FutureBit uji mining Bitcoin dengan otak lalat digital

FutureBit uji mining Bitcoin dengan otak lalat digital
FutureBit uji mining Bitcoin dengan otak lalat digital

Produsen perangkat keras mining FutureBit telah menguji metode tidak biasa untuk melakukan komputasi SHA-256 menggunakan model digital otak lalat buah. Eksperimen HashFly menggunakan 2.914 koneksi saraf tersimulasi, tetapi saat ini berjalan pada perangkat keras komputer konvensional dan tidak dapat bersaing dengan miner ASIC.

Artikel ini diterjemahkan dari aslinya. Baca versi asli oleh koresponden kami di sini.

Perusahaan menyatakan bahwa sistem teoretis berbasis neuron biologis nyata dapat mencapai efisiensi energi sekitar 1 watt per TH/s. Ini akan sekitar 10 kali lebih efisien daripada chip ASIC modern yang dibuat dengan proses 3 nm, meskipun sistem semacam itu masih sepenuhnya hipotetis.

HashFly didasarkan pada MaleCNS v1.0, peta digital otak dan sistem saraf pusat lalat buah jantan dewasa. FutureBit berencana memperluas eksperimen ini ke seluruh neuron dalam dataset dan memublikasikan temuan penelitiannya.

Neuron digital melakukan komputasi SHA-256

Untuk menambang Bitcoin, mesin berulang kali melakukan komputasi SHA-256 dalam upaya menemukan nilai yang memenuhi tingkat kesulitan yang disyaratkan jaringan. Kinerja perangkat keras mining diukur berdasarkan hashrate, atau jumlah upaya semacam itu yang dapat dilakukan per detik.

Dalam HashFly, sebagian proses komputasi dilakukan menggunakan 2.914 koneksi saraf tersimulasi. Pengguna dapat menyesuaikan tingkat kesulitan target, tetapi eksperimen ini beroperasi pada level yang tidak sebanding dengan jaringan Bitcoin nyata.

Sebagai perbandingan, miner ASIC Apollo III yang ringkas dari FutureBit dapat menghasilkan sekitar 18 TH/s. HashFly berjalan langsung di browser pada perangkat keras konvensional dan tidak dirancang untuk mining Bitcoin praktis.

Bagian paling menarik dari eksperimen ini adalah estimasi teoretis FutureBit untuk versi biologis sistem tersebut.

Perusahaan menghitung bahwa jika neuron nyata dapat dibuat untuk terus-menerus melakukan komputasi terkait mining dan keluarannya dibandingkan dengan konsumsi energi lalat buah, efisiensinya dapat mencapai sekitar 1 watt per TH/s. Saat ini belum ada sistem di dunia nyata dengan karakteristik tersebut.

Otak lalat juga digunakan untuk mengendalikan mining

Proyek terpisah bernama FlyMiner sedang dikembangkan menggunakan peta digital yang memuat 139.255 neuron lalat buah dan 16,8 juta koneksi di antaranya. Tidak seperti HashFly, sistem ini tidak secara langsung melakukan seluruh komputasi mining. Sebaliknya, sistem ini menentukan kapan algoritme konvensional harus mulai mencari solusi.

Ketika aktivitas di antara neuron tersimulasi yang terkait dengan pergerakan lalat mencapai ambang batas yang telah ditentukan, program mulai menguji solusi untuk tugas yang diterima dari pool mining solo CKPool. Proses ini mencapai sekitar 700.000 upaya per detik.

Model digital otak lalat buah juga telah digunakan secara eksperimental tidak hanya untuk mining, tetapi juga untuk trading. Proyek semacam itu menguji apakah aktivitas saraf suatu organisme, tanpa pemahaman apa pun tentang pasar keuangan, dapat digunakan sebagai sumber sinyal untuk keputusan trading.

Satu perbedaan potensial antara pendekatan ini dan perilaku manusia adalah tidak adanya reaksi emosional terhadap pergerakan pasar. Namun, eksperimen semacam itu belum menunjukkan bahwa sistem saraf biologis atau tersimulasi mengungguli algoritme trading profesional.

Sebelumnya, kami melaporkan bahwa HOLY Mining meluncurkan platform komputasi awan cerdas untuk meningkatkan efisiensi mining. Perusahaan berfokus pada otomatisasi pengelolaan daya komputasi dan infrastruktur.

Materi ini mungkin mengandung opini pihak ketiga, tidak ada data dan informasi di halaman web ini yang merupakan nasihat investasi menurut Disclaimer kami. Meskipun kami mematuhi Integritas Editorial yang ketat, postingan ini mungkin mengandung referensi ke produk dari mitra kami.