Nvidia droht Verzögerung bei der Kyber AI-Plattform der nächsten Generation

Traders Union
Alle Nachrichten
Aktien
Nvidia AI-Rack-System verzögert

Alle Nachrichten

Top-Storys

Auswahl der Redakteure

Aktien

Kryptowährungen

Wirtschaft

Währungen

Rohstoffe

Marktstimmen

Iwan Andrijenko

06.07.2026

Nvidia droht Verzögerung bei der Kyber AI-Plattform der nächsten Generation — Verzögerung bei Nvidia AI-Racks belastet Roadmap

Die Einführung von Nvidias nächstem großen AI-Rack-System hat sich um mehr als ein Jahr verzögert, was neue Fragen darüber aufwirft, wie schnell das Unternehmen seine Position bei Rechenzentrum-Hardware stärken kann. Die Verzögerung betrifft Kyber, eine Architektur, die zur Unterstützung von Nvidias Rubin Ultra-Chips entwickelt wurde, und erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Investoren beobachten, ob der Boom bei der KI-Infrastruktur die Nachfrage weiterhin antreiben kann.

Höhepunkte

Nvidias Kyber NVL144-System wurde Berichten zufolge auf 2028 verschoben.
Fertigungsherausforderungen konzentrieren sich auf die PCB-Midplane.
Nvidia-Aktien notierten bei 194,83 $, ein Minus von 1,39 %.

Dieser Artikel wurde aus dem Original übersetzt. Lesen Sie die Originalversion unseres Korrespondenten hier.

Kyber-Verzögerung offenbart Fertigungshürden

Die Kyber NVL144 Rack-Architektur wurde laut dem Forschungsunternehmen SemiAnalysis aufgrund von Fertigungsherausforderungen im Zusammenhang mit der PCB-Midplane auf 2028 verschoben. Das System war erst Monate zuvor als wichtiger Schritt in Nvidias Roadmap für größere KI-Rechencluster vorgestellt worden.

Loading...

Der Tweet wurde vom Autor gelöscht.

Aber wir haben alles gespeichert 🙂.

Die Verzögerung ist von Bedeutung, da Systeme auf Rack-Ebene für die KI-Infrastruktur immer zentraler werden. Anstatt nur Chips zu verkaufen, vertreibt Nvidia zunehmend Komplettsysteme, die GPUs, Speicher, Netzwerke und Kühlung zu großen Recheneinheiten für Cloud-Anbieter und KI-Labore verbinden.

Der gemeldete Rückschlag folgt auf eine weitere Änderung der Rubin Ultra-Roadmap. Nvidia hat Berichten zufolge das ursprüngliche Rubin Ultra-Design mit vier Compute-Dies gestrichen und ist auf eine kleinere Version mit zwei Dies umgestiegen – ein Schritt, der die reale Leistung im Vergleich zum früheren Plan verringern könnte. Tom’s Hardware berichtete, dass die Version mit vier Dies aufgrund von Bedenken bei der Fertigungsausführung verworfen wurde.

Auch Alternativen unter Druck

SemiAnalysis gab zudem an, dass Nvidias NVL72x2 Back-to-Back-Rack-Design, das als Alternative zu Kyber entwickelt wurde, nach Widerstand von Cloud-Service-Providern und Hyperscalern eingestellt wurde. Das Design sollte die kupferbasierte NVLink-Scale-up-Domain erweitern, indem zwei Oberon-Racks Rücken an Rücken platziert werden, doch Kunden sahen dies Berichten zufolge als operativ schwierig an.

Das Ergebnis ist ein schmalerer Pfad für Rubin Ultra. Wenn Kyber und verwandte Systeme verzögert werden, hat Nvidia möglicherweise weniger bewährte Optionen, um die Scale-up-Leistung zu erweitern, bevor spätere Architekturen erscheinen. Dem Bericht zufolge wird CPO NVSwitch, der helfen könnte, einige der Interconnect-Engpässe zu lösen, erst mit der Feynman-Generation erwartet.

Dies schafft eine Chance für Wettbewerber. AMD, Google und andere KI-Chip-Entwickler versuchen, mehr Ausgaben im Rechenzentrumsbereich zu gewinnen, da Cloud-Unternehmen nach Alternativen zu Nvidias dominanten Systemen suchen. Nvidia bleibt Marktführer, aber Verzögerungen bei der Infrastruktur auf Rack-Ebene könnten die nächste Phase des Wettbewerbs technischer und weniger vorhersehbar machen.

Aktien spiegeln den Druck wider

Nvidia-Aktien fielen um 1,39 % auf 194,83 $, da Chip-Aktien weiterhin empfindlich auf Anzeichen reagierten, dass die Nachfrage nach KI-Hardware auf Fertigungs- oder Designbeschränkungen stoßen könnte.

Für Nvidia stellt sich nicht nur die Frage, ob die KI-Nachfrage stark bleibt. Es geht darum, ob das Unternehmen diese Nachfrage weiterhin in fertigbare Systeme in dem von Hyperscalern geforderten Umfang umsetzen kann. Die gemeldete Kyber-Verzögerung macht Nvidias Vorsprung nicht zunichte, zeigt aber, dass der KI-Ausbau nun von komplexem Engineering über Chips, Speicher, Boards, Netzwerke und komplette Racks hinweg abhängt.

Wir berichteten auch, dass Nvidia mit neuen Prozessoren den "PC neu erfinden" will.

Dieses Material kann Meinungen Dritter enthalten, keine der Daten und Informationen auf dieser Webseite stellt eine Anlageberatung gemäß unserem Haftungsausschluss dar. Obwohl wir uns an strikte redaktionelle Integrität halten, kann dieser Beitrag Verweise auf Produkte unserer Partner enthalten.

Hat Ihnen der Artikel gefallen?