Dentro da mente humana: a IA pode ler nossos pensamentos?

​A IA já consegue escrever, programar, enxergar e falar. A próxima fronteira pode ser consideravelmente mais íntima: entender o que estamos pensando antes de dizermos. Os pesquisadores estão cada vez melhores em transformar a atividade cerebral em palavras, enquanto startups apostam que a "telepatia" poderá se tornar utilizável dentro de alguns anos. Quão perto estamos realmente de máquinas capazes de ler nossa mente?

Da OpenAI à "telepatia"

Em julho, Naomi Bashkansky deixou a OpenAI para ingressar na Conduit, uma startup que desenvolve modelos de pensamento para texto capazes de traduzir a atividade cerebral em linguagem sem exigir cirurgia.

"Estamos desenvolvendo a telepatia: modelos de pensamento para texto treinados com dados neurais não invasivos", escreveu Bashkansky ao anunciar a mudança. Ela prevê o surgimento das primeiras ferramentas de pensamento para texto por volta de 2027, com interfaces cérebro-IA mais avançadas sendo desenvolvidas ao longo da década seguinte.

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Mas guardámos tudo 🙂.

A palavra "telepatia" parece coisa de ficção científica. Mas a ideia subjacente está se tornando menos improvável à medida que os pesquisadores aprendem a traduzir a atividade cerebral em informações cada vez mais significativas sem cirurgia.

A IA já está transformando a atividade cerebral em palavras

Em 2023, pesquisadores da Universidade do Texas em Austin usaram ressonância magnética funcional (fMRI) e um decodificador de IA para reconstruir linguagem contínua a partir da atividade cerebral das pessoas. O sistema conseguia recuperar o significado da fala que elas ouviam e, de forma ainda mais impressionante, da linguagem que imaginavam.

Os resultados estavam longe de ser transcrições perfeitas. O decodificador reconstruía o significado semântico, em vez de extrair cada palavra que passava pela mente de alguém. Essa distinção é importante. Decodificar uma linguagem imaginada ou pretendida não é o mesmo que acessar pensamentos, memórias ou emoções arbitrários.

Desde então, a tecnologia avançou. O Brain2Qwerty v2 da Meta, apresentado em junho, converte gravações de MEG coletadas enquanto os participantes digitam em frases. Em testes com nove participantes, o sistema alcançou uma precisão média de 61% nas palavras, enquanto o melhor participante atingiu 78%.

Os implantes cerebrais estão mais avançados. Em 2025, pesquisadores usaram 256 microeletrodos implantados para transformar a fala tentada de um homem com esclerose lateral amiotrófica (ELA) em fala audível quase instantaneamente.

Por que a IA mudou o problema

Os cientistas medem a atividade cerebral há décadas. O que está mudando é a capacidade de interpretá-la.

Os sinais cerebrais são extraordinariamente ruidosos, e os pensamentos não produzem sequências organizadas correspondentes a palavras individuais. Os modelos modernos de deep learning conseguem identificar padrões em dados neurais que os métodos tradicionais de decodificação tinham dificuldade para captar.

Os modelos de linguagem acrescentam outra vantagem. Eles podem usar o contexto para determinar quais palavras e frases são plausíveis mesmo quando o sinal neural está incompleto. Portanto, um sistema futuro talvez não precise captar perfeitamente todos os detalhes de um sinal neural se a IA se tornar suficientemente boa em reconstruir seu significado provável.

Isso não é leitura da mente. Pelo menos ainda nãoA tecnologia atual ainda apresenta limitações enormes. O sistema da Meta exige um scanner de MEG, algo que dificilmente os consumidores poderiam usar enquanto caminham. Ele também exigiu aproximadamente 10 horas de gravações cerebrais individuais de cada participante para o treinamento.

O experimento da Universidade do Texas oferece outra verificação da realidade. Os pesquisadores descobriram que a decodificação exigia a cooperação do participante. As pessoas podiam interromper deliberadamente o sistema simplesmente pensando em outra coisa, enquanto um decodificador treinado em uma pessoa apresentava desempenho ruim quando aplicado a outra.

O pesquisador principal, Jerry Tang, também alertou sobre o potencial de uso indevido. "Levamos muito a sério as preocupações de que isso possa ser usado para fins prejudiciais e trabalhamos para evitar isso", afirmou.

Dos teclados ao cérebro-IA

A promessa mais realista não é a leitura irrestrita da mente. É eliminar algumas das etapas entre a intenção humana e um computador.

Hoje, alguém pensa em uma instrução, transforma o pensamento em palavras e digita ou fala essas palavras para um sistema de IA. Uma interface neural suficientemente capaz poderia, no futuro, traduzir uma mensagem pretendida diretamente da atividade cerebral.

As aplicações imediatas são médicas. Pessoas que perderam a capacidade de falar ou se mover poderiam recuperar uma forma mais natural de interagir com o mundo. A Neuralink já demonstrou interfaces cérebro-computador implantadas que permitem a pessoas com paralisia controlar computadores por meio de sinais neurais.

A aposta muito mais difícil da Conduit é que uma comunicação útil entre o cérebro e o computador possa eventualmente funcionar sem cirurgia. Se os sistemas não invasivos se tornarem menores, mais precisos e exigirem menos treinamento individual, a tecnologia poderá ir além da medicina e se tornar outra forma de interagir com computadores.

O que acontece com a privacidade mental?

A comunicação entre o cérebro e a IA também cria um problema de privacidade. Históricos de navegação, mensagens e localizações revelam enormes quantidades de informações sobre as pessoas, mas a atividade cerebral está um passo mais próxima da fonte.

Os sistemas neurais poderiam eventualmente inferir intenções ou palavras que o usuário nunca pretendeu armazenar permanentemente. Quem é o proprietário dessas informações? As empresas podem usá-las para treinar modelos de IA? Em que circunstâncias outra pessoa poderia acessá-las?

Essas questões já estão chegando aos legisladores. Em 2024, o Colorado ampliou sua lei de privacidade para abranger explicitamente os dados neurais como parte dos dados biológicos protegidos, definindo-os como informações geradas pela medição da atividade no sistema nervoso central ou periférico. Os pesquisadores também estão refletindo sobre o problema. A equipe da Universidade do Texas escreveu que as interfaces cérebro-computador "devem respeitar a privacidade mental".

A IA realmente lerá nossa mente?

É improvável que os primeiros sistemas cérebro-IA amplamente utilizados se pareçam com a telepatia da ficção científica. É mais provável que traduzam tentativas deliberadas de comunicação, em vez de expor tudo o que alguém por acaso pensa.

Mas teclados, telas sensíveis ao toque e assistentes de voz resolvem o mesmo problema: transformar a intenção humana em algo que um computador possa entender. Se a IA eventualmente aprender a decodificar essa intenção diretamente do cérebro, a próxima revolução na computação talvez não seja sobre o que as máquinas conseguem fazer. Talvez seja sobre o quanto precisaremos fazer para dizer a elas o que queremos.