España podría captar 141.000 millones de euros por la automatización hasta 2030, según McKinsey

Traders Union
Todas las noticias
Noticias financieras
España y automatización hasta 2030

Todas las noticias

Noticias destacadas

Selecciones del editor

Noticias sobre criptomonedas

Noticias financieras

Divisas

Voces del mercado

Noticias de reguladores

Ciaran Ryan

12.05.2026

España podría captar 141.000 millones de euros por la automatización hasta 2030, según McKinsey — España y la automatización

La automatización impulsada por inteligencia artificial y robots abre una oportunidad económica relevante para España en un contexto de débil productividad y presión demográfica en Europa. El potencial estimado alcanza 141.000 millones de euros hasta 2030 y el análisis sostiene que la transformación del trabajo no implica necesariamente una destrucción neta de empleo.

Destacados

España podría captar 141.000 millones de euros por automatización hasta 2030, situándose detrás de Alemania, UK, Francia e Italia, según McKinsey.
El impacto económico en España se reparte principalmente en la industria manufacturera (21.200 millones de euros), comercio (19.000 millones), servicios gubernamentales (16.000 millones) y educación (14.000 millones).
El 59% de las horas de trabajo en España podría automatizarse con tecnologías existentes y la demanda de perfiles expertos en IA se ha multiplicado por 4,4 desde 2023.

Proyección económica y sectores más expuestos

Según un análisis del McKinsey Global Institute, la adopción de inteligencia artificial y robótica podría generar 1,6 billones de euros en Europa hasta 2030, de los que 141.000 millones corresponderían a España. El estudio sitúa al mercado español en una posición intermedia dentro del bloque, por detrás de Alemania, con 413.000 millones de euros, UK, con 319.000 millones, Francia, con 202.000 millones, e Italia, también con 167.000 millones.

El informe plantea que el valor potencial depende del tamaño de cada economía, de su estructura sectorial y de la velocidad de adopción tecnológica. En el caso español, la distribución del impacto aparece más equilibrada entre actividades, con mayores beneficios previstos para la industria manufacturera, con 21.200 millones de euros, el comercio, con 19.000 millones, los servicios gubernamentales y de las administraciones, con 16.000 millones, y la educación, con 14.000 millones.

McKinsey advierte además de que la Unión Europea corre el riesgo de perder parte de esa ganancia si retrasa su despliegue tecnológico. En ese escenario, el retorno total para la región podría caer hasta 934.000 millones de euros y ampliarse la brecha de competitividad frente a U.S. y China.

Impacto laboral y cambio en las competencias

El análisis evalúa diez economías que representan más del 75% de la fuerza laboral y del PIB europeo, a partir de datos de oficinas estadísticas nacionales, y concluye que el 59% de las horas de trabajo en España podría automatizarse con tecnologías ya existentes. De ese total, un 44% podría cubrirse con software de inteligencia artificial y un 15% con robots orientados a tareas físicas.

El estudio subraya, sin embargo, que esa factibilidad técnica no equivale a una pérdida directa de puestos de trabajo. La tesis central es que la automatización reorganiza tareas y habilidades, de modo que los empleados pasan de funciones repetitivas a labores de supervisión, interpretación de resultados y toma de decisiones, mientras un 85% de las habilidades humanas actuales sigue siendo útil, aunque aplicada de otra manera.

En ese proceso también emergen nuevos perfiles, como especialistas en inteligencia artificial, supervisores de sistemas automatizados y expertos en integración tecnológica o ética de IA. Desde 2023, la demanda de perfiles con fluidez en IA se multiplica por 4,4 en España, un avance que apunta a una adopción cada vez más transversal y refuerza la necesidad de inversión empresarial en formación y rediseño de flujos de trabajo.

En nuestra publicación anterior sobre la caída de la productividad por trabajador en España, señalamos que el fuerte aumento del empleo tras la pandemia no se tradujo en una mejora de la eficiencia, ampliando la brecha frente a otros países de la UE. También explicamos que factores como el mayor peso del empleo público, los contratos fijos discontinuos y el trabajo a tiempo parcial lastraban el rendimiento y limitaban la capacidad de inversión y crecimiento de las empresas.

Este material puede contener opiniones de terceros, ninguno de los datos e información en esta página web constituye asesoramiento de inversión según nuestro Aviso Legal. Aunque nos adherimos a una estricta Integridad Editorial, esta publicación puede contener referencias a productos de nuestros socios.

¿Te gustó el artículo?