Твіт було видалено автором.
Але ми все зберегли 🙂.
Кількість криптовалютних платежів, здійснених через протокол x402 від Coinbase, перевищила 138 млн до третього кварталу 2026 року. Згідно з дослідженням Chainalysis, понад 87% транзакцій становили від $0,0001 до $0,10, що свідчить про зростання попиту на мікроплатежі серед автоматизованих сервісів.
Ця стаття була перекладена з оригіналу. Читайте оригінальну версію від нашого кореспондента тут.
Висновки опубліковано у звіті Chainalysis про впровадження криптовалют у Північній Америці. Дослідники проаналізували використання x402 — протоколу, що дає змогу програмним застосункам автономно оплачувати цифрові послуги.
Переглянути допис у X Завантаження...
У середині 2025 року кількість платежів, оброблених через x402 у мережі Base, становила приблизно 1 500. До третього кварталу 2026 року сукупний показник зріс до понад 138 млн транзакцій.
Розробники використовують x402 для оплати обчислювальних ресурсів, доступу до даних та інструментів програмування. Невеликий розмір цих транзакцій робить традиційні карткові платежі економічно менш привабливими.
За даними Chainalysis, гаманці, пов’язані зі США, забезпечили 88,1% географічно ідентифікованих платежів за використання AI-моделей. Частка Китаю становила 0,1%, хоча китайські гаманці домінували у витратах на перевірки безпеки та аналіз коду.
Аналітики наголосили, що статистика охоплює лише транзакції, для яких вдалося встановити географічне місцезнаходження. Вона не відображає весь світовий ринок платежів AI-агентів.
Visa, Mastercard, Stripe, Coinbase і Google також розвивають інфраструктуру для таких транзакцій. Ці компанії створюють інструменти, які дають змогу програмним застосункам здійснювати платежі без безпосередньої участі людини.
BlackRock також розглядає AI-агентів як потенційне джерело попиту на криптовалютні платежі. Керівник відділу досліджень цифрових активів компанії Вілл Су відзначив потенціал цілодобових транзакцій із невеликими сумами.
Дослідники TRM раніше попереджали, що деякі транзакції, приписувані AI-агентам, насправді можуть виконуватися звичайними програмними скриптами. Крім того, окремі перекази можуть здійснюватися між пов’язаними сторонами, не будучи реальними покупками послуг.
Отже, лише кількість транзакцій не дає змоги визначити масштаб незалежної економічної діяльності, яку здійснює штучний інтелект.
Тим часом генеральний директор Robinhood Влад Тенєв назвав AI-агентів перспективним інструментом для роздрібних інвесторів. Він вважає, що такі системи могли б виконувати завдання та укладати угоди, навіть коли користувачі не взаємодіють з платформою активно.
Тенєв припустив, що AI-агенти зрештою можуть забезпечувати значну частку активності в роздрібному трейдингу. Водночас він наголосив на необхідності зберігати людський контроль над автоматизованими рішеннями.
Раніше ми повідомляли, що Anthropic призупинила внутрішнє тестування AI-агентів з доступом до інтернету через проблеми безпеки та ризик втрати контролю над їхніми діями.