Aerodrome führt Liquiditätsprognose-Modell ein und setzt auf KI und Prognosemärkte

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Michail Wnutschkow

vor 6 Stunden

Aerodrome führt Liquiditätsprognose-Modell ein und setzt auf KI und Prognosemärkte — Aerodrome setzt auf prädiktive Liquidität

Aerodrome, die größte dezentrale Börse im Base-Netzwerk, bereitet ein umfassendes Upgrade vor. Das Projekt plant, sein derzeitiges Abstimmsystem für die Liquiditätsallokation durch einen Mechanismus zu ersetzen, der Nutzer für die Vorhersage der künftigen Kapitalnachfrage belohnt.

Dieser Artikel wurde aus dem Original übersetzt. Lesen Sie die Originalversion unseres Korrespondenten hier.

Der neue Mechanismus namens Predictive Allocation soll im Juli an den Start gehen. Er wird das wöchentliche Abstimmsystem ersetzen, das seit dem Start der Plattform genutzt wird.

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Vorhersage der künftigen Marktnachfrage

Laut Alex Cutler, dem Gründer von Dromos Labs, stützt sich das aktuelle Modell primär auf die bestehende Marktaktivität und die historische Performance von Trading-Pools.

Predictive Allocation soll diesen Ansatz ändern. Anstatt Anreize in Pools zu lenken, die bereits Gebühren generieren, werden Teilnehmer dafür belohnt, dass sie korrekt identifizieren, wo in Zukunft Liquidität benötigt wird.

Das Projekt ist überzeugt, dass dieser Mechanismus es ermöglicht, Kapital effizienter in vielversprechende Marktsegmente zu lenken, noch bevor eine anhaltende Nachfrage entsteht.

Inspiriert von Prognosemärkten

Laut Cutler lehnt sich das neue Modell stark an die Prinzipien von Prognosemärkten an. Im Gegensatz zu herkömmlichen Plattformen für Ereigniswetten geben die Nutzer jedoch nicht nur Prognosen ab, sondern beeinflussen die Ergebnisse auch durch ihr Handeln.

Wenn ein Teilnehmer die künftige Nachfrage korrekt antizipiert und dem entsprechenden Pool Liquidität zuweist, erhält er einen größeren Anteil an den Einnahmen, die dieser Markt letztendlich generiert.

Die Entwickler glauben, dass dieser Ansatz die Kapitalallokation im gesamten DeFi-Ökosystem verbessern könnte. Sie erwarten zudem, dass er professionelle Trader, Market Maker und neue Kategorien von Teilnehmern anzieht.

Aerodrome ist besonders optimistisch, was die Gewinnung von KI-Agenten angeht, die kontinuierlich Marktdaten analysieren und automatisch Entscheidungen zur Liquiditätsallokation treffen könnten.

Schaffung einer neuen Art von Kapitalmarkt

Dromos Labs betrachtet Predictive Allocation als mehr als nur ein neues Börsen-Feature. Das Team sieht darin einen umfassenderen Marktmechanismus, der auf Situationen angewendet werden kann, die Entscheidungsfindungen unter Unsicherheit erfordern.

Den Entwicklern zufolge könnte das Konzept schließlich weit über den Handel mit digitalen Assets hinaus eingesetzt werden. In Zukunft könnte die Technologie dabei helfen, Kapital über Projekte, Protokolle und Investitionsmöglichkeiten hinweg zu verteilen.

Der Ansatz von Aerodrome weist Ähnlichkeiten mit Prognosemärkten auf, deren Beliebtheit in den letzten Jahren deutlich zugenommen hat. Befürworter argumentieren, dass finanzielle Anreize den Teilnehmern helfen, Informationen effizienter aufzudecken und die Wahrscheinlichkeit künftiger Ereignisse genauer einzuschätzen als herkömmliche Prognosemethoden.

Aus diesem Grund erlauben Plattformen wie Polymarket und Kalshi die Teilnahme von Personen mit nicht-öffentlichen Informationen. Verfechter des Modells argumentieren, dass solche Aktivitäten die Märkte nicht verzerren, sondern stattdessen helfen, neue Informationen schneller einzubeziehen und die Prognosegenauigkeit zu verbessern.

Zuvor hatte die US-Börsenaufsicht CFTC (Commodity Futures Trading Commission) vorgeschlagen, die Vorschriften für diesen Sektor zu überarbeiten. Der Vorschlag umfasst Ereigniskontrakte, die an politische Entwicklungen, militärische Konflikte und andere Angelegenheiten von öffentlichem Interesse gebunden sind.

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