LSEG acelera analytics de dados financeiros com poder computacional da Nvidia

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Igor Krasulya

5 horas atrás

LSEG acelera analytics de dados financeiros com poder computacional da Nvidia — LSEG recorre à Nvidia para acelerar análise de dados financeiros

O London Stock Exchange Group firmou uma parceria com a Nvidia para ajudar instituições financeiras a analisar décadas de dados de negociação com mais rapidez, usando tecnologia avançada de computação. O acordo aborda um dos desafios persistentes do setor: extrair informações úteis de enormes conjuntos de dados históricos sem os atrasos associados aos sistemas convencionais de processamento.

Destaques

LSEG faz parceria com a Nvidia.
Alvo: 110 trilhões de registros.
Análise mais rápida de dados de mercado.

Este artigo foi traduzido do original. Leia a versão original do nosso correspondente aqui.

A colaboração usará processadores especializados da Nvidia para acelerar a análise do banco de dados Tick History da LSEG, informa a Reuters. As empresas pretendem permitir que instituições financeiras examinem negociações individuais e cotações de preços em segundos, potencialmente reduzindo o tempo necessário para pesquisas de mercado, desenvolvimento de estratégias de negociação e avaliação de riscos.

Tecnologia da Nvidia mira conjuntos de dados gigantescos

O serviço Tick History da LSEG contém aproximadamente 110 trilhões de registros de dados, abrangendo 100 milhões de instrumentos financeiros. Seu arquivo cobre 30 anos e reúne informações de 580 bolsas, plataformas de negociação e outros contribuintes, tornando-se um recurso significativo para instituições que estudam o comportamento do mercado.

Processar esse volume de informações normalmente exige uma capacidade computacional considerável, especialmente quando os analistas precisam examinar transações individuais em vez de preços agregados. A tecnologia de computação acelerada da Nvidia foi desenvolvida para realizar grandes quantidades de cálculos simultaneamente, oferecendo uma possível alternativa às abordagens convencionais mais lentas.

A LSEG afirmou que sua análise indicou que os processadores da Nvidia poderiam examinar os dados subjacentes sem exigir que as instituições criassem cópias separadas do conjunto de dados. Essa abordagem poderia reduzir os tempos de processamento, permitindo que a LSEG mantivesse o controle sobre como suas informações são acessadas e utilizadas.

A parceria faz parte do esforço mais amplo da LSEG para expandir seus negócios de dados e analytics, à medida que empresas financeiras aumentam o uso de inteligência artificial e computação de alto desempenho.

Horários de negociação mais longos aumentam a demanda por velocidade

A iniciativa ocorre enquanto bolsas e instituições financeiras se preparam para uma extensão da atividade de negociação para além do horário tradicional do mercado. A LSEG planeja lançar a LSE 24 no próximo ano, oferecendo negociação durante a noite em produtos selecionados negociados em bolsa.

Sessões de negociação mais longas podem aumentar a demanda por informações históricas que possam ser processadas com rapidez suficiente para embasar decisões ao longo do dia. Bancos, gestoras de ativos e empresas de trading usam dados em nível de transação para testar estratégias de investimento, analisar a liquidez e avaliar riscos de mercado.

A colaboração não altera a propriedade subjacente dos dados de mercado da LSEG. Em vez disso, concentra-se em facilitar a análise das informações existentes em escala, preservando os acordos de licenciamento e a governança dos dados.

Infraestrutura de dados se torna uma vantagem competitiva

O acordo ilustra como a concorrência entre provedores de informações financeiras depende cada vez mais do desempenho computacional, além da amplitude de seus conjuntos de dados.

Para a LSEG, a oportunidade comercial está em tornar seu extenso arquivo mais útil para clientes institucionais sem abrir mão do controle sobre informações proprietárias. A Nvidia, por sua vez, conquista outra aplicação para seus processadores além das cargas de trabalho de inteligência artificial que impulsionaram grande parte de seu crescimento recente.

Os possíveis benefícios dependerão da eficácia com que as instituições integrem a tecnologia aos seus sistemas existentes. Uma análise mais rápida, por si só, não garante melhores resultados de trading, mas pode reduzir os custos de pesquisa e melhorar o acesso a informações detalhadas do mercado.

À medida que os horários de negociação se expandem e os conjuntos de dados continuam crescendo, a capacidade de processar transações históricas com eficiência pode se tornar um fator cada vez mais importante no setor de dados financeiros.

Anteriormente, informamos que a LSEG planeja tokenizar ações do Reino Unido em parceria com a Payward.

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