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Mais nous avons tout sauvegardé 🙂.
Binance a lancé Agent OS, une plateforme qui permet aux agents IA d’accéder aux données de marché, de surveiller les soldes de comptes et d’exécuter des transactions en cryptomonnaies. Les utilisateurs peuvent définir les opérations autorisées pour les agents, ainsi que les limites et le montant des fonds auxquels ils peuvent accéder.
Cet article a été traduit de l'original. Lisez la version originale de notre correspondant ici.
La plateforme prend en charge des outils d’IA tels que ChatGPT, Claude Code, Codex et Cursor. En plus du trading, les agents peuvent effectuer des paiements et interagir avec des portefeuilles ainsi que d’autres services onchain de Binance.
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Les titulaires de compte peuvent donner à un agent l’accès aux informations du compte et l’autoriser à exécuter des transactions dans des limites prédéfinies. L’accès peut être révoqué à tout moment.
Pour une séparation supplémentaire des fonds, Binance permet aux utilisateurs d’attribuer un sous-compte dédié à un agent IA. Cela permet d’isoler l’activité de trading et le capital disponible de l’agent du compte principal de l’utilisateur.
Binance peut surveiller les transactions exécutées via Agent OS mais ne pourra pas voir les sources d’information externes utilisées par un agent ni la logique derrière ses décisions. Ces processus se déroulent au sein de l’application IA choisie par l’utilisateur.
Agent OS donne également accès à l’infrastructure de paiement et onchain de la plateforme. Cela permet aux agents non seulement de trader mais aussi de payer des services de façon autonome et d’interagir avec des applications blockchain.
Binance n’est pas la première grande plateforme à ouvrir son infrastructure de trading à l’IA.
En juin, Coinbase a introduit Coinbase for Agents, permettant à des modèles comme ChatGPT et Claude de se connecter aux comptes utilisateurs et d’exécuter de façon autonome des stratégies de trading. Le service prend également en charge les paiements automatisés via le protocole x402.
Kraken a adopté une approche plus limitée. Son assistant IA, lancé en juillet, analyse les marchés et suggère des transactions en fonction des objectifs et de la tolérance au risque des utilisateurs, mais nécessite une validation humaine avant exécution.
Le développement de ces services pourrait créer un nouveau cas d’usage majeur pour la technologie blockchain. Sandy Kaul, responsable des actifs numériques et des services de conseil sectoriel chez Franklin Templeton, estime que l’économie des agents IA augmentera la demande pour des réseaux capables de traiter de grands volumes de petits paiements entre applications logicielles.
L’administration Trump a également fait face à une pression croissante concernant la supervision de l’IA après des incidents où des agents autonomes ont obtenu un accès non autorisé à des systèmes d’entreprise. Ces cas ont intensifié le débat sur les exigences de sécurité pour les systèmes IA capables d’agir de manière indépendante via des services externes.