Jeff Bezos wspiera startup AI opracowujący materiały do chipów nowej generacji

Traders Union
Wszystkie wiadomości
Kryptowaluty
Jeff Bezos wspiera startup AI

Wszystkie wiadomości

Najważniejsze wydarzenia

Wybór redakcji

Akcje

Kryptowaluty

Ekonomia

Waluty

Surowce

Głosy rynku

Parshwa Turakhiya

Wczoraj

Jeff Bezos wspiera startup AI opracowujący materiały do chipów nowej generacji — Bezos dołącza do rundy finansowania CuspAI dla chipów AI

Jeff Bezos dołączył do rundy finansowania o wartości 450 milionów dolarów dla brytyjskiego startupu CuspAI zajmującego się sztuczną inteligencją, który opracowuje oprogramowanie przyspieszające odkrywanie nowych materiałów do produkcji półprzewodników. Inwestycja ta pojawia się w czasie, gdy producenci chipów poszukują alternatyw dla rzadkich minerałów oraz szybszych sposobów na opracowanie materiałów niezbędnych dla półprzewodników nowej generacji.

Najważniejsze

CuspAI pozyskało 450 milionów dolarów w finansowaniu serii B.
Bezos Expeditions wzięło udział w rundzie finansowania.
Firma jest obecnie wyceniana na 2,6 miliarda dolarów.
Większość badań skupi się na materiałach półprzewodnikowych.

Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.

Firma z siedzibą w Cambridge poinformowała w poniedziałek, że pozyskała 450 milionów dolarów w ramach finansowania serii B, któremu przewodziły firmy venture capital Kleiner Perkins i NEA, przy znaczącym udziale Bezos Expeditions, biura inwestycyjnego rodziny Bezosów. Według Bloomberga, finansowanie to wycenia CuspAI na 2,6 miliarda dolarów, co stanowi wzrost z 520 milionów dolarów niecały rok temu.

AI przesuwa się w stronę badań nad półprzewodnikami

CuspAI uruchomiło również AI Materials Foundry, konsorcjum skupiające ponad 48 firm technologicznych, grup przemysłowych i instytucji badawczych. Wśród członków znajdują się Nvidia, Meta Platforms oraz Hyundai Motor Group.

Inicjatywa ta ma na celu połączenie zasobów obliczeniowych, wydajności laboratoryjnej i wiedzy naukowej, aby przyspieszyć odkrywanie nowych materiałów dla półprzewodników, baterii i innych zastosowań przemysłowych. Kadra zarządzająca firmy twierdzi, że AI może skrócić czas i obniżyć koszty potrzebne do zidentyfikowania obiecujących materiałów przed rozpoczęciem testów laboratoryjnych.

Około 80% badań CuspAI w tym roku skupi się na półprzewodnikach. Jednym z priorytetów jest znalezienie alternatyw dla metali o ograniczonej podaży, takich jak ruten i iryd, które są szeroko stosowane w zaawansowanej produkcji chipów.

Firma planuje wykorzystać część nowego finansowania na rozbudowę laboratoriów i operacji badawczych w Cambridge, Singapurze oraz w regionie San Francisco Bay Area.

Inwestorzy stawiają na AI wykraczającą poza oprogramowanie

CuspAI pierwotnie koncentrowało się na materiałach do wychwytywania dwutlenku węgla i oczyszczania wody, zanim przesunęło się w stronę badań nad półprzewodnikami w odpowiedzi na rosnący popyt ze strony branży chipów.

Startup zgromadził wybitny zespół doradczy, w skład którego wchodzą pionierzy AI, Yann LeCun i Geoffrey Hinton. Były dyrektor Apple i Google, John Giannandrea, pomaga w tworzeniu operacji w Kalifornii, a w ostatniej rundzie finansowania uczestniczyło również AMD Ventures.

Pomimo przyciągnięcia głównych inwestorów i partnerów branżowych, CuspAI nie wyprodukowało jeszcze komercyjnie opłacalnego materiału. Kadra zarządzająca argumentuje, że ograniczona wydajność eksperymentalna, infrastruktura obliczeniowa i dane naukowe pozostają głównymi wąskimi gardłami w całej dziedzinie.

Rosnące zainteresowanie odkryciami naukowymi napędzanymi przez AI

Finansowanie to podkreśla szerszą zmianę w inwestycjach w sztuczną inteligencję – od oprogramowania w stronę badań przemysłowych. Zamiast budować konsumenckie produkty AI, firmy takie jak CuspAI stosują uczenie maszynowe w inżynierii materiałowej w nadziei na przyspieszenie przełomów, które mogłyby przekształcić produkcję półprzewodników i inne branże.

Dla Bezosa inwestycja ta zwiększa jego ekspozycję na firmy AI pracujące nad odkryciami naukowymi, a nie tylko nad samymi modelami bazowymi. Dla branży półprzewodników stawka jest wysoka: szybsze odkrywanie materiałów mogłoby zmniejszyć zależność od rzadkich metali, wzmocnić łańcuchy dostaw i wesprzeć przyszły postęp w sprzęcie AI, choć na wyniki komercyjne trzeba będzie poczekać jeszcze kilka lat.

Informowaliśmy również, że Meta chce monetyzować nadwyżkę mocy AI.

Ten materiał może zawierać opinie osób trzecich, żadne dane ani informacje na tej stronie nie stanowią porady inwestycyjnej zgodnie z naszym Zastrzeżeniem. Chociaż przestrzegamy surowych Zasad Redakcyjnych, ten post może zawierać odniesienia do produktów naszych partnerów.

Czy spodobał Ci się ten artykuł?