se recompensa a los operadores por comprar por debajo del valor de referencia o vender por encima de él, ayudando a estabilizar el precio mediante incentivos de mercado.
Tokens secundarios o de gobernanza. Muchos diseños utilizan un segundo token para absorber la volatilidad y respaldar el mecanismo de mantenimiento del anclaje de las stablecoins algorítmicas.
Ejecución totalmente automatizada. Todos los cambios en la oferta son aplicados por contratos inteligentes sin intervención humana, lo que elimina la discrecionalidad durante períodos de estrés en el mercado.
Aunque la teoría sobre cómo las stablecoins algorítmicas mantienen su paridad parece sólida, los mercados reales no son perfectamente racionales. Durante eventos de estrés, la liquidez desaparece, los arbitrajistas se retiran y la confianza se debilita. Cuando esto ocurre, los mismos mecanismos diseñados para estabilizar el sistema pueden acelerar las pérdidas en su lugar.
Tipos de stablecoins algorítmicas
Comprender los tipos de stablecoins algorítmicas es esencial al evaluar cómo se comportan los diferentes diseños bajo estrés de mercado. Aunque todas las stablecoins algorítmicas buscan mantener la estabilidad de precios mediante mecanismos automatizados, sus estructuras internas varían significativamente.
A continuación se presentan las principales categorías utilizadas para clasificar las stablecoins algorítmicas en la actualidad.
Establecoins puramente algorítmicas. Estos diseños no tienen respaldo colateral y dependen completamente de algoritmos de oferta y demanda para mantener la paridad. Históricamente, esta categoría incluye algunos de los fracasos más conocidos de stablecoins algorítmicas, ya que los sistemas basados en la confianza tienden a colapsar rápidamente durante períodos de estrés en el mercado.
Stablecoins algorítmicas fraccionarias. Una stablecoin algorítmica fraccionaria combina un respaldo parcial de colateral con controles algorítmicos de la oferta. La proporción de colateral se ajusta dinámicamente, lo que ayuda a reducir el riesgo de colapso reflexivo en comparación con los modelos completamente no colateralizados.
Stablecoins basados en señoreaje. Estos modelos utilizan un token secundario o de gobernanza para absorber la volatilidad. Los poseedores del stablecoin dependen de la demanda futura del activo secundario, lo que hace que esta estructura sea vulnerable durante periodos prolongados de recesión.
Stablecoins de suministro elástico. En lugar de defender una paridad estricta, estos stablecoins algorítmicos ajustan los saldos de los usuarios directamente mediante mecanismos de rebalanceo. Aunque son técnicamente elegantes, rara vez se utilizan para pagos o fijación de precios debido a los cambios impredecibles en los saldos.
Los diseños más recientes se han alejado de los modelos puros y han adoptado estructuras híbridas. Como resultado, muchos proyectos ahora se describen como stablecoins respaldadas algorítmicamente en lugar de completamente algorítmicas, reflejando las lecciones aprendidas de colapsos anteriores.
Fracasos de stablecoins algorítmicas y patrones de colapso
La historia de las stablecoins algorítmicas está estrechamente ligada a ciclos repetidos de fracasos. Aunque cada proyecto utiliza mecánicas diferentes, la mayoría de los fracasos de stablecoins algorítmicas siguen patrones similares una vez que las condiciones del mercado se vuelven desfavorables.
El colapso típico de una stablecoin algorítmica comienza con una pérdida de confianza. Cuando los usuarios empiezan a vender, el mecanismo de estabilización aumenta la oferta o incentiva el arbitraje. En lugar de restaurar la paridad, esto suele generar una presión de venta adicional, desencadenando un ciclo de retroalimentación negativa.
Varios patrones comunes de colapso aparecen en los diseños anteriores:
Espirales de oferta reflexiva. Cuando el precio cae, la expansión de la oferta o la emisión de tokens secundarios acelera las pérdidas en lugar de corregirlas.
Fallo del arbitraje. Durante períodos de tensión, los arbitrajistas se retiran debido al riesgo de liquidez, lo que debilita el mecanismo central de una stablecoin algorítmica.
Colapso del token secundario. En los modelos de doble token, el token de gobernanza o el que absorbe la volatilidad pierde valor rápidamente, eliminando el principal soporte del sistema.
