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Pero guardamos todo 🙂.
Aerodrome, el mayor exchange descentralizado de la red Base, está preparando una actualización de gran envergadura. El proyecto planea sustituir su actual sistema de votación para la asignación de liquidez por un mecanismo que recompense a los usuarios por predecir la demanda futura de capital.
Este artículo ha sido traducido del original. Lea la versión original de nuestro corresponsal aquí.
El nuevo mecanismo, denominado Predictive Allocation (Asignación Predictiva), está programado para lanzarse en julio. Sustituirá al sistema de votación semanal que se ha utilizado en la plataforma desde su lanzamiento.
Predictive Allocation está diseñado para cambiar ese enfoque. En lugar de dirigir los incentivos hacia los pools que ya están generando comisiones, los participantes serán recompensados por identificar correctamente dónde se necesitará liquidez en el futuro.
El proyecto cree que este mecanismo permite asignar el capital de forma más eficiente a los segmentos de mercado prometedores antes de que surja una demanda sostenida.
Si un participante anticipa correctamente la demanda futura y asigna liquidez al pool correspondiente, recibe una mayor parte de los ingresos generados finalmente por ese mercado.
Los desarrolladores creen que este enfoque podría mejorar la asignación de capital en todo el ecosistema DeFi. También esperan que atraiga a traders profesionales, creadores de mercado y nuevas categorías de participantes.
Aerodrome es particularmente optimista respecto a la atracción de agentes de IA, que podrían analizar continuamente los datos del mercado y tomar decisiones de asignación de liquidez de forma automática.
Según los desarrolladores, el concepto podría acabar utilizándose mucho más allá del comercio de activos digitales. En el futuro, la tecnología podría ayudar a asignar capital entre proyectos, protocolos y oportunidades de inversión.
El enfoque de Aerodrome guarda similitudes con los mercados de predicción, cuya popularidad ha crecido significativamente en los últimos años. Sus defensores sostienen que los incentivos financieros ayudan a los participantes a descubrir información de forma más eficiente y a evaluar la probabilidad de eventos futuros con mayor precisión que los métodos de previsión tradicionales.
Por este motivo, plataformas como Polymarket y Kalshi permiten la participación de personas con información no pública. Los defensores del modelo argumentan que dicha actividad no distorsiona los mercados, sino que ayuda a incorporar nueva información con mayor rapidez y a mejorar la precisión de las previsiones.
Anteriormente, la Comisión de Negociación de Futuros de Productos Básicos de EE. UU. (CFTC) propuso revisar las regulaciones que rigen este sector. La propuesta abarca contratos de eventos vinculados a acontecimientos políticos, conflictos militares y otros asuntos de interés público.