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Oleksii Zaichenko

22.09.2026

FutureBit testa il mining di Bitcoin con un cervello digitale di moscerino

Il produttore di hardware per il mining FutureBit ha testato un metodo insolito per eseguire calcoli SHA-256 utilizzando un modello digitale del cervello di un moscerino della frutta. L'esperimento HashFly utilizza 2,914 connessioni neurali simulate, ma attualmente funziona su hardware informatico convenzionale e non può competere con i miner ASIC.

Questo articolo è stato tradotto dall'originale. Leggi la versione originale del nostro corrispondente qui.

L'azienda afferma che un sistema teorico basato su neuroni biologici reali potrebbe raggiungere un'efficienza energetica di circa 1 watt per TH/s. Sarebbe all'incirca 10 volte più efficiente dei moderni chip ASIC realizzati con un processo a 3 nm, sebbene tale sistema resti puramente ipotetico.

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Ma abbiamo salvato tutto 🙂.

HashFly si basa su MaleCNS v1.0, una mappa digitale del cervello e del sistema nervoso centrale di un moscerino della frutta maschio adulto. FutureBit prevede di estendere l'esperimento a tutti i neuroni del dataset e di pubblicare i risultati della ricerca.

I neuroni digitali eseguono calcoli SHA-256

Per minare Bitcoin, le macchine eseguono ripetutamente calcoli SHA-256 nel tentativo di trovare un valore che soddisfi la difficoltà richiesta dalla rete. Le prestazioni dell'hardware di mining sono misurate in hashrate, ovvero il numero di tali tentativi che può effettuare al secondo.

In HashFly, una parte del processo computazionale viene eseguita mediante 2,914 connessioni neurali simulate. Gli utenti possono regolare la difficoltà target, ma l'esperimento opera a un livello non paragonabile a quello della rete Bitcoin reale.

A titolo di confronto, il miner ASIC compatto Apollo III di FutureBit può fornire circa 18 TH/s. HashFly funziona direttamente in un browser su hardware convenzionale e non è progettato per il mining pratico di Bitcoin.

La parte più intrigante dell'esperimento è la stima teorica di FutureBit per una versione biologica del sistema.

L'azienda ha calcolato che, se i neuroni reali potessero essere impiegati per eseguire continuamente calcoli legati al mining e il loro output fosse confrontato con il consumo energetico di un moscerino della frutta, l'efficienza potrebbe raggiungere circa 1 watt per TH/s. Attualmente non esiste alcun sistema reale con tali caratteristiche.

I cervelli dei moscerini vengono utilizzati anche per controllare il mining

È in fase di sviluppo un progetto separato chiamato FlyMiner, che utilizza una mappa digitale contenente 139.255 neuroni di moscerino della frutta e 16,8 milioni di connessioni tra essi. A differenza di HashFly, il sistema non esegue direttamente tutti i calcoli di mining. Determina invece quando un algoritmo convenzionale debba iniziare a cercare una soluzione.

Quando l'attività tra i neuroni simulati associati al movimento della mosca raggiunge una soglia predefinita, il programma inizia a testare soluzioni per un compito ricevuto dal pool di mining in solo CKPool. Il processo raggiunge circa 700.000 tentativi al secondo.

I modelli digitali dei cervelli dei moscerini della frutta sono stati utilizzati sperimentalmente non solo per il mining, ma anche per il trading. Tali progetti verificano se l'attività neurale di un organismo, senza alcuna comprensione dei mercati finanziari, possa essere utilizzata come fonte di segnali per decisioni di trading.

Una possibile differenza tra questo approccio e il comportamento umano è l'assenza di reazioni emotive ai movimenti di mercato. Tuttavia, tali esperimenti devono ancora dimostrare che i sistemi neurali biologici o simulati superino gli algoritmi di trading professionali.

In precedenza, abbiamo riferito che HOLY Mining ha lanciato una piattaforma di cloud computing intelligente per migliorare l'efficienza del mining. L'azienda si concentra sull'automazione della gestione della potenza di calcolo e dell'infrastruttura.

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