Tweet został usunięty przez autora.
Ale wszystko zapisaliśmy 🙂.
Producent sprzętu do kopania FutureBit przetestował nietypową metodę wykonywania obliczeń SHA-256 z użyciem cyfrowego modelu mózgu muszki owocowej. Eksperyment HashFly wykorzystuje 2 914 symulowanych połączeń neuronowych, ale obecnie działa na konwencjonalnym sprzęcie komputerowym i nie może konkurować z koparkami ASIC.
Ten artykuł został przetłumaczony z oryginału. Przeczytaj oryginalną wersję przygotowaną przez naszego korespondenta tutaj.
Firma twierdzi, że teoretyczny system oparty na rzeczywistych neuronach biologicznych mógłby osiągnąć efektywność energetyczną na poziomie około 1 wata na TH/s. Byłoby to około 10 razy efektywniejsze niż nowoczesne układy ASIC wykonane w procesie 3 nm, choć taki system pozostaje czysto hipotetyczny.
Wyświetl post na X Ładowanie...
HashFly bazuje na MaleCNS v1.0, cyfrowej mapie mózgu i centralnego układu nerwowego dorosłej samczej muszki owocowej. FutureBit planuje rozszerzyć eksperyment na wszystkie neurony w zbiorze danych i opublikować wyniki badań.
Aby kopać Bitcoin, maszyny wielokrotnie wykonują obliczenia SHA-256, próbując znaleźć wartość spełniającą wymagany przez sieć poziom trudności. Wydajność sprzętu do kopania mierzy się hashrate’em, czyli liczbą takich prób, które może wykonać na sekundę.
W HashFly część procesu obliczeniowego jest realizowana z wykorzystaniem 2 914 symulowanych połączeń neuronowych. Użytkownicy mogą dostosować docelowy poziom trudności, jednak eksperyment działa na poziomie nieporównywalnym z rzeczywistą siecią Bitcoin.
Dla porównania kompaktowa koparka ASIC Apollo III firmy FutureBit może zapewnić około 18 TH/s. HashFly działa bezpośrednio w przeglądarce na konwencjonalnym sprzęcie i nie jest przeznaczony do praktycznego kopania Bitcoinów.
Najbardziej intrygującą częścią eksperymentu jest teoretyczne oszacowanie FutureBit dotyczące biologicznej wersji systemu.
Firma obliczyła, że gdyby rzeczywiste neurony można było skłonić do ciągłego wykonywania obliczeń związanych z kopaniem, a ich wydajność porównać ze zużyciem energii przez muszkę owocową, efektywność mogłaby osiągnąć około 1 wata na TH/s. Obecnie nie istnieje żaden rzeczywisty system o takich właściwościach.
Osobny projekt o nazwie FlyMiner jest rozwijany z wykorzystaniem cyfrowej mapy zawierającej 139 255 neuronów muszki owocowej i 16,8 mln połączeń między nimi. W przeciwieństwie do HashFly system nie wykonuje bezpośrednio wszystkich obliczeń związanych z kopaniem. Zamiast tego określa, kiedy konwencjonalny algorytm powinien rozpocząć poszukiwanie rozwiązania.
Gdy aktywność wśród symulowanych neuronów związanych z ruchem muszki osiąga zdefiniowany wcześniej próg, program zaczyna testować rozwiązania zadania otrzymanego z puli do samodzielnego kopania CKPool. Proces osiąga około 700 000 prób na sekundę.
Cyfrowe modele mózgów muszek owocowych były również eksperymentalnie wykorzystywane nie tylko do kopania, lecz także do tradingu. Takie projekty sprawdzają, czy aktywność neuronalna organizmu, bez jakiegokolwiek rozumienia rynków finansowych, może służyć jako źródło sygnałów do podejmowania decyzji tradingowych.
Jedną z potencjalnych różnic między tym podejściem a ludzkim zachowaniem jest brak emocjonalnych reakcji na ruchy rynkowe. Eksperymenty te nie wykazały jednak jeszcze, że biologiczne lub symulowane systemy neuronowe przewyższają profesjonalne algorytmy tradingowe.
Wcześniej informowaliśmy, że HOLY Mining uruchomiło inteligentną platformę chmury obliczeniowej, aby poprawić efektywność kopania. Firma koncentruje się na automatyzacji zarządzania mocą obliczeniową i infrastrukturą.