卡特彼勒股价大涨 4.8%，盈利和销量强劲增长后看涨势头得以保持

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卡特彼勒今日上涨 4.80

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Ciaran Ryan

06.02.2026

卡特彼勒股价大涨 4.8%，盈利和销量强劲增长后看涨势头得以保持 — 卡特彼勒今日上涨 4.80

卡特彼勒公司（Caterpillar, Inc. (CAT)目前的交易价格为 710.67 美元，明显高于其 20 天（648.93 美元）、50 天（612.10 美元）和 200 天（474.07 美元）移动平均线，反映出所有时间框架内的强劲看涨势头。最近的动态支撑位在一目均衡 Kijun 水平 647.61 美元，下一个阻力位在 50 天移动平均线和心理价位 715 美元区域。.

本文翻译自原文。点击此处阅读由我们的通讯员撰写的原文.

CAT 价格预测

24H -0.05%

$913.35

48H 0.11%

$914.85

7D 0.06%

$914.36

1M -0.9%

$905.6

3M 23.35%

$1127.2

6M 64.14%

$1499.92

12M 156.04%

$2339.8

详细

当前价格： $ 913.83 16.20 1.80%

已收盘 06/12

每日范围 904.52

918.21

每周范围 854.73

938.18

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亮点

卡特彼勒公布的 2025 年第四季度财报显示，在人工智能和数据中心客户对电力与能源的强劲需求推动下，卡特彼勒实现了 191 亿美元的收入和创纪录的 510 亿美元积压订单。
尽管美国通用会计准则下的利润率受到关税和成本上升的压力，卡特彼勒仍完成了股票回购，批准了 1.51 美元的股息，并在 2026 年 2 月出现了大量的内幕抛售。
CAT 交易价格为 710.67 美元，远高于关键移动平均线，看涨势头强劲，近期极有可能测试 720-735 美元阻力区。

尽管利润率面临压力，但电力需求和回购推动了积压业务

卡特彼勒公布 2025 年第四季度营收为 191 亿美元，全年营收为 676 亿美元，在电力与能源部门数据中心和人工智能行业客户需求的推动下，实现了强劲的销量增长。尽管关税和成本对 GAAP 利润率造成了一定压力，但公司的积压业务仍达到了创纪录的 510 亿美元，并完成了股票回购，同时批准了每股 1.51 美元的季度股息。2026 年 2 月初，公司高管还进行了大量内部股票抛售。.

动量背离，震荡上行中出现超买信号

动量指标依然强劲，MACD 和 ADX 均处于看涨区域，RSI 为 61.92，CCI 为 99.24，表明市场强劲但并不极端。Stochastic RSI 呈中性，但 "牛熊力量 "发出超买信号，确认买方占主导地位。Awesome Oscillator 支持这一趋势，呈积极倾向。该股开盘时较前一交易日收盘价（678.14 美元至 692.50 美元）出现了明显的跳空缺口，在再次强劲上涨后，目前维持在 692.36 美元至 707.64 美元区间的盘中高点附近，整个交易时段显示出高位震荡和持续上升的压力。震荡指标之间存在一些分歧--中性的Stochastic RSI 与看涨的动量读数相比--但总体而言，盘中表现与持续强劲的买盘活动一致。.

多时间框架强势与超买风险交织，上行更受青睐

未来五个交易日的预期价格区间为 700 美元至 735 美元。价格上涨的可能性非常大（超过 80%），而下跌的可能性较小。在基准情景下，随着近期涨幅的消化，CAT 可能会在 700 美元至 720 美元之间盘整。看涨的情况下，价格会突破 720 美元，目标是 730 - 735 美元区域，而看跌的情况下，价格会跌破 700 美元的直接支撑位，暴露在 690 - 695 美元之间。目前的趋势和多时间框架动量都有利于继续上行，但短期超买信号表明，任何回调都可能是浅回调，并会重新引发买盘兴趣。.

安东-哈里托诺夫Traders Union 分析师 Anton Kharitonov 指出，卡特彼勒的价格势头强劲，但在当前水平似乎难以为继。他强调了看涨指标与短期超买信号的结合，并指出内部销售和利润压力是红旗。Kharitonov认为，未来几个交易日的基本情况是盘整或浅回调。"在CAT 令人信服地突破 720 美元之前，我仍持谨慎态度，并会避免追逐这里的反弹"。

此前有报道称，卡特彼勒公司（Caterpillar Inc. ）正呈现出强劲的看涨趋势，交易价格远高于其关键的周移动均线，包括 MACD 和 ADX 在内的动量指标确认了继续上行，RSI 反映出健康的买盘力量。一目均衡线（Ichimoku Kijun）附近有直接支撑，而阻力位于近期高点上方，虽然出现了超买信号，但目前的趋势和波动性表明将进入一个持续向上的盘整期。.

数据来源: CAT TU的价格分析

该分析基于结合技术、链上和专家数据的专有模型。非投资建议。查看方法论

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