Tres casos de uso: Cómo aplica la IA el mundo de las criptomonedas

Una de las mayores empresas de IA, OpenAI, ha conseguido recientemente 40.000 millones de dólares en inversiones, lo que demuestra una vez más la importancia de esta tecnología. Cada sector utiliza la IA a su manera, y el mundo de las criptomonedas no es una excepción. He aquí tres casos reales.

Caso nº 1: Investigación del mercado de criptomonedas

Antes del auge de las herramientas de IA, los usuarios tenían que recopilar información manualmente utilizando varios motores de búsqueda como Google, Yahoo, Bing y otros.Ahora, las cosas han cambiado radicalmente. El mercado está repleto de herramientas que ofrecen datos relevantes en cuestión de segundos, incluida toda la información esencial sobre una criptomoneda: su origen, estructura, evolución y mucho más.

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Pero guardamos todo 🙂.

Sin embargo, las respuestas de las plataformas dependen de los datos iniciales introducidos y de las prioridades de los desarrolladores. Por ejemplo, ante la pregunta "¿Qué es Bitcoin?", los distintos servicios de IA ofrecen respuestas diferentes.

Grok, que Elon Musk integró con éxito en X (antes Twitter), empieza con:

"Bitcoin es una moneda digital descentralizada creada en 2009 por una persona o grupo anónimo bajo el seudónimo de Satoshi Nakamoto".

ChatGPT, por su parte, hace hincapié en la descentralización:

"Bitcoin es una moneda digital descentralizada que permite transacciones directas entre usuarios a través de Internet sin necesidad de autoridades centrales como bancos o gobiernos."En general, las herramientas de IA proporcionan información sobre las fluctuaciones de precios y la dinámica del mercado. Utilizando datos de fuentes como CoinMarketCap y CoinGecko, servicios como ChatGPT y Grok pueden generar rápidamente gráficos y compartir actualizaciones de precios para las principales criptodivisas y más allá.

Caso nº 2: Comercio

Los operadores confían cada vez más en las tecnologías de IA para mejorar sus estrategias, tomar decisiones informadas y aumentar la eficacia de sus operaciones.

Y no es de extrañar: la IA puede analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, reconocer patrones y predecir movimientos de precios. Esto es especialmente importante en el mundo de las criptomonedas, donde los mercados son más volátiles que los tradicionales. Una ventaja clave de la IA es su velocidad a la hora de procesar conjuntos de datos masivos, a la vez que analiza el sentimiento del mercado a través de las redes sociales y las fuentes de noticias. Las herramientas de gestión de riesgos ayudan a detectar y minimizar posibles pérdidas.

Para operar, los inversores utilizan con frecuencia herramientas como los robots de negociación. Estos bots compran y venden automáticamente activos en condiciones predefinidas basándose en diversos puntos de datos. La IA también utiliza el análisis predictivo, que prevé futuros movimientos de precios utilizando datos históricos para analizar tendencias. Los sistemas de análisis del sentimiento evalúan la opinión pública en las plataformas de medios sociales.

A pesar de su eficacia, estas herramientas tienen sus limitaciones. La IA puede tener dificultades para evaluar las condiciones del mercado cuando se enfrenta a una gran volatilidad, cambios normativos repentinos, la necesidad de actualizaciones constantes de los modelos y otros factores.

Caso nº 3: NFT y arte digital

Aunque la popularidad de las fichas no fungibles (NFT) ha disminuido significativamente, la gente sigue utilizando la IA para su creación. Muchos utilizan modelos artísticos de IA como DALL-E, Midjourney o GAN para generar imágenes, música y objetos 3D para colecciones de NFT.

Además, algunos proyectos de NFT utilizan la IA para evolucionar o transformar las obras de arte en función de la interacción de los usuarios o de las tendencias del mercado. Por ejemplo, "avatares generados por IA" que cambian en función de la actividad en su criptocartera.

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Pero guardamos todo 🙂.

Diferentes plataformas también permiten nuevas creaciones mezclando imágenes existentes. Una de ellas es Artbreeder. Gracias a su sencilla interfaz, los artistas pueden mezclar y combinar obras de arte para crear imágenes únicas generadas por inteligencia artificial.

Artbreeder utiliza un modelo genético que permite a los usuarios "criar" nuevas imágenes combinando varias fotografías para generar piezas totalmente nuevas. Algoritmos avanzados de IA garantizan que cada imagen parezca una entidad digital viva.

¿Cuáles son los escollos?

A pesar de sus evidentes ventajas, la IA tiene sus inconvenientes. El entrenamiento de grandes modelos como GPT o DALL-E requiere importantes recursos energéticos, lo que plantea problemas medioambientales. Por eso, los legisladores de países como Estados Unidos proponen multas especiales para los centros de datos de IA.

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Pero guardamos todo 🙂.

La IA suele producir resultados que no son del todo precisos, lo que puede distorsionar situaciones del mundo real. En algún momento, la gente podría empezar a confiar ciegamente en los resultados de la IA sin un pensamiento crítico. Además, el exceso de automatización podría llevar a la pérdida de habilidades básicas como la navegación, la escritura y el análisis.

En áreas especializadas como el comercio, la IA necesita mejorar en varios aspectos. Por ejemplo, algoritmos de negociación más precisos y fiables, sistemas de IA colaborativos que analicen los datos conjuntamente y un aprendizaje continuo basado en los datos del mercado.

Los principales actores de la IA ya están abordando muchas de estas cuestiones. Esto es especialmente evidente en EE.UU. y China, donde gigantes como Google, Microsoft, Meta y OpenAI están invirtiendo mucho en el desarrollo y perfeccionamiento de sistemas de IA.

China, en particular, ha hecho de la IA una prioridad nacional. Con un fuerte respaldo gubernamental, enormes recursos de datos y los esfuerzos corporativos de empresas como Baidu, Alibaba y Tencent, China está reduciendo rápidamente la brecha, especialmente en IA aplicada y tecnologías de vigilancia.

No cabe duda de que la IA seguirá desarrollándose, aunque sigue siendo incierto con qué rapidez y eficacia podrán resolverse sus deficiencias.