Anthropic recorre à MatX para acelerar o avanço em chips próprios
A Anthropic explorou um acordo com a startup de chips de IA MatX enquanto avança no desenvolvimento de silício próprio e busca maior controle sobre a infraestrutura computacional por trás do Claude. As discussões, que incluíam uma possível aquisição avaliada em cerca de US$ 7 bilhões, mudaram desde então para uma possível parceria, mantendo a MatX no radar enquanto a Anthropic acelera sua estratégia de hardware.
Destaques
- A Anthropic discutiu a compra da MatX por cerca de US$ 7 bilhões.
- As negociações mudaram para uma possível parceria.
- A MatX busca investimentos com uma avaliação de US$ 4 bilhões.
- A Anthropic está expandindo sua operação de silício próprio.
Este artigo foi traduzido do original. Leia a versão original do nosso correspondente aqui.
As empresas discutiram anteriormente uma aquisição antes que as negociações evoluíssem, informou a Reuters. A MatX, fundada por ex-engenheiros da unidade de processamento tensorial do Google, agora busca novos investimentos com uma avaliação de cerca de US$ 4 bilhões. As discussões se concentram em tecnologia e expertise de engenharia que poderiam encurtar o caminho da Anthropic rumo ao desenvolvimento de seus próprios processadores de IA.
A MatX pode acelerar o avanço da Anthropic em chips
A construção de processadores proprietários tornou-se cada vez mais importante à medida que a Anthropic amplia o Claude e aumentam suas necessidades computacionais. A MatX está desenvolvendo hardware voltado ao treinamento de IA, o processo computacionalmente intensivo usado para criar modelos de grande porte.
Aproximar a tecnologia ou os engenheiros da MatX da Anthropic poderia fornecer uma expertise que, de outra forma, levaria anos para ser desenvolvida internamente. Criar uma nova geração de chips avançados pode exigir mais de um ano e centenas de milhões de dólares apenas em custos de design.
A Anthropic já vem expandindo sua equipe de silício. Recentemente, contratou o veterano em chips do Google Amir Salek e, anteriormente, trouxe Clive Chan, ex-engenheiro de chips da OpenAI. A empresa também se reuniu com várias outras startups de chips de IA, mas ainda não escolheu um alvo de aquisição.
Os custos computacionais impulsionam a estratégia
O interesse na MatX surge enquanto a Anthropic compromete somas extraordinárias com computação. A empresa planeja comprar US$ 36 bilhões em chips de IA do Google e fechou um acordo de computação em nuvem de US$ 45 bilhões com a Nscale. Outro acordo prevê pagamentos de US$ 1,25 bilhão por mês à SpaceX até maio de 2029 pela capacidade computacional.
Apesar de suas ambições em chips próprios, a Anthropic não planeja abandonar fornecedores externos. Sua estratégia continua baseada em múltiplas arquiteturas de chips, incluindo hardware da Nvidia, do Google e da Amazon.
Essa abordagem dá flexibilidade à Anthropic enquanto seu programa de silício se desenvolve. Ela também oferece proteção contra a oferta limitada de processadores da Nvidia, que deve continuar restrita até 2027.
A MatX pode encurtar um caro ciclo de desenvolvimento
Para a Anthropic, a importância da MatX está menos em possuir outra startup e mais em ganhar tempo. Desenvolver aceleradores de IA competitivos do zero exige engenheiros especializados, grandes aportes de capital e ciclos repetidos de design antes que os chips cheguem à produção.
A MatX oferece expertise em processadores para treinamento em um momento em que a Anthropic tenta expandir rapidamente sua capacidade computacional. Seus modelos já rodam em hardware de vários fornecedores, enquanto a demanda pelo Claude continua aumentando.
Uma parceria poderia, portanto, oferecer algumas das vantagens técnicas de uma aquisição sem o preço de compra de cerca de US$ 7 bilhões discutido anteriormente. À medida que a Anthropic constrói uma operação interna de silício, a MatX poderia se tornar uma das vias para reduzir os custos computacionais de longo prazo e a dependência de fornecedores externos de chips.
Anteriormente, informamos que a Anthropic se prepara para um possível IPO de US$ 2 trilhões.
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