Agotamiento de liquidez. Una vez que los pools de liquidez se reducen, incluso operaciones pequeñas pueden provocar grandes desviaciones de precio en una stablecoin algorítmica, lo que puede llevar a un colapso total.
Estos eventos ponen de relieve una debilidad clave. Los algoritmos pueden reaccionar al instante, pero no pueden crear demanda cuando desaparece la confianza. Como resultado, la lógica de estabilización suele amplificar la volatilidad en lugar de contenerla durante períodos de tensión en el mercado.
Riesgos de las stablecoins algorítmicas
Los riesgos de las stablecoins algorítmicas van mucho más allá de la volatilidad normal de los precios de las criptomonedas. Debido a que estos sistemas dependen de incentivos y del comportamiento del mercado, sus modos de fallo tienden a acelerarse bajo presión en lugar de estabilizarse.
A continuación se presentan los principales riesgos de las stablecoins algorítmicas que los inversores y usuarios deben comprender.
Presión de venta reflexiva. Cuando los precios caen, los mecanismos de estabilización pueden aumentar la oferta o activar la emisión de tokens secundarios, lo que puede intensificar las ventas en lugar de detenerlas.
Dependencia de la confianza del mercado. Las stablecoins algorítmicas dependen de una demanda y participación continuas, y una vez que la confianza se debilita, los algoritmos por sí solos no pueden restaurar la estabilidad.
Choques de liquidez. Durante períodos de baja liquidez, incluso operaciones pequeñas pueden romper la paridad, haciendo que la recuperación sea difícil o imposible.
Exposición a tokens secundarios. Muchos modelos trasladan el riesgo a un token de gobernanza o de absorción de volatilidad, que puede colapsar rápidamente durante las caídas del mercado.
Riesgos de contratos inteligentes y oráculos. Errores en los feeds de precios o en la lógica del contrato pueden provocar ajustes incorrectos de la oferta en momentos críticos.
Retrasos en la gobernanza. La gobernanza descentralizada puede reaccionar demasiado lento durante mercados de rápido movimiento, permitiendo que las pérdidas se acumulen.
¿Existe hoy en día alguna stablecoin algorítmica verdaderamente estable?
En la actualidad, ningún stablecoin algorítmico puede considerarse verdaderamente estable en el mismo sentido que las alternativas respaldadas por moneda fiduciaria o totalmente sobrecolateralizadas. Aunque algunos diseños han mejorado desde los primeros fracasos, los stablecoins algorítmicos aún dependen de la confianza del mercado, la liquidez y los incentivos, en lugar de un respaldo garantizado.
Los proyectos que siguen activos a veces se describen como stablecoins algorítmicas más resilientes, pero la resiliencia no equivale a estabilidad. Estos protocolos suelen utilizar una colateralización parcial, ajustes conservadores de la oferta y controles de gobernanza más estrictos. Tales medidas reducen el riesgo, pero no eliminan la fragilidad central de una stablecoin basada en algoritmos.
Desde una perspectiva estructural, la principal limitación sigue siendo la misma. Cuando la demanda disminuye bruscamente, incluso las stablecoins algorítmicas bien diseñadas tienen dificultades para mantener su paridad. Los algoritmos pueden reaccionar al instante, pero no pueden crear liquidez ni restaurar la confianza una vez que los participantes abandonan el mercado.
Por esta razón, las stablecoins algorítmicas hoy en día deben considerarse instrumentos financieros experimentales más que reservas de valor confiables. Pueden funcionar en condiciones de mercado tranquilas, pero no ofrecen la previsibilidad necesaria para pagos cotidianos o la preservación de valor a largo plazo.
En términos prácticos, ningún stablecoin algorítmico cumple actualmente con el estándar de estabilidad de precios a largo plazo que se espera de los activos estables de bajo riesgo.
