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Pero guardamos todo 🙂.
Alphabet publicó su informe trimestral, y los resultados superaron con creces las expectativas, especialmente en el ámbito de la IA. Las acciones de la empresa se dispararon de inmediato cuando el mercado se dio cuenta de que la enorme inversión en centros de datos, chips y modelos está empezando a traducirse en beneficios reales. Pero, ¿puede Google convertirse en líder en la carrera mundial por la IA?
Este artículo ha sido traducido del original. Lea la versión original de nuestro corresponsal aquí.
Alphabet, la empresa matriz de Google, ha registrado unos ingresos de 109 900 millones de dólares en el primer trimestre de 2026, superando las previsiones de 107 000 millones. Los beneficios netos se dispararon un 81 % interanual hasta alcanzar los 62 600 millones de dólares. Tras la publicación del informe, las acciones de GOOGL subieron más de un 6-7 % en las operaciones fuera de horario y siguieron al alza.
El principal motor fue Google Cloud, donde se concentran la mayoría de los productos de IA de la empresa. Los ingresos en este segmento se dispararon un 63 %, hasta alcanzar unos 20 000 millones de dólares. La dirección admitió abiertamente que, por primera vez, las soluciones de IA para empresas se convirtieron en la principal fuente de demanda. La cartera de pedidos casi se duplicó hasta superar los 460 000 millones de dólares, unos ingresos futuros ya asegurados mediante contratos.
La demanda es tan fuerte que Google no puede satisfacerla por completo. Según el director ejecutivo de Alphabet, Sundar Pichai, la empresa tiene «limitaciones de capacidad de cálculo», lo que significa que podría generar aún más ingresos si contara con suficientes centros de datos y chips, informa la CNBC.
Hace solo unos meses, el mercado reaccionó negativamente al gasto de Alphabet: las acciones cayeron más de un 7 %. En aquel momento, la empresa tenía previsto invertir entre 175 000 y 185 000 millones de dólares en infraestructura, incluyendo servidores, centros de datos y chips propios. Ahora el rango se ha elevado a entre 180 000 y 190 000 millones de dólares, pero la reacción ha cambiado: la nube está creciendo, la IA está generando ingresos y los inversores ven que el gasto se está traduciendo en resultados.
A principios de la década de 2020, el enfoque de Google estaba ligado a un ámbito muy diferente. La empresa experimentó con la cadena de bloques a través de Google Cloud, gestionó nodos para diversas redes y se asoció con proyectos de criptomonedas como Coinbase y Chainlink.
Al mismo tiempo, Google se mantuvo cauteloso respecto a las criptomonedas como herramienta de pago. No lanzó su propio token, no integró las criptomonedas directamente en sus productos de consumo y no creó un ecosistema dedicado en torno a ellas. Aun cuando amplió sus vínculos con empresas Web3, esto siguió siendo un negocio de servicios: nube, datos, infraestructura y herramientas para desarrolladores.
Pero a principios de 2026, la empresa se había alejado en gran medida de las criptomonedas. En marzo, Google Quantum AI advirtió de que los futuros ordenadores cuánticos podrían romper la criptografía utilizada por la mayoría de las blockchains. Según sus estimaciones, tales ataques requerirían muchos menos recursos de lo que se pensaba: menos de 500 000 qubits físicos y solo unos minutos de cálculo.
Google dejó clara su postura: el sector de las criptomonedas tendrá que revisar su seguridad, pasar a la criptografía poscuántica y abordar la vulnerabilidad de los monederos. No parece un mercado por el que la empresa esté dispuesta a apostar a largo plazo. En este contexto, la IA parecía mucho más práctica. A diferencia de las criptomonedas, se integra directamente en los productos existentes: búsquedas, publicidad, la nube, el correo electrónico y los navegadores.
Alphabet no está sola en la carrera por la IA. Meta, Amazon y Microsoft también han presentado sus resultados. Todas están invirtiendo fuertemente en IA y en la construcción de infraestructura, pero la reacción del mercado muestra que los inversores están empezando a distinguir entre resultados reales y promesas, según informa Bloomberg.
Meta, por ejemplo, elevó su previsión de gasto de capital a 145 000 millones de dólares, pero sus acciones cayeron más de un 6 % tras el informe. La cuestión clave es la falta de rendimientos claros: la empresa no tiene un negocio en la nube y sus productos de IA aún no han demostrado un compromiso o una monetización comparables. Incluso la dirección admite que carece de una hoja de ruta precisa.
Amazon y Microsoft parecen más estables, pero sin un gran avance. AWS creció un 28 %, en línea con las expectativas. Los inversores reaccionaron con cautela: resultados sólidos, pero sin grandes sorpresas al alza. En este contexto, Google destacó, no solo por aumentar el gasto, sino también por ofrecer resultados tangibles.
Por qué funcionó
La IA ya está reforzando los productos principales de Google. En las búsquedas, las respuestas generadas por IA están aumentando su uso, mientras que en la publicidad, los algoritmos están mejorando la segmentación y la eficiencia de las campañas.
En la nube, el cambio es aún más evidente: las empresas ya no compran solo servidores, sino soluciones completas de IA, incluyendo el entrenamiento de modelos, el procesamiento de datos y la infraestructura. Por eso la demanda empresarial está impulsando el crecimiento.
Google también controla toda la pila. Cuenta con sus propios chips TPU, centros de datos, modelos Gemini y plataforma en la nube. Ahora está empezando a vender esos chips a terceros, entrando en un mercado anteriormente dominado por Nvidia.
Esto es lo que diferencia a la IA de las criptomonedas en la historia de Google. Las criptomonedas siguieron siendo un mercado externo, con riesgos regulatorios, incertidumbre y experimentos de infraestructura. La IA, por otro lado, se convirtió en una tecnología que Google puede integrar en casi todos sus productos. Por eso el mercado no está reaccionando ante el bombo publicitario, sino ante un modelo de negocio claro.