Três casos de utilização: Como o mundo criptográfico aplica a IA

Uma das maiores empresas de IA, a OpenAI, assegurou recentemente 40 mil milhões de dólares em investimentos, demonstrando mais uma vez a importância desta tecnologia. Cada indústria está a utilizar a IA à sua maneira - e o mundo das criptomoedas não é exceção. Aqui estão três casos do mundo real.

Caso #1: Pesquisa de mercado de criptomoedas

Antes do surgimento das ferramentas de IA, os usuários tinham que coletar informações manualmente usando vários mecanismos de pesquisa como Google, Yahoo, Bing e outros.Agora, as coisas mudaram fundamentalmente. O mercado está repleto de ferramentas que fornecem dados relevantes em segundos, incluindo todas as informações essenciais sobre uma criptomoeda - sua origem, estrutura, evolução e muito mais.

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Mas guardámos tudo 🙂.

No entanto, as respostas das plataformas dependem dos dados iniciais introduzidos e das prioridades dos programadores. Por exemplo, quando se pergunta "O que é Bitcoin?", diferentes serviços de IA oferecem respostas diferentes.

O Grok, que Elon Musk integrou com sucesso no X (antigo Twitter), começa com:

"Bitcoin é uma moeda digital descentralizada criada em 2009 por uma pessoa ou grupo anónimo sob o pseudónimo Satoshi Nakamoto."

O ChatGPT, por outro lado, enfatiza a descentralização:

"A Bitcoin é uma moeda digital descentralizada que permite transacções diretas entre utilizadores através da Internet sem a necessidade de autoridades centrais, como bancos ou governos."No geral, as ferramentas de IA fornecem informações sobre as flutuações de preços e a dinâmica do mercado. Usando dados de fontes como CoinMarketCap e CoinGecko, serviços como ChatGPT e Grok podem gerar rapidamente gráficos e compartilhar atualizações de preços para todas as principais criptomoedas e além.

Caso #2: Negociação

Os comerciantes estão cada vez mais confiando nas tecnologias de IA para aprimorar suas estratégias, tomar decisões informadas e aumentar a eficiência comercial.

E não é nenhuma surpresa - a IA pode analisar grandes quantidades de dados em tempo real, reconhecer padrões e prever movimentos de preços. Isto é especialmente crucial no mundo das criptomoedas, onde os mercados são mais voláteis do que os tradicionais. Uma das principais vantagens da IA é a sua velocidade no processamento de conjuntos de dados massivos, ao mesmo tempo que analisa o sentimento do mercado através das redes sociais e fontes de notícias. As ferramentas de gestão de risco ajudam a detetar e a minimizar potenciais perdas.

Para negociar, os investidores utilizam frequentemente ferramentas como os bots de negociação. Estes bots compram e vendem automaticamente activos em condições predefinidas com base em vários pontos de dados. A IA também utiliza a análise preditiva, que prevê futuros movimentos de preços utilizando dados históricos para analisar tendências. Os sistemas de análise de sentimentos avaliam a opinião pública nas plataformas de redes sociais.

Apesar da sua eficácia, estas ferramentas não estão isentas de limitações. A IA pode ter dificuldades em avaliar as condições de mercado quando confrontada com uma elevada volatilidade, alterações regulamentares súbitas, a necessidade de actualizações constantes dos modelos e outros factores.

Caso # 3: NFTs e arte digital

Embora os tokens não fungíveis (NFTs) tenham diminuído significativamente em popularidade, as pessoas ainda usam IA para sua criação. Muitos usam modelos de arte de IA como DALL-E, Midjourney ou GANs para gerar imagens, música e objectos 3D para colecções de NFT.

Além disso, alguns projectos NFT utilizam a IA para evoluir ou transformar obras de arte com base na interação dos utilizadores ou nas tendências do mercado. Por exemplo, "avatares gerados por IA" que mudam dependendo da atividade em sua carteira de criptografia.

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Mas guardámos tudo 🙂.

Diferentes plataformas também permitem novas criações através da mistura de imagens existentes. Uma dessas plataformas é a Artbreeder. Com sua interface amigável, os artistas podem misturar e combinar obras de arte para criar visuais exclusivos gerados por IA.

O Artbreeder utiliza um modelo genético que permite aos utilizadores "criar" novas imagens, combinando várias imagens para gerar peças totalmente novas. Os algoritmos avançados de IA garantem que cada imagem se assemelha a uma entidade digital viva.

Quais são as armadilhas?

Apesar das vantagens óbvias, a IA tem as suas desvantagens. O treino de modelos de grandes dimensões como o GPT ou o DALL-E requer recursos energéticos significativos, o que suscita preocupações ambientais. É por isso que os legisladores de países como os EUA estão a propor multas especiais para os centros de dados de IA.

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Mas guardámos tudo 🙂.

A IA produz frequentemente resultados que não são totalmente exactos, distorcendo potencialmente situações do mundo real. A dada altura, as pessoas poderão começar a confiar cegamente nos resultados da IA, sem pensamento crítico. Além disso, o excesso de automatização pode levar à perda de competências básicas como a navegação, a escrita e a análise.

Em áreas especializadas como a negociação, a IA precisa de ser melhorada em vários domínios. Estas incluem algoritmos de negociação mais precisos e fiáveis, sistemas de IA colaborativos que analisam os dados em conjunto e aprendizagem contínua com base nos dados do mercado.

Os principais intervenientes na IA já estão a abordar muitas destas questões. Isto é particularmente evidente nos EUA e na China, onde gigantes como a Google, a Microsoft, a Meta e a OpenAI estão a investir fortemente no desenvolvimento e aperfeiçoamento de sistemas de IA.

A China, em particular, fez da IA uma prioridade nacional. Com um forte apoio governamental, enormes recursos de dados e esforços empresariais de empresas como a Baidu, a Alibaba e a Tencent, a China está a reduzir rapidamente o fosso - especialmente em IA aplicada e tecnologias de vigilância.

Não há dúvida de que a IA continuará a desenvolver-se, embora seja incerta a rapidez e eficácia com que as suas deficiências podem ser resolvidas.