Dado que las stablecoins algorítmicas se acceden principalmente a través de plataformas de trading y liquidez, la elección del exchange también influye en cómo los usuarios interactúan con ellas. Un exchange confiable ayuda a garantizar un acceso más fluido, precios más claros y menos interrupciones cuando cambian las condiciones del mercado. La siguiente tabla destaca algunos de los mejores exchanges de criptomonedas en tu región, proporcionando una referencia práctica junto con la discusión sobre los riesgos y ejemplos de stablecoins algorítmicas.
| Kraken | OKX | BTCC | Coinbase | Crypto.com | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Depósito Mín., $ |
10 | 10 | 10 | 10 | 1 |
|
Monedas admitidas |
278 | 329 | 399 | 249 | 250 |
|
Comisión Spot Taker, % |
0.4 | 0.1 | 0.3 | 0.5 | 0.5 |
|
Comisión Spot Maker, % |
0.25 | 0.08 | 0.2 | 0.5 | 0.25 |
|
Alertas |
Sí | Sí | No | Sí | Sí |
|
Copy trading |
Sí | Sí | Sí | No | No |
|
Puntuación general de TU |
8.48 | 8.7 | 1.94 | 9.25 | 8.48 |
|
Abrir una cuenta |
Al broker Tu capital está en riesgo. |
Al broker Tu capital está en riesgo. |
Al broker Tu capital está en riesgo. |
Al broker Tu capital está en riesgo. |
Al broker Tu capital está en riesgo. |
Los algoritmos fallan cuando desaparece la confianza
He seguido las stablecoins algorítmicas tanto como analista de mercado como participante en experimentos de DeFi, y la mayor lección para mí es lo rápido que la teoría se desmorona bajo presión. En teoría, los mecanismos parecen equilibrados y autocorrectivos. En los mercados reales, predominan el miedo, la velocidad y la baja liquidez. Cuando la confianza se desvanece, los algoritmos responden exactamente como fueron diseñados, pero esa respuesta a menudo profundiza el desequilibrio en lugar de corregirlo.
Lo que esto demuestra es que las stablecoins algorítmicas no son solo sistemas técnicos, sino también sistemas de comportamiento. Su éxito supone arbitraje activo, demanda continua y toma de decisiones racional, todo lo cual desaparece durante eventos de estrés. Para mí, esa es la limitación definitoria. Estos diseños aún pueden ser útiles en entornos controlados o experimentales, pero nunca deben considerarse instrumentos de bajo riesgo o similares al efectivo.
Conclusión
En definitiva, las stablecoins algorítmicas representan una ingeniosa solución tecnológica para lograr estabilidad de valor sin la necesidad de reservas colaterales tradicionales. No obstante, como se observa en casos como TerraUSD, su éxito depende de una minuciosa calibración de incentivos y de la confianza sostenida de los usuarios. Muchos de estos proyectos fracasan precisamente cuando los mecanismos algorítmicos no resisten periodos de alta volatilidad. El poderoso aprendizaje es que la estabilidad real no solo proviene del código, sino también de la percepción y respaldo de la comunidad, recordándonos que, incluso en el mundo digital, la confianza es el activo más valioso.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia a las stablecoins algorítmicas híbridas de las puramente algorítmicas?
¿Cuáles son los principales factores que afectan la viabilidad a largo plazo de una stablecoin algorítmica?
¿Qué tipos principales de stablecoins algorítmicas existen según su mecanismo de respaldo?
¿Por qué las stablecoins algorítmicas suelen fallar durante momentos de pánico en el mercado?
Principales selecciones e ideas de los editores
Predicción del precio de Bitcoin y Bandas de Bollinger: ¿Puede BTC recuperarse tras caer a los $63.000?
Copa Mundial de la FIFA en la blockchain: Donde el fútbol se encuentra con las criptomonedas
Alienígenas, Satoshi y Bitcoin: cómo surgió la teoría extraterrestre
Nación blockchain en crisis: Cómo una lucha de poder dividió a Liberland
Cambio de prioridades: los gobiernos respaldan la minería mientras las empresas se vuelcan en la IA
El regreso de Intel: Apple, Trump y la apuesta por la IA
Artículos relacionados
Equipo que trabajó en la redacción del artículo
Viktoras Karapetjanc es un experimentado operador financiero, analista de mercado y creador de contenidos con más de 20 años de experiencia en Forex, criptomoneda y mercados de valores. Como colaborador del sitio web Traders Union, proporciona análisis en profundidad, estrategias basadas en datos y contenido educativo para capacitar a los operadores de todos los niveles.
La volatilidad se refiere al grado de variación o fluctuación del precio o valor de un activo financiero, como acciones, bonos o criptomonedas, a lo largo de un periodo de tiempo. Una mayor volatilidad indica que el precio de un activo experimenta oscilaciones más significativas y rápidas, mientras que una menor volatilidad sugiere movimientos de precios relativamente estables y graduales.
Un inversor es una persona que invierte dinero en un activo con la esperanza de que su valor se revalorice en el futuro. El activo puede ser cualquier cosa, incluidos bonos, obligaciones, fondos de inversión, acciones, oro, plata, fondos cotizados (ETF) y propiedades inmobiliarias.
Las Bandas de Bollinger (BBands) son una herramienta de análisis técnico que consta de tres líneas: una media móvil intermedia y dos bandas exteriores que suelen establecerse a una desviación estándar de la media móvil. Estas bandas ayudan a los operadores a visualizar la volatilidad potencial de los precios y a identificar condiciones de sobrecompra o sobreventa en el mercado.
El comercio de divisas es la práctica de comprar y vender divisas en el mercado mundial de divisas con el objetivo de beneficiarse de las fluctuaciones de los tipos de cambio. Los operadores especulan sobre si una divisa subirá o bajará de valor en relación con otra y toman decisiones comerciales en consecuencia.
El copy trading es una táctica de inversión en la que los operadores replican las estrategias de negociación de otros operadores más experimentados, reflejando automáticamente sus operaciones en sus propias cuentas para lograr potencialmente resultados similares.
-
Afganistán
-
Albania
-
Alemania
-
Angola
-
Arabia Saudí
-
Argelia
-
Argentina
-
Armenia
-
Australia
-
Austria
-
Azerbaiyán
-
Bahamas
-
Bahréin
-
Bangladesh
-
Belarús
-
Bolivia
-
Botsuana
-
Brasil
-
Brunei Darussalam
-
Bulgaria
-
Bélgica
-
Camboya
-
Camerún
-
Canadá
-
Chequia
-
Chile
-
China
-
Chipre
-
Colombia
-
Congo
-
Corea
-
Costa Rica
-
Costa de Marfil
-
Croacia
-
Cuba
-
Dinamarca
-
EAU
-
EE.UU.
-
Ecuador
-
Egipto
-
El Salvador
-
Eslovaquia
-
Eslovenia
-
España
-
Estonia
-
Esuatini
-
Etiopía
-
Filipinas
-
Finlandia
-
Francia
-
Georgia
-
Ghana
-
Grecia
-
Haití
-
Hong Kong
-
Hungría
-
India
-
Indonesia
-
Iraq
-
Irlanda
-
Irán, república islámica
-
Israel
-
Italia
-
Jamaica
-
Japón
-
Jordania
-
Kazajstán
-
Kenia
-
Kirguistán
-
Kuwait
-
Laos
-
Lesotho
-
Letonia
-
Libia
-
Lituania
-
Luxemburgo
-
Líbano
-
Macedonia del Norte
-
Madagascar
-
Malasia
-
Malta
-
Marruecos
-
Mauricio
-
Moldavia
-
Mongolia
-
Montenegro
-
Mozambique
-
Myanmar
-
México
-
Namibia
-
Nepal
-
Nigeria
-
Noruega
-
Nueva Zelanda
-
Omán
-
Pakistán
-
Palestina
-
Panamá
-
Papúa Nueva Guinea
-
Paraguay
-
Países Bajos
-
Perú
-
Polonia
-
Portugal
-
Puerto Rico
-
Qatar
-
Reino Unido
-
Rep. Dem. Congo
-
República Dominicana
-
Reunión
-
Ruanda
-
Rumanía
-
Serbia
-
Singapur
-
Siria
-
Somalia
-
Sri Lanka
-
Sudáfrica
-
Suecia
-
Suiza
-
Tailandia
-
Taiwán, Provincia de China
-
Tanzania
-
Tayikistán
-
Trinidad y Tobago
-
Turquía
-
Túnez
-
Ucrania
-
Uganda
-
Uruguay
-
Uzbekistán
-
Venezuela
-
Vietnam
-
Yemen
-
Zambia
-
Zimbabue
- Forex
- Crypto
- Lista y ejemplos de stablecoins algorítmicas
- ¿Qué es una stablecoin algorítmica?
- ¿Cómo funcionan las stablecoins algorítmicas?
- Tipos de stablecoins algorítmicas
- Fracaso y patrones de colapso de las stablecoins algorítmicas
- Riesgos de las stablecoins algorítmicas
- ¿Existe alguna stablecoin algorítmica realmente estable hoy en día?
- Opinión de expertos
- Conclusión
- Preguntas frecuentes
