WLFI dévoile le SDK AgentPay pour les paiements basés sur l'IA

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Sergey Shendetskyi

20.03.2026

WLFI dévoile le SDK AgentPay pour les paiements basés sur l'IA — WLFI se lance dans les paiements par IA

World Liberty Financial (WLFI) a lancé AgentPay SDK, un outil open-source qui permet aux agents d'intelligence artificielle d'exécuter des paiements de manière indépendante. Ce lancement reflète l'intérêt croissant pour l'utilisation pratique de l'intelligence artificielle dans les opérations financières.

Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.

Selon Cryptopolitan, de telles solutions émergent en réponse à la demande du marché, car l'IA est de plus en plus utilisée non seulement pour l'analyse, mais aussi pour l'exécution d'actions réelles au sein des services numériques.

Comme l'a fait remarquer Donald Trump Jr., "les agents d'IA qui peuvent raisonner mais ne peuvent rien payer ne sont que des stagiaires coûteux".

Fonctionnement du SDK AgentPay

AgentPay est conçu pour garantir que les utilisateurs conservent un contrôle total sur leurs fonds. Le SDK fonctionne localement et ne transmet pas de données à des services externes. Comme le souligne WLFI : "Il fonctionne avec les outils de codage que les utilisateurs utilisent déjà. Il fonctionne sur votre machine, pas sur la nôtre, et n'envoie aucune donnée au WLFI".

Le système fonctionne selon des règles prédéfinies. Les utilisateurs peuvent fixer des limites pour les transactions individuelles et les dépenses quotidiennes. Les transactions comprises dans ces limites sont exécutées automatiquement, tandis que les transactions plus importantes nécessitent une approbation manuelle.

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Mais nous avons tout sauvegardé 🙂.

Le SDK est déjà compatible avec des outils de développement populaires, notamment Claude Code, Codex et Cursor. Il prend en charge les réseaux Ethereum et BNB Chain, avec des règlements disponibles en stablecoin USD1. Si les fonds sont insuffisants, le système ne rejette pas simplement la transaction - il fournit les détails nécessaires au financement, notamment l'adresse du portefeuille, le réseau et un code QR.

Concurrence sur le marché des paiements par IA

WLFI entre dans un espace où la concurrence se dessine déjà. Circle construit une infrastructure pour les micropaiements, Stripe développe ses propres solutions pour les paiements stables et Coinbase promeut la norme x402 pour les transactions basées sur des agents.

Les principales plateformes de crypto-monnaies repensent également le rôle de l'IA. Gemini a déjà déclaré que "l'intelligence artificielle est de l'argent pour les machines", soulignant le lien croissant entre le calcul et les paiements.

Dans le même temps, le WLFI fait l'objet d'un examen politique minutieux. Le lancement du stablecoin à 1 USD a déjà attiré l'attention des législateurs américains, tandis qu'une part importante de l'offre de jetons est détenue par Binance à la suite d'un accord avec le fonds MGX.

Ce que cela signifie pour le marché

Ces développements indiquent effectivement l'émergence d'un nouveau segment - l'économie des agents autonomes. Dans ce modèle, l'IA ne se contente pas de traiter des données, mais participe activement aux transactions financières.

Pour le secteur des cryptomonnaies, c'est l'occasion de s'imposer comme l'infrastructure sous-jacente pour de tels cas d'utilisation. La feuille de route du WLFI comprend déjà des méta-transactions sans gaz (EIP-3009), qui pourraient simplifier l'utilisation de la blockchain dans les scénarios quotidiens.

Dans le même temps, les exigences en matière de sécurité et de contrôle augmentent. À mesure que les agents accèdent aux fonds, une question clé se pose : qui gouverne en dernier ressort leurs actions ?

WLFI resserre également son modèle de gouvernance. La société a récemment introduit un blocage de six mois des jetons pour le vote DAO, garantissant que le pouvoir de vote est détenu par des participants qui se concentrent sur le développement du protocole à long terme plutôt que sur les gains à court terme.